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近日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市科學技術委員會指導，數據猿與上海大數據聯盟聯合主辦的“2023企業數智化轉型升級發展論壇”在上海舉行。本次論壇以“釋放數字價值·驅動智能升級”為主題，通過與政府、企業和專家學者共同探討數字時代商業發展的前沿課題，打開企業數智化轉型升級的新視野、新思維、新格局。

在活動現場，上海逸迅信息科技有限公司（簡稱：逸迅科技）高級副總裁丁紅陽發表了題目為“GBI構建企業數智化競爭力”的主題演講。逸迅科技成立于2012年，是一家專注于為政府、制造、大交通、能源、運營商等行業提供一站式數智化解決方案的供應商，致力于成為企業專屬的數據管家。

市場的三個不確定性

近年來，隨著數據中臺在企業數字化轉型中的應用，企業積累了越來越多的數據，無論是to B賽道還是to C賽道，最近幾年的企業級數據都是近萬億的增長。丁紅陽認為，這里面有三個可能性在發生變化。

首先是企業為了應對市場需求的變化，需要在新客戶和營銷渠道上進行改革。比如以逸迅科技服務的整機廠案例來看，傳統汽車4s店渠道正在往直銷方面靠攏等，這些都是營銷渠道變革的方向。其次，隨著企業數據能力的加強，正在驅動企業內部在組織方面和資源方面的優化重組。第三，未來市場的不確定性，給企業的經營活動帶來了巨大的壓力，企業需要從數據的維度上，尋找降低成本和提高效率的成效。

其實，這些變化的背后，企業都需要數據做支持。過去十幾年，企業將業務進行了數據化，擁有了龐大的數據積累，而現在正在發生的是數據業務的智能化，也就是智能化的方式輔助企業處理和分析數據。

GBI的降本增效

BI到GBI的轉變過程，來源：數據猿

隨著大模型的出現，GBI的概念也隨之誕生，也就是生成式BI（生成式商業智能），利用大模型的交互來實現數據分析。丁紅陽在活動現場也展示了GBI的實際應用案例。業務人員只需要在對話框中直接輸入所需的數據分析需求，大模型會自動根據需求生成報表、生成可視化圖表、對數據解讀、對數據進行測算等，同時它也會自動生成代碼，甚至對數據進行穿透。

丁紅陽介紹，傳統的數據中臺項目和BI項目建設完成后，需要耗費巨大的時間，周期也非常長，同時對及時性數據獲取的需求，或者創新的想法很難立刻實現。現在逸迅科技正在探索用GBI直接幫助客戶交付管理駕駛艙的項目。

在傳統的管理駕駛艙項目中，它的建設在傳統技術上需要有大量的投入時間，也需要高額的預算和成本。但是GBI的出現會讓成本降低到原來的30%，周期縮短一半，代碼量也更少。

除了建設方面，在運營過程中也減少了運營工程師的壓力。以前使用管理駕駛艙做數據分析需要大量的代碼工程師，而現在是GBI自動生成，因此維護的成本也大大降低。

丁紅陽在展示的視頻中介紹到，現在運營人員只需要在對話框中輸入想要做的事情，GBI就可以自定義管理駕駛艙的模板，針對運營人員的需求一次次的對項目進行調整、完善，最終直接保存輸出，實現快速的數據分析和管理。

如何打造GBI

既然GBI的功能如此便利，企業需要具備什么能力，才有可能構建GBI的體系？丁紅陽認為，需要具備數據治理能力、大模型能力和工程能力。

實現GBI需要的能力，來源：數據猿

數據治理能力是必備條件之一，當下很多大的企業都已經經歷過數據中臺建設以及數據治理階段，也有數據安全方面的建設，這是企業數字化的基本條件。

其次，大模型能力也是必備的能力，尤其是模型的定制能力。無論是chatGPT還是國內外的其他開源大模型，不能實現業務交互端的高精準度和高準確率，因此企業需要一定的模型定制能力。

最后是工程能力。由于企業端一定會有系列復雜的場景，所以工程化的能力也是做GBI項目所具備的能力。

iDATA的新范式，來源：數據猿

逸迅科技在GBI邏輯的基礎上，開發了iDATA的平臺，它是一款基于大語言模型的新一代智能數據分析平臺。這個平臺的特點主要有三個。一是支持對話的數據分析系統，二是采用底層強大的大語言模型技術；三是通過自然語言對話理解用戶提出的數據需求意圖，并以圖表和數據分析結論回答。

從逸迅科技的角度來看，從BI平臺（傳統數據智能平臺）到（GBI）生成式數據智能平臺正在快速的推動企業數智化的發展，完備、友好、高效的開發平臺將成為逸迅科技賦能行業的關鍵所在。

編輯：贏家?/?數據猿