numpy統計分布顯示

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
data=load_iris()petal_length=numpy.array(list(len[2]for len in data['data']))#取出花瓣長度數據
print(np.max(petal_length))#花瓣長度最大值
print(np.mean(petal_length))#花瓣長度平均值
print(np.std(petal_length))#花瓣長度的中值
print(np.median(petal_length))#花瓣長度的均方差

運行結果：

np.random.normal(1,5,100)#用np.random.normal()產生一個正態分布的隨機數組，并顯示出來

運行結果：

?

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np.random.randn(3, 3)np.random.randn()#產生一個正態分布的隨機數組，并顯示出來。

運行結果為：

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#顯示鳶尾花花瓣長度的正態分布圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu=np.mean(petal_length)
sigma=np.std(petal_length)
num=10000
rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 1 /(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (bins - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2)), linewidth = 2, color= "r")
plt.show()

運行結果為：

?

#顯示鳶尾花花瓣長度的曲線圖
plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'y') 
plt.show()

運行結果為：

#顯示鳶尾花花瓣長度的散點圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker='h',color='y')
plt.show()

運行結果為：

?