一、以確保合規遵從為核心的外部數據管理

二、外部數據服務的難題

? ? ? ? 從外部數據接入慢、到滿足不同業務調用需求重復開發，工作量大，再到數據服務靈活性差，缺少統一的數據標準、缺乏體系化數據管理等，這些數據服務的難題，可以總結為以下三點：

? ? ? ? 外部數據接入慢：外部數據渠道眾多，各廠商數據標準不統一，數據參差不齊，內部多業務部門各自引入，開發內容重復，工作量大，無法快速響應業務部門的需求。

? ? ? ? 數據服務周期長：外部數據接入管理無標準流程，未統一存儲，多種數據源類型、不同廠商來源的外部數據本地化存儲的任務重復開發。各業務系統服務查詢需求不一致，需要通過開發、測試與上線的長周期研發流程，數據服務維護的靈活性差。

? ? ? ? 外部數據共享難：缺乏外部數據統一管理，無法快捷的將已落地數據轉化成服務，缺乏統一的數據服務集市，無法提供數據服務目錄查詢入口，自助申請、開通數據權限，在線測試、查看文檔及管理應用，便捷共享數據服務。

三、外部數據管理的解決方案

? ? ? ? 打通數據應用最后一公里 開箱即用

? ? ? ? “敏捷化” 成為一個高頻詞，外部數據管理平臺化，有效降低業務研發成本、減少運轉時間，提高業務效率，去除不必要的流程和障礙，真正實現組織的敏捷、技術的敏捷、服務的敏捷。

? ? ? ? 科技的創新讓上述提到的幾個難點在當下從理論策略到技術支持都可以找到破解之道：

1. 零代碼數據接入

? ? ? ? 內置多個外部數據廠商的API接口模板，滿足不同需求，開箱即用；零代碼、低代碼模式完成數據接口的開發和測試，避免重復性開發，最快1分鐘完成外部數據接入。

2. 數據服務更敏捷

? ? ? ? 無需編碼，將多個外部數據廠商間的接口進行任意組合，跨廠商實現串行、并行，樹型等DAG接口調用，快速發布服務滿足不同業務的需求，輕松實現內部服務創新實踐。

3. 數據開放互聯互通

? ? ? ? 數據資源統一共享，自助瀏覽，自助完成審批申請及應用權限配置，即便在數據主題中也可以通過綜合檢索，便捷、快速的找到需要的數據。

4. 外部數據即用即存

? ? ? ? 外部數據接口調用之后及時通過數據流水線完成流式入庫，即用即存儲。在線可視化流水線設計快速完成離線、在線的數據落地流程編排，數據資產跟蹤統計清晰可見。