轉載自http://blog.csdn.net/iamzhangzhuping/article/details/49993899

先上一張圖，大家很熟悉的一張圖。?
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首先說明一個概念：在caffe中的一次迭代iteration指的是一個batch，而不是一張圖片。?
下面主要說下2個概念：?
test_iter：在測試的時候，需要迭代的次數，即test_iter* batchsize（測試集的）=測試集的大小，測試集batchsize可以在prototx文件里設置。?
test_interval：interval是區間的意思，該參數表示訓練的時候，每迭代500次就進行一次測試。?
caffe在訓練的過程是邊訓練邊測試的。訓練過程中每500次迭代（也就是32000個訓練樣本參與了計算，batchsize為64），計算一次測試誤差。計算一次測試誤差就需要包含所有的測試圖片（這里為10000），這樣可以認為在一個epoch里，訓練集中的所有樣本都遍歷以一遍，但測試集的所有樣本至少要遍歷一次，至于具體要多少次，也許不是整數次，這就要看代碼，大致了解下這個過程就可以了。

也可以參考：《神經網絡訓練中，傻傻分不清Epoch、Batch Size和迭代》