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第一章、Redis數據庫的下載和安裝

1.1）nosql數據庫和 Redis 介紹

nosql數據庫介紹：
解釋為 non-relational(非關系型數據庫)。在NoSQL 數據庫中數據之間是無聯系的數據的結構是松散的，可變的。
優勢：
大數據量，高性能，靈活的數據模型，高可用，低成本
劣勢：
（1）無關系，數據之間是無聯系的。
（2）不支持標準的 SQL,沒有公認的 NoSQL 標準
（3）沒有關系型數據庫的約束，大多數也沒有索引的概念
（4）沒有事務，不能依靠事務實現 ACID.
沒有豐富的數據類型（數值，日期，字符，二進制，大文本等）
Redis 介紹：
Remote Dictionary Server(Redis) 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的 Key-Value 數據庫. 每種數據類型有自己的專屬命令。Key 是字符類型
其值（value）可以是 ：
①字符串(String),它能存儲任何形式的字符串，包括二進制數據，序列化后的數據，JSON 化的對象甚至是一張圖片

②哈希(Map)，是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象。value分為field和value

③列表(list)，列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）

④集合(sets) ，是 string 類型的無序集合，集合成員是唯一的，即集合中不能出現重復的數
據.

⑤有序集合(sorted sets)， string 類型元素的集合，不允許重復的成員。不同的是 zset 的每個元素都會關聯一個分數（分數可以重復），redis 通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。

1.2）Windows中下載安裝Redis數據庫

①Redis官網沒有Windows版本：https://redis.io/

②windows 版本下載：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

③下載的 Redis-x64-3.2.100.zip 解壓后即可使用。目錄結構：


④雙擊 redis-server.exe 啟動 Redis

⑤按 ctrl+c 退出 Redis 服務程序

⑥找不到配置文件，可在命令行（cmd）啟動：

F:\redis_windows>redis-server.exe redis.windows.conf 

1.3）Linux中安裝Redis數據庫

①官網下載Linux版本Redis：https://redis.io/

②使用 Xftp 工具傳輸 redis-3.2.9.tar 到 linux 系統

Xftp工具下載和使用教程鏈接

③解壓 redis-3.2.9.tar 到 usr/local 目錄

tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz -C /usr/local

④在/usr/local/redis-3.2.9目錄下使用make命令編譯 Redis 文件

cd /usr/local/redis-3.2.9
make

⑤出現錯誤gcc找不到報錯如圖：


解決方式：安裝gcc

yum -y install gcc

⑥安裝gcc后執行 make distclean命令，出現報錯


解決方式：執行如下命令

make MALLOC=libc

⑦再次執行make,出現如下頁面代表成功


⑧再執行 make install

make install

⑨查看make編譯結果

#先進入src目錄
cd src
#再ls
ls

1.4）Linux中啟動redis

①前臺方式啟動Redis 的服務器不能退出當前窗口， 退出窗口，應用終止： src 目錄下執行

./redis-server

②后臺方式啟動Redis 的服務器，src 目錄下執行

./redis-server &

③查看redis進程

ps -ef | grep redis

1.5）Linux中關閉redis

①執行 redis-cli shutdown

redis-cli shutdown

②停止redis進程

#這里的4628為PID
kill -9 4628

第二章、三種Redis客戶端連接Redis數據庫

2.1）redis 命令行客戶端

①后臺方式開啟redis

redis-server &

②直接連接 redis (默認 ip127.0.0.1，端口 6379)：

redis-cli 

使用ping命令查看redis是否響應回復：PONG

ping

2.2）redis 遠程客戶端

①下載桌面客戶端Redis Desktop Manager不過現在改名叫RESP.app了，而且除了Linux端免費其他的都收費，官網地址：https://redisdesktop.com/

②可直接百度網盤提取免費的舊版本：redis遠程客戶端文件下載后雙擊exe文件安裝


③點擊next,選擇安裝目錄，點擊install即可


④進入/usr/local/redis-3.2.9安裝目錄，編輯redis.conf文件

cd /usr/local/redis-3.2.9
vi redis.conf

⑤如下圖：將bind注釋，將保護模式改為no，保存退出


⑥關閉redis后，使用配置文件重新啟動

#關閉redis
redis-cli shutdown
#以配置文件啟動
redis-server redis.conf &

⑦使用遠程客戶端連接客戶端


⑧界面介紹

2.3）redis 編程客戶端Jedis

jedis 是一個很小但很健全的 redis 的 java 客戶端。通過 Jedis 可以像使用 Redis 命令行一樣使用 Redis。

jedis 完全兼容 redis 2.8.x and 3.x.x
Jedis 源碼：https://github.com/xetorthio/jedis
api 文檔：http://xetorthio.github.io/jedis/

