常用正則表達式符號
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | '.'?????默認匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包括換行'^'?????匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$'?????匹配字符結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以'*'?????匹配*號前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")? 結果為['abb',?'ab',?'a']'+'?????匹配前一個字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab',?'abb']'?'?????匹配前一個字符1次或0次'{m}'???匹配前一個字符m次'{n,m}'?匹配前一個字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb',?'ab',?'abb']'|'?????匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果'ABC''(...)'?分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c",?"abcabca456c").group() 結果 abcabca456c'\A'????只從字符開頭匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的'\Z'????匹配字符結尾，同$'\d'????匹配數字0-9'\D'????匹配非數字'\w'????匹配[A-Za-z0-9]'\W'????匹配非[A-Za-z0-9]'s'?????匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果?'\t''(?P<name>...)'?分組匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 結果{'province':?'3714',?'city':?'81',?'birthday':?'1993'} |
最常用的匹配語法
| 1 2 3 4 5 | re.match 從頭開始匹配re.search 匹配包含re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回re.splitall 以匹配到的字符當做列表分隔符re.sub????? 匹配字符并替換 |
反斜杠的困擾
與大多數編程語言相同，正則表達式里使用"\"作為轉義字符，這就可能造成反斜杠困擾。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用編程語言表示的正則表達式里將需要4個反斜杠"\\\\"：前兩個和后兩個分別用于在編程語言里轉義成反斜杠，轉換成兩個反斜杠后再在正則表達式里轉義成一個反斜杠。Python里的原生字符串很好地解決了這個問題，這個例子中的正則表達式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配一個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜杠，寫出來的表達式也更直觀。
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僅需輕輕知道的幾個匹配模式
| 1 2 3 | re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為 |
