介紹

人類通過記憶和理解來識別物體、人和圖像。你看到某件事的次數越多，你就越容易記住它。此外，每當一個圖像在你的腦海中彈出時，它就會將該項目或圖像與一堆相關的圖像或事物聯系起來。如果我告訴你我們可以使用一種稱為 SIFT 算法的技術來教機器做同樣的事情呢？

盡管人類可以輕松識別圖像中的物體，無論角度或比例如何變化，但機器卻難以完成這項任務。然而，通過機器學習，我們可以訓練機器以幾乎人類水平識別圖像，使計算機視覺成為一個令人興奮的領域。在本教程中，我們將討論 SIFT——一種使用機器學習的數據科學中的圖像匹配算法識別圖像中的關鍵特征并將這些特征與同一對象的新圖像進行匹配。

學習目標