2.3.1）下載 Jedis 和 Commons-Pool

①瀏覽器打開：http://search.maven.org/ ，搜索 jedis。在 Download 處，點擊 jar下載

為了避免每次使用 Jedis 對象時都需要重新構建，Jedis 提供了 JedisPool。JedisPool 是基于Commons Pool 2 實現的一個線程安全的連接池。
瀏覽器打開：http://search.maven.org/ ，搜索 commons-pool2。在 Download 處，點擊 jar 下載

2.3.2）Java 應用使用 Jedis 準備

項目中加入兩個jar包:
jedis-2.9.0.jar
commons-pool2-2.4.2.jar

2.3.3）使用jedis連接池操作數據

①字符串

② 哈希
jedis連接實例池

使用連接池操作 hash操作數據

③列表 list

④集合 Set

⑤有序集合 Sorted Set

⑥事務
支持部分事務操作

第三章、Redis 命令大全

3.1）通用命令

①溝通命令，查看狀態， 返回 PONG

語法：redis >ping

②查看當前數據庫中 key 的數目：

語法：dbsize

③redis默認十六個庫，切換庫命令：

語法：select db

④刪除當前庫的數據：

語法：flushdb

⑤退出當前 redis 連接:

語法：exit 或 quit

⑥登錄自帶redis 命令行客戶端:

語法：redis-cli

3.2）Redis 的 Key 的操作命令

①查看key

語法：keys pattern

通配符： 
* ：表示 0-多個字符 ，例如：keys * 查詢所有的 key , *表示 0 或多個字符
？：表示單個字符，例如：wo?d , 匹配 word , wood

②判斷 key 是否存在

語法：exists key [key…]

exists key
exists key1 key2...

③ 設置 key 的生存時間，超過時間，key 自動刪除。單位是秒。

語法：expire key seconds

④以秒為單位，返回 key 的剩余生存時間（ttl: time to live）返回值：
-1 ：沒有設置 key 的生存時間， key 永不過期。
-2 ：key 不存在

語法：ttl key

⑤查看 key 所存儲值的數據類型返回值：字符串表示的數據類型
none (key 不存在)
string (字符串)
list (列表)
set (集合)
zset (有序集)
hash (哈希表)

語法：type key

⑥刪除指定存在的 key ，不存在的 key 忽略。
返回值：數字，刪除的 key 的數量。

語法：del key [key…]

3.3） 字符串類型的value操作命令

①將字符串值 value 設置到 key 中，已經存在的 key 設置新的 value，會覆蓋原來的值。

語法：set key value

②獲取 key 中設置的字符串值

語法： get key

③將 key 中儲存的數字值加 1，如果 key 不存在，則 key 的值先被初始化為 0 再執行 incr 操作（只能對數字類型的數據操作）

語法：incr key

④將 key 中儲存的數字值減1，如果 key 不存在，則么 key 的值先被初始化為 0 再執行 decr 操作（只能對數字類型的數據操作）

語法：decr key

⑤如果 key 存在， 則將 value 追加到 key 原來舊值的末尾如果 key 不存在， 則將 key 設置值為 value
返回值：追加字符串之后的總長度

語法：append key value

⑥返回 key 所儲存的字符串值的長度返回值：
如果key存在，返回字符串值的長度
key不存在，返回0

語法：strlen key

⑦獲取 key 中字符串值從 start 開始 到 end 結束 的子字符串,包括 start 和 end, 負數表示從字符串的末尾開始， -1 表示最后一個字符
返回值：截取的子字符串。

語法：getrange key start end

⑧用 value 覆蓋（替換）key 的存儲的值從 offset 開始,不存在的 key 做空白字符串。
返回值：修改后的字符串的長度

語法：setrange key offset value

⑨同時設置一個或多個 key-value 對

語法：mset key value [key value…]

