一、說明

????????您是否對大型語言模型（LLM）的潛力感興趣，并渴望創建您的第一個基于LLM的應用程序？或者，也許您是一位經驗豐富的開發人員，希望簡化工作流程？看看DemoGPT就是您的最佳選擇。該工具旨在簡化和自動化基于 LLM 的應用程序開發過程，是您開始旅程所需的一切。本博客將指導您了解LLM，DemoGPT的基本知識，以及如何開始使用您的第一個應用程序。

二、了解LLM

????????大型語言模型 （LLM） 是學習理解和生成類似人類的文本的 AI 模型。他們接受大量文本數據的訓練，并學習預測句子中的下一個單詞，使他們能夠生成連貫且上下文相關的句子。這使它們成為從聊天機器人到內容生成工具的各種應用的理想選擇。

三、認識DemoGPT：您的LLM開發伴侶

? ? ? ? DemoGPT是一個開源項目，旨在促進基于LLM的應用程序的開發。它利用 GPT-3.5-turbo 的功能自動生成 LangChain 代碼，這是一種傳統上用于為基于 LLM 的應用程序創建管道的語言。

????????借助 DemoGPT，您可以自動化整個管道生成過程，從而顯著提高效率和準確性。它根據您的要求創建數據處理管道，為您省去手動施工的麻煩。

????????此外，DemoGPT 使開發人員能夠創建交互式產品演示，這是展示應用功能時的一項關鍵功能。它生成的應用程序提供模擬交互和實時可視化的實踐體驗。

四、如何將 DemoGPT 用于您的 LLM 應用程序

要開始使用 DemoGPT，您需要按照以下步驟操作：

1. 克隆 DemoGPT 存儲庫：

colon https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git 

2. 導航到項目目錄：

  cd  DemoGPT 

3. 安裝必要的依賴項：

pip install -r requirements.txt

4. 運行演示GPT：

cd src/prompt_based
streamlit run app.py

????????運行命令后，您將能夠在瀏覽器中訪問 DemoGPT 界面并開始創建您的第一個 LLM 應用程序。您也可以直接通過其Streamlit應用程序嘗試DemoGPT，網址為：GitHub - melih-unsal/DemoGPT: Create 🦜?🔗 LangChain apps by just using prompts with the power of Llama 2 🌟 Star to support our work! | 只需使用句子即可創建 LangChain 應用程序。 給個star支持我們的工作吧！

五、總結

????????構建您的第一個LLM應用程序似乎是一項艱巨的任務，但是有了正確的工具和資源，這可能是一個順利而有益的旅程。DemoGPT?提供了一個全面的、用戶友好的解決方案，即使對于那些沒有廣泛編碼知識的人，也能加速開發過程。

????????請記住，開發LLM應用程序需要程序員的心態，但不要讓這嚇倒你。接受挑戰，發展你的技能，享受旅程。LLM的世界在等著你！?