HALCON示例程序class_2dim_sup.hdev使用二維像素分類對圖像進行分割

示例程序源碼（加注釋）

• 定義Interactive并賦值，0：固定框；1：手工繪制框。
  Interactive := 0

• 讀入圖片
  read_image (Image, ‘ic’)

• 關閉窗口
  dev_close_window ()

• 獲取圖像尺寸
  get_image_size (Image, Width, Height)

• 根據獲得的圖像尺寸打開窗口
  dev_open_window (0, 0, Width, Height, ‘white’, WindowID)

• 將彩色圖片分割成rgb三通道圖片
  decompose3 (Image, Red, Green, Blue)

• 顯示
  dev_display (Red)
  dev_set_color (‘red’)

  if (Interactive)
  draw_region (Pattern, WindowID)
  else
  gen_rectangle1 (Pattern, 362, 276, 371, 298)
  endif

計算雙通道灰度值圖像的直方圖

• histo_2dim - 計算雙通道灰度值圖像的直方圖。
• 函數原型：histo_2dim（Regions，ImageCol，ImageRow：Histo2Dim ::）
  運算符histo_2dim計算區域內兩個圖像的二維直方圖。通道1（ImageCol）的灰度值被解釋為行索引，通道2（ImageRow）的灰度值被解釋為列索引。輸出圖像Histo2Dim中的一個點P（g1，g2）處的灰度值表示灰度值組合（g1，g2）的頻率，其中g1表示行索引，g2表示列索引。
  histo_2dim (Pattern, Red, Blue, Histo2Dim)
• 閾值分割選取1-255的區域
  threshold (Histo2Dim, Features, 1, 255)
• 使用半徑為11.5的圓形進行閉運算
  closing_circle (Features, FeaturesClosed, 11.5)
• 顯示設置與顯示
  dev_set_draw (‘fill’)
  dev_set_part (0, 0, 511, 511)
  dev_display (Red)
• class_2dim_sup - 使用二維像素分類對圖像進行分割，
• 選取Red灰度值為g1范圍，Blue灰度值為g2范圍的點
  class_2dim_sup (Red, Blue, FeaturesClosed, RegionClass2Dim)

處理思路

這個例子是針對彩色圖片，使用不同通道的特性進行區域選取與分割的例子。使用了雙通道灰度值圖像的直方圖對圖像進行分割，方法就是選取不同通道像素值相同的灰度范圍，進而進行分割。

后記

大家有什么問題可以向我提問哈，我看到了第一時間回復，希望在學習的路上多多結交良師益友。