⑩獲取(一個或多個)給定 key 的值
返回值：包含所有 key 的列表

語法：mget key [key …]

3.4）哈希類型的value操作命令

①哈希類型field（域 ）和 value 的隱射表，value分為field和value，hset可將key中的值設置為value，如果 key 不存在，則新建 hash 表，執行賦值，如果有 field ,則覆蓋值。
返回值：
如果 field 是 hash 表中新 field，且設置值成功，返回 1
如果 field 已經存在，舊值覆蓋新值，返回 0

語法：hset hash 表的 key field value

key鍵已經存在則覆蓋

②獲取哈希表 key 中給定域 field 的值
返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回 nil

語法：hget key field

獲取不存在的 field，返回nil

③同時將多個 field-value (域-值)設置到哈希表 key 中，此命令會覆蓋已經存在的 field， 若hash 表 key 不存在，創建空的 hash 表，執行 hmset.
返回值：設置成功返回 ok， 如果失敗返回一個錯誤

語法：hmset key field value [field value…]

key 類型不是 hash,產生錯誤

④獲取哈希表 key 中一個或多個給定域的值
返回值：返回和 field 順序對應的值，如果 field 不存在，返回 nil

語法：hmget key field [field…]

⑤獲取哈希表 key 中所有的域和值
返回值：以列表形式返回 hash 中域和域的值 ，key 不存在，返回空 hash

語法：hgetall key

不存在的 key，返回空列表

⑥刪除哈希表 key 中指定域 field，不存在 field 直接忽略
返回值：成功刪除的 field 的數量

語法：hdel key field [field…]

⑦查看哈希表 key 中的所有 field 域
返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表

語法：hkeys key

⑧返回哈希表中所有域的值
返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表

語法：hvals key

⑨查看哈希表 key 中，給定域 field 是否存在
返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回 0

語法：hexists key field

3.5）列表list類型的value操作命令

①將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表頭（最左邊），從左邊開始加入值，從左到右的順序依次插入到表頭，返回值：數字，新列表的長度

語法：lpush key value [value…]

②將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表尾（最右邊），各個 value 值按從左到右的順序依次插入到表尾
返回值：數字，新列表的長度

語法：rpush key value [value…]

③獲取列表 key 中指定區間內的元素，0 表示列表的第一個元素，start , stop 是列表的下標值， -1 表示列表的最后一個元素， start ，stop 超出列表的范圍不會出現錯誤。
返回值：指定區間的列表

語法：lrange key start stop

顯示列表中第 2 個元素，下標從 0 開始

④查詢獲取列表 key 中下標為指定 index 的元素，0 表示列表的第一個元素，start , stop 是列表的下標值， -1 表示列表的最后一個元素，
返回值：指定下標的元素；index 不在列表范圍，返回 nil

語法：lindex key index

⑤獲取列表 key 的長度
返回值：數值，列表的長度； key 不存在返回 0

語法：llen key

⑥根據參數 count 的值，移除列表中與參數 value 相等的元素， count >0 ，從列表的左側向右開始移除； count < 0 從列表的尾部開始移除；count = 0 移除表中所有與 value 相等的值。
返回值：數值，移除的元素個數

語法：lrem key count value

刪除列表中所有的指定元素，刪除所有的 java

⑦將列表 key 下標為 index 的元素的值設置為 value。
返回值：設置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范圍返回錯誤信息

語法：lset key index value

⑧將值 value 插入到列表 key 當中位于值 pivot 之前或之后的位置。key 不存在，pivot 不在列表中，不執行任何操作。
返回值：命令執行成功，返回新列表的長度。沒有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。

語法：linsert key BEFORE|ALFTER pivot value

修改列表 arch，在值 dao 之前加入 service

操作不存在的 pivot

3.6）集合類型的value操作命令

①將一個或多個 member 元素加入到集合 key 當中，已經存在于集合的 member 元素將被忽略，不會再加入。
返回值：加入到集合的新元素的個數。不包括被忽略的元素

語法：sadd key member [member…]

