??????本文獨家改進：通道優先卷積注意力，采用多尺度結構來增強卷積運算捕獲空間關系的能力，解決CBAM 整合了通道注意和空間注意，但它在其輸出特征的所有通道上強制執行一致的空間注意分布。相反，SE只整合了通道注意，這限制了它選擇重要區域的能力

通道優先卷積注意力|   親測在多個數據集能夠實現大幅漲點

??????Yolov8魔術師，獨家首發創新（原創），適用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各個Yolo系列，專欄文章提供每一步步驟和源碼，輕松帶你上手魔改網絡

??????重點：通過本專欄的閱讀，后續你也可以自己魔改網絡，在網絡不同位置（Backbone、head、detect、loss等）進行魔改，實現創新！！！

專欄介紹：