Python2與Python3的區別
1) 核心類差異
Python3 對 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 碼作為默認編碼方式導致 string 有兩種類型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字節和字符對應關系為：python2 python3 表現 轉換 作用 str bytes 字節 encode 存儲 unicode str 字符 decode 顯示 - Python3 采用的是絕對路徑的方式進行 import
- Python2中存在老式類和新式類的區別，Python3統一采用新式類。新式類聲明要求繼承object，
必須用新式類應用多重繼承 Python3 使用更加嚴格的縮進。Python2 的縮進機制中，1 個 tab 和 8 個 space 是等價的，所
以在縮進中可以同時允許 tab 和 space 在代碼中共存。這種等價機制會導致部分 IDE 使用存在問題。
Python3 中 1 個 tab 只能找另外一個 tab 替代，因此 tab 和 space 共存會導致報錯：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
2) 廢棄類差異
print 語句被 Python3 廢棄，統一使用 print 函數
exec 語句被 python3 廢棄，統一使用 exec 函數
execfile 語句被 Python3 廢棄，推薦使用 exec(open("./filename").read())
不相等操作符"<>"被 Python3 廢棄，統一使用"!="
long 整數類型被 Python3 廢棄，統一使用 int
xrange 函數被 Python3 廢棄，統一使用 range，Python3 中 range 的機制也進行修改并提高了大數據集生成效率
Python3 中這些方法再不再返回 list 對象：dictionary 關聯的 keys()、values()、items()，zip()，map()，filter()，但是可以通過 list 強行轉換：
mydict = dict() mydict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} mydict.keys() # <built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8> list(mydict.keys()) # ['a', 'c', 'b']迭代器 iterator 的 next()函數被 Python3 廢棄，統一使用 next(iterator)
raw_input 函數被 Python3 廢棄，統一使用 input 函數
字典變量的 has_key 函數被 Python 廢棄，統一使用 in 關鍵詞
file 函數被 Python3 廢棄，統一使用 open 來處理文件，可以通過 io.IOBase 檢查文件類型
apply 函數被 Python3 廢棄
異常 StandardError 被 Python3 廢棄，統一使用 Exception
3)修改類差異
- 浮點數除法操作符“/”和“//”的區別
“ / ”：
Python2：若為兩個整形數進行運算，結果為整形，但若兩個數中有一個為浮點數，則結果為
浮點數；
Python3:為真除法，運算結果不再根據參加運算的數的類型。
“//”：
Python2：返回小于除法運算結果的最大整數；從類型上講，與"/"運算符返回類型邏輯一致。
Python3：和 Python2 運算結果一樣。 - 異常拋出和捕捉機制區別
python2
raise IOError, "file error" # 拋出異常except NameError, err： # 捕捉異常python3
raise IOError("file error") #拋出異常except NameError as err: #捕捉異常for 循環中變量值區別
Python2，for 循環會修改外部相同名稱變量的值
i = 1 print('comprehension: ', [i for i in range(5)]) print('after:i = ', i) # i = 4Python3，for 循環不會修改外部相同名稱變量的值
i = 1 print("comprehension: ", [i for i in range(5)]) print('after: i = ', i) # i = 1round 函數返回值區別
Python2，round 函數返回 float 類型值
isinstance(round(15.5),int) #TruePython3，round 函數返回 int 類型值
isinstance(round(15.5),float) #True比較操作符區別
Python2 中任意兩個對象都可以比較
11 < 'test' # TruePython3 中只有同一數據類型的對象可以比較
11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()
4)第三方工具包差異
我們在pip官方下載源pypi搜索Python2.7和Python3.5的第三方工具包數可以發現，Python2.7
版本對應的第三方工具類目數量是 28523,Python3.5 版本的數量是 12457，這兩個版本在第三方工具
包支持數量差距相當大。
我們從數據分析的應用角度列舉了常見實用的第三方工具包（如下表），并分析這些工具包在
Python2.7 和 Python3.5 的支持情況：
| 分類 | 工具名 | 用途 |
|---|---|---|
| 數據收集 | scrapy | 網頁采集，爬蟲 |
| 數據收集 | scrapy-redis | 分布式爬蟲 |
| 數據收集 | selenium | web 測試，仿真瀏覽器 |
| 數據處理 | beautifulsoup | 網頁解釋庫，提供 lxml 的支持 |
| 數據處理 | lxml | xml 解釋庫 |
| 數據處理 | xlrd | excel 文件讀取 |
| 數據處理 | xlwt | excel 文件寫入 |
| 數據處理 | xlutils | excel 文件簡單格式修改 |
| 數據處理 | pywin32 | excel 文件的讀取寫入及復雜格式定制 |
| 數據處理 | Python-docx | Word 文件的讀取寫入 |
| 數據分析 | numpy | 基于矩陣的數學計算庫 |
| 數據分析 | pandas | 基于表格的統計分析庫 |
| 數據分析 | scipy | 科學計算庫，支持高階抽象和復雜模型 |
| 數據分析 | statsmodels | 統計建模和計量經濟學工具包 |
| 數據分析 | scikit-learn | 機器學習工具庫 |
| 數據分析 | gensim | 自然語言處理工具庫 |
| 數據分析 | jieba | 中文分詞工具庫 |
| 數據存儲 | MySQL-python | mysql 的讀寫接口庫 |
| 數據存儲 | mysqlclient | mysql 的讀寫接口庫 |
| 數據存儲 | SQLAlchemy | 數據庫的 ORM 封裝 |
| 數據存儲 | pymsql | sql server 讀寫接口庫 |
| 數據存儲 | redis | redis 的讀寫接口 |
| 數據存儲 | PyMongo | mongodb 的讀寫接口 |
| 數據呈現 | matplotlib | 流行的數據可視化庫 |
| 數據呈現 | seaborn | 美觀的數據可是湖庫，基于 matplotlib |
| 工具輔助 | chardet | 字符檢查工具 |
| 工具輔助 | ConfigParser | 配置文件讀寫支持 |
| 工具輔助 | requests | HTTP 庫，用于網絡訪問 |
5）工具安裝問題
windows 環境
Python2 無法安裝 mysqlclient。Python3 無法安裝 MySQL-python、 flup、functools32、Gooey、Pywin32 、webencodings。
matplotlib 在 python3 環境中安裝報錯：The following required packages can not be built:freetype, png。需要手動下載安裝源碼包安裝解決。
scipy 在 Python3 環境中安裝報錯，numpy.distutils.system_info.NotFoundError，需要自己手工下載對應的安裝包，依賴 numpy,pandas 必須嚴格根據 python 版本、操作系統、64 位與否。運行matplotlib 后發現基礎包 numpy+mkl 安裝失敗，需要自己下載，國內暫無下載源
centos 環境下
Python2 無法安裝mysql-python和 mysqlclient包，報錯：EnvironmentError: mysql_config not found，解決方案是安裝 mysql-devel 包解決。使用 matplotlib 報錯：no module named _tkinter，安裝 Tkinter、tk-devel、tc-devel 解決。
pywin32 也無法在 centos 環境下安裝
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