②獲取集合 key 中的所有成員元素，不存在的 key 視為空集合

語法：smembers key

③判斷 member 元素是否是集合 key 的成員
返回值：member 是集合成員返回 1，其他返回 0

語法：sismember key member

④獲取集合里面的元素個數
返回值：數字，key 的元素個數。 其他情況返回 0

語法：scard key

⑤刪除集合 key 中的一個或多個 member 元素，不存在的元素被忽略。
返回值：數字，成功刪除的元素個數，不包括被忽略的元素。

語法：srem key member [member…]

⑥只提供 key，隨機返回集合中一個元素；提供了 count 時，count 正數, 返回包含 count 個數元素的集合， 集合元素各不相同。count 是負數，返回一個 count 絕對值的長度的集合， 集合中元素可能會重復多次。
返回值：一個元素；多個元素的集合

語法：srandmember key [count]

隨機顯示集合的一個元素

使用 count 參數， count 是正數

使用 count 參數，count 是負數

⑦隨機從集合中刪除一個元素, count 是刪除的元素個數。
返回值：被刪除的元素，key 不存在或空集合返回 nil

語法：spop key [count]

隨機從集合刪除一個元素

隨機刪除指定個數的元素

3.7）有序集合類型的value操作命令

①將一個或多個 member 元素及其 score 值加入到有序集合 key 中，如果 member 存在集合中，則更新值；score 可以是整數或浮點數
返回值：數字，新添加的元素個數

語法：zadd key score member [score member…]

創建保存學生成績的集合:studentscore

使用浮點數作為 score

②查詢有序集合指定區間內的元素。集合成員按 score 值從小到大來排序。 start， stop 都是從 0 開始。0 是第一個元素，1 是第二個元素。以 -1 表示最后一個成員，-2 表示倒數第二個成員。使用WITHSCORES 選項讓 score 和 value 一同返回。
返回值：自定區間的成員集合

語法：zrange key start stop [WITHSCORES]

顯示集合的全部元素，不使用 WITHSCORES 則不顯示 score

顯示集合全部元素，并使用 WITHSCORES

顯示0,1 二個成員

排序顯示浮點數的 score

③返回有序集 key 中，指定區間內的成員。其中成員的位置按 score 值遞減(從大到小) 來排列。其它同 zrange 命令。
返回值：自定區間的成員集合

語法：zrevrange key start stop [WITHSCORES]

④刪除有序集合 key 中的一個或多個成員，不存在的成員被忽略
返回值：被成功刪除的成員數量，不包括被忽略的成員。

語法：zrem key member [member…]

⑤獲取有序集 key 的元素成員的個數返回值：key 存在返回集合元素的個數， key 不存在，返回 0

語法：zcard key

⑥獲取有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之間（包括 min 和 max）的成員，有序成員是按遞增（從小到大）排序。
min ,max 是包括在內 ， 使用符號 ( 表示不包括。 min ， max 可以使用 -inf ，
+inf 表示最小和最大 limit 用來限制返回結果的數量和區間。 withscores 顯示 score 和 value
返回值：指定區間的集合數據使用的準備數據

語法：zrangebyscore key min max [WITHSCORES ] [LIMIT offset count]

顯示指定具體區間的集合數據，開區間（不包括 min，max）

顯示整個集合的所有數據

使用 limit 增加新的數據


⑦返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之間(默認包括等于 max 或 min )的所有的成員。有序集成員按 score 值遞減(從大到小)的次序排列。其他同 zrangebyscore

語法：zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES ] [LIMIT offset count]

⑧返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之間(默認包括 score 值等于 min 或 max ) 的成員的數量

語法：zcount key min max

工資在 3000-5000 的員工數量

第四章、redis事務和watch機制

4.1）redis事務，事務的三大命令

什么是redis事務
Redis 中的事務（transaction）是一個單獨隔離的操作，保證兩個或兩個以上的命令集合按需排隊并順序執行，中間不會被任何其他操作打斷。
redis事務其實是指運用事務的思想實現一組集合命令的執行，沒有回滾的概念，嚴格意義上沒有事務。

