在本文中，特別關注樹葉分類機器學習技術的實現。我們的目標是演示如何利用機器學習算法來分析一系列葉子照片，從而實現準確分類并提供對植物領域有價值的算法。

        圖像處理中機器學習的本質

        機器學習使計算機能夠學習模式并根據視覺數據進行預測，徹底改變了圖像處理領域。在葉子分類的背景下，可以在標記葉子圖像的數據集上訓練機器學習算法，以根據不同物種的獨特特征對其進行識別和分類。通過利用機器學習的力量，我們可以自動化葉子識別過程，并為植物研究和保護工作做出貢獻。

        首先，讓我們導入所有必需的庫。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from math import isclose
from fractions import Fraction
from skimage import data, io, filters, util, color
from skimage.morphology import (disk, square, rectangle, skeletonize,