基礎知識
原創 【深度學習】——訓練過程
原創 【深度學習】——BN層（batch normalization）
原創 【深度學習】——激活函數（sigmoid、tanh、relu、softmax）
原創 【深度學習】——損失函數
原創 【深度學習】——梯度下降優化算法
原創 【深度學習】——過擬合的處理方法
原創 【深度學習】——性能指標（ROC、MAP、AUC等）
深度學習模型學習
原創 【深度學習】——常見深度學習模型總結、anchor-free和anchor-based
原創 【深度學習】——如何提高map值
原創 【深度學習】——2021年FPN特征金字塔
原創 【深度學習】——模型評估指標MAP計算
原創 【深度學習】——日常知識點總結（持續更新）
原創 【深度學習】——DNN后向傳播、CNN后向傳播文章匯總
原創 【深度學習】——非極大值抑制（nms/soft-nms）
原創 【深度學習】mask_rcnn訓練自己的數據集以及模型使用（實踐結合GitHub項目）
原創 YOLOV1學習
![[轉]OpenGL庫介紹](http://pic.xiahunao.cn/[轉]OpenGL庫介紹)
)
)