①multi - setAutoCommoit（false）-事務開啟

語法：開啟事務 multi

作用：標記一個事務的開始。通過multi，后續的命令都會按照先后順序被放進一個隊列當中。當用戶鍵入exec后，這些指令都會按順序執行。
返回值：總是返回 ok

②exec -執行

語法：執行事務 exec

作用：執行所有事務塊內的命令
返回值：事務內的所有執行語句內容，事務被打斷（影響）返回 nil

③discard -取消

語法：取消事務 discard

作用：取消事務，如果開啟multi后輸入若干命令，再鍵入discard，則之前的命令令通通取消執行。
返回值：總是返回 ok

# 開啟事務
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
# 輸入兩個或者兩個以上命令
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
# 執行命令
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"

4.2）redis事務的錯誤和回滾的情況

①組隊時出錯，錯誤對于redis來說是已知的，事務中的所有指令都會失效。

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k33
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)

②運行時出錯:因為錯誤是未知的，所以redis必須執行時才能知道錯誤，而redis無錯誤回滾機制，會繼續執行后續指令并有效。

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> INCR k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379>

4.3）watch機制

①watch 監視某個或者某幾個key的值，如果有 key 的 value 值在事務 EXEC 執行之前被修改了，那么事務將被打斷。
返回值：總是返回 ok

語法：watch key [key …]

②取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。如果在執行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被執行了的話，那么就不需要再執行 UNWATCH 了
返回值：總是返回 ok

語法：unwatch

③例子
啟動服務器redis-server , 再開啟兩個客戶端連接。 分別叫 A 客戶端 （紅色）和 B 客戶端（黃色）。


1）在 A 客戶端設置 key : str.lp 登錄人數為 10
2）在 A 客戶端監視 key : str.lp
3）在 A 客戶端開啟事務 multi
4）在 A 客戶端修改 str.lp 的值為 11
5）在 B 客戶端修改 str.lp 的值為 15
6）在 A 客戶端執行事務 exec
7）在 A 客戶端查看 str.lp 值，A 客戶端執行的事務沒有提交，因為 WATCH 的 str.lp 的值已經被修改了， 所以放棄了事務。

第五章、redis的持久化

5.1）持久化概述

①持久化可以理解為將數據存儲到一個不會丟失的地方，Redis 的數據存儲在內存中，電腦關閉數據就會丟失，所以放在內存中的數據不是持久化的，而放在磁盤就算是一種持久化。

②為解決這個問題，redis提供了兩種持久化的方式，便于發生故障后能迅速恢復數據，分別是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

③兩種方式也可以同時使用，優先采用AOF方式來進行數據恢復，因為AOF方式的數據恢復完整度更高。

5.2）RDB方式持久化

①就是在指定的時間點內將內存中的數據集快照寫入磁盤，數據恢復時將快照文件直接再讀到內存。

②RDB 技術非常適合做備份，可以保存最近一個小時，一天，一個月的全部數據。保存數據是在單獨的進程中寫文件，不影響 Redis 的正常使用。RDB 恢復數據時比其他 AOF 速度快。

③RDB缺點：即使每5分鐘都持久化一次，當redis故障時，仍然會有近5分鐘的數據丟失。

5.2.1）配置過程

在配置文件 redis.conf 中搜索 SNAPSHOTTING， 查找在注釋開始和結束之間的關于 RDB 的配置說明。配置地方有三處。

①： 配置執行 RDB 生成快照文件的時間策略。 讓它在“ N 秒內數據集至少有 M 個 key 改動”
這一條件被滿足時，自動保存一次數據集。 配置格式：save  <seconds>  <changes>
save 900 1
save 300 10 
save 60 10000 ②： dbfilename：設置 RDB 的文件名，默認文件名為 dump.rdb 
③： dir：指定 RDB 文件的存儲位置，默認是 ./ 當前目錄 

配置步驟：
①：查看 ps -ef | grep redis ，如果 redis 服務啟動，先停止。

②：修改 redis.conf 文件， 修改前先備份，執行 cp redis.conf bak_redis.conf

查看默認啟用的 RDB 文件

③：編輯 redis.conf 增加 save 配置， 修改文件名等。vim redis.conf

修改的內容：


把原來的默認的 dump.rdb 刪除，修改 redis.conf 后，重新啟動 redis
④：在 20 秒內，修改三個 key 的值

⑤：查看生成的 rdb 文件

5.3）AOF方式持久化

①Redis 每次接收到一條改變數據的命令時，它將把該命令寫到一個 AOF 文件中（只記錄寫操作，讀操作不記錄），當 Redis 重啟時，它通過執行 AOF 文件中所有的命令來恢復數據。

②在同樣數據規模時，AOF文件要比RDB文件的體積大。恢復速度要慢于RDB方式。

③Redis 支持在不影響服務的前提下在后臺重構 AOF 文件，讓文件得以整理變小。比如：做一百次加法計算，最后你只會在數據庫里面得到最終的數值，但是在你的 AOF 里面會存在 100 次記錄，其中有99 條記錄對最終的結果是無用的會被整理掉；

5.3.1）配置過程

AOF 方式的數據持久化，僅需在 redis.conf 文件中配置即可配置項：
①：停止運行的 redis ， 備份要修改的 redis.conf
②：查看 redis 安裝目錄/src 下有無 .aof 文件。 默認是在 redis 的當前目錄

③：編輯 redis.conf， appendonly默認是 no，改成 yes 即開啟了 aof 持久化 ， 查看 appendfilname 的文件名稱是appendonly.aof

④：appendfsync：配置向 aof 文件寫命令數據的策略：
no：不主動進行同步操作，而是完全交由操作系統來做（即每 30 秒一次），比較快但不是很安全。
always：每次執行寫入都會執行同步，慢一些但是比較安全。
everysec：每秒執行一次同步操作，比較平衡，介于速度和安全之間。這是默認項。

⑤：dir : 指定 RDB 和 AOF 文件存放的目錄，默認是 ./

⑥：auto-aof-rewrite-min-size：允許重寫的最小 AOF 文件大小，默認是 64M 。當 aof 文件大于 64M 時，開始整理 aof文件， 去掉無用的操作命令。縮小 aof 文件。

⑦測試：在 redis 客戶端執行 寫入命令

查看 aof 文件

第六章、redis的容災處理之哨兵

6.1）主從復制模式

①單點故障：數據存儲在一臺服務器上，服務器出現故障就會導致數據丟失。所以我們需要將數據復制多份部署在多臺不同的服務器上，在配置文件中指定這幾臺 redis 之間的主從關系。

②主從復制：多臺 redis 服務器的數據同步功能，主服務器（master）負責寫入數據，同時把寫入的數據實時同步到從（slave ）機器，從服務器負責讀

③當 Master 服務出現故障，需手動將 slave 中的一個提升為 master， 剩下的 slave 掛至新的master 上（冷處理：機器掛掉了，再處理）

6.2）Redis 主從復制實現、

修改配置文件，啟動時，服務器讀取配置文件，并自動成為指定服務器的從服務器，從而構成主從復制的關系
①如果 Redis 啟動，先停止，模擬多 Reids 服務器，從原有的 redis.conf 配置文件中拷貝三份，分別命名為 redis6380.conf, redis6382.conf , redis6384.conf

②編輯作為 Master 的配置文件 redis6380.conf : 在空文件加入如下內容

#包含原來的配置文件內容。/usr/local/redis-3.2.9/redis.conf 按照自己的目錄設置。
include /usr/local/redis-3.2.9/redis.conf daemonize yes port 6380 
pidfile /var/run/redis_6380.pid 
logfile 6380.log 
dbfilename dump6380.rdb 

配置項說明：
include ：包含原來的配置文件內容。/usr/local/redis-3.2.9/redis.conf 按照自己的目錄設置。
daemonize：yes 后臺啟動應用，相當于 ./redis-server & , &的作用。
port : 自定義的端口號
pidfile : 自定義的文件，表示當前程序的 pid ,進程 id。
logfile：日志文件名
dbfilename：持久化的 rdb 文件
③編輯作為 Slave服務器的配置文件redis6382.conf 和 redis6384.conf: 在空文件加入如下內容

#①：redis6382.conf中加入： 
include /usr/local/redis-3.2.9/redis.conf daemonize yes port 6382 
pidfile /var/run/redis_6382.pid 
logfile 6382.log 
dbfilename dump6382.rdb 
slaveof 127.0.0.1 6380 

#②：redis6384.conf中加入： 
include /usr/local/redis-3.2.9/redis.conf daemonize yes port 6384 
pidfile /var/run/redis_6384.pid 
logfile 6384.log 
bfilename dump6384.rdb 
slaveof 127.0.0.1 6380 

配置項說明： slaveof ： 表示當前 Redis 是誰的從。當前是 127.0.0.1 端口 6380 這個 Master 的從服務器。

④使用配置文件方式啟動redis,并查看啟動進程

⑤使用指定端口連接 Redis 服務器，查看配置后的服務信息

./redis-cli -p 端口

查看6380端口的服務器信息

info replication 

在新的 Xshell 窗口分別登錄到 6382 ，6384 查看信息

⑥向 Master 寫入數據,先執行 flushall 清除數據，避免干擾到測試數據。 生產環境謹慎使用。

⑦在從服務器 Slave 讀數據，可以讀主 Master 的數據，不能寫

Slave 寫數據失敗

6.3）容災處理之哨兵

Sentinel 哨兵是 redis 官方提供的高可用方案，監控多個 Redis 服務實例的運行情況。
Sentinel 系統是一個運行在特殊模式下的 Redis 服務器。Redis Sentinel 是在多個 Sentinel 進程環境下互相協作工作的。

Sentinel 系統有三個主要任務：
監控：Sentinel 不斷的檢查主服務和從服務器是否按照預期正常工作。
提醒：被監控的 Redis 出現問題時，Sentinel 會通知管理員或其他應用程序。
自動故障轉移：監控的主 Redis 不能正常工作，Sentinel 會開始進行故障遷移操作。將一個從服務器升級新的主服務器。 讓其他從服務器掛到新的主服務器。同時向客戶端提供新的主服務器地址。

6.4）Sentinel 配置

①復制三份sentinel.conf文件

Sentinel系統默認 port 是26379 。三個配置port分別設置為 26380 , 26382 , 26384 。三個文件分別命名：
sentinel26380.conf
sentinel26382.conf
sentinel26384.conf
執行復制命令 cp sentinel.conf xxx.conf

②三份 sentinel 配置文件修改
sentinel26380.conf
1、修改 port

2、修改監控的 master 地址 6382

sentinel26382.conf 文件同樣修改
port 26382
master的port ：6382
sentinel26384.conf 文件同樣修改
port 26384
master的port ：6382

③啟動主從（Master/Slave）Redis
啟動 Reids

查看 Master 的配置信息連接到 6382 端口

使用 info 命令查看 Master/Slave

④啟動 Sentinel模式下的Redis服務實例

在 XShell 開啟三個窗口分別執行命令，將創建三個監視主服務器的Sentinel實例：
./redis-sentinel …/sentinel26380.conf
./redis-sentinel …/sentinel26382.conf
./redis-sentinel …/sentinel26384.conf



⑤讓主 Redis 不能工作

讓 Master 的 Redis 停止服務， 先執行 info replication 確認 Master 的 Redis 后再執行 shutdown

查看當前 Redis 的進程情況

⑥Sentinel 的起作用

在 Master 執行 shutdown 后， 稍微等一會 Sentinel 要進行投票計算，從可用的 Slave
選舉新的 Master。查看 Sentinel 日志。

查看新的 Master

查看原 Slave 的變化

⑦新的 Redis 加入 Sentinel 系統，自動加入 Master

重新啟動 6382

查看 6384 的信息

測試數據：在 Master 寫入數據

在 6382 上讀取數據，不能寫入

⑧監控
1）Sentinel 會不斷檢查 Master 和 Slave 是否正常
2）如果 Sentinel 掛了，就無法監控，所以需要多個哨兵，組成 Sentinel 網絡，一個健康的
Sentinel 至少有 3 個 Sentinel 應用。 彼此在獨立的物理機器或虛擬機。
3）監控同一個 Master 的 Sentinel 會自動連接，組成一個分布式的 Sentinel 網絡，互相通信并交換彼此關于被監控服務器的信息
4）當一個 Sentinel 認為被監控的服務器已經下線時，它會向網絡中的其它 Sentinel 進行確認，判斷該服務器是否真的已經下線
5）如果下線的服務器為主服務器，那么 Sentinel 網絡將對下線主服務器進行自動故障轉移，通過將下線主服務器的某個從服務器提升為新的主服務器，并讓其從服務器轉移到新的主服務器下，以此來讓系統重新回到正常狀態
6）下線的舊主服務器重新上線，Sentinel 會讓它成為從，掛到新的主服務器下