我國正在發展數字經濟，培育數字要素市場，推進數據市場化。在十四五數字經濟發展規劃中就已經將數據要素列為數字經濟深化發展的核心引擎。今天和大家分享關于數據要素的前世今生，您將了解以下知識點：

1.什么是數據要素？為什么數據能成為生產要素

2.什么是數據要素市場？為什么要建設數據要素市場？

3.什么是數據資產？企業如何進行數據資產化？

什么是數據要素

數據要素是什么？它不僅是一個概念上的轉變，更多的是思維改變。

雖然說數據要素這個詞是新提出來的，但是生產要素概念是一直存在的，它是個經濟學概念。

生產要素就是人們用來生產商品啊和勞務所必備的基本資源，換言之，如果把生產活動看作一個煉鋼爐，那生產要素就是煉鋼爐在燒火生產之前需要往爐子里放的原材料。那放什么原材料呢，是隨著產出和時代在不斷演化的。2019年我國把數據列為最新的生產要素，隨著技術、意識的轉變，生產要素的種類是在不斷增加的，數據就是在數據時代的最新增加的生產要素。

為什么數據能作為生產要素，先了解一下生產要素的評判6大標準，哪些是已經完全符合了，哪些是需要解決問題的挑戰。

第一，與其他生產要素相結合的時候能夠增加產出。舉例子：現在想建一個廠房，有土地、人、資金，如果能夠提供一些市場數據，可以幫助生產創造出更大的價值，實際上是一種提升的配置效率。

第二，要有要素價格。數據在建立數據要素之前，就已經是被買賣的，所以是價格可量化的交易標的。

第三，有供給來源。數據基于企業經營、等活動，存在原始供給源，包括政府數據、企業數據、個人數據。

第四，有數據需求。需方有利用外部數據來提升自身效率與增值需求，以往更多還是點對點的數據買賣。

第五，成體系的要素市場。我國正在快速培育和建設數據要素市場，是目前需要解決的問題。

第六，要素貢獻（邊際效用）遞減。這是已經滿足的。

數據已經成為生產要素，就如同土地成為生產要素之后土地會成為土地資產，數據也會成為數據資產。雖然數據成為數據資產有充分依據，但是也面臨不少挑戰，這也是數據資產化需要解決的問題。

第一個問題：數據價值過程的參與主體多元性，給排他性產權界定、收益分配造成了困難。

數據從誕生到資源化、產品化、流通交易過程，涉及各行各業，相關政府、事業單位與企業均有參與不同環節，主體復雜多元，參與方式多元。而如何理清數據產權，包括分配各個主體的利益是需要解決第一個挑戰。一項數據交易的過程大概會涉及到哪些主體，包括軟件服務商、數據中臺廠商、數據服務商、咨詢服務商、數據加工方，那他們分別擁有什么樣的數據產權以及一旦有利潤產生該如何去分配。

第二個是數據流通標的物的形態高重塑性，給數據資產的可辨認形態界定造成了困難。

數據要素作為流通標的物，其形態具備高重塑性，數據產品之間的組合、整合與聚合，能夠呈現新形態與新價值。舉個例子：如果一家提供企業征信的數據服務產品公司，可以去購買別人的信貸關系數據、資金流通數據、通信特征數據，聚合再加工形成出數據產品。購買別人的數據產品然后形成自己的數據產品，如何界定購買的和生產的這兩個數據產品呢？

第三個數據產品使用價值時變性，給數據資產的可持續經濟利益界定造成了困難。

數據產品或數據資產本身就具有實變性價值，和土地等資產不同，土地資產理論上會在短時間內很難發生一個巨幅變種，但是數據不一樣，比如說像醫療圖像這種數據時效性很強，可能過了十年它的價值也是非常非常大的，但是像報價情報這種數據，短時間內就會快速的衰退，只有那些在較長周期內保持穩定價值的數據產品具備資產屬性。

總結而言，數據成為數據要素以及數據成為數據資產，有四大類的挑戰需要一一解決。

探究數據要素市場

在數據要素方面，國家目前還在建設一個成體系的數據要素市場，建設目標包括以下幾點：

第一：市場制度與標準體系，即定義規則是什么。

圍繞著數據交易的標的物，不僅是需要供需兩方，還需要有一些服務商，且所有的主體一定是要有一套交易規范的，除此之外還需要一個市場制度和標準體系，全國需要有一套統一的制度框架和規章制度，以及要建立健全數據要素流通的國家標準。

第二：市場建設主體，即定義誰來參與建設。

承擔數據要素流通交易的具體機構，是買賣雙方事先數據要素安全、高效和有序的流通、供需匹配對接和價值實現的場所，如數據交易所、數據交易中心等。

第三：市場運行的結構，即定義要建設一個怎么樣結構的市場。

建立服務不同區域、不同行業、采用多元化交易模式、提供多樣化數據產品和服務的市場結構。根據不同的市場需求和供應特點，可以劃分不同的市場。

第四：數據流通基礎設施與技術保障體系，即提供軟硬件的技術支持。

數據要素市場參與者眾多，需要構建集約高效的數據流通基礎設施，為場內交易和場外分散交易提供低成本、高效率、可信賴的流通環境、數據要素流通交易和相關技術保障。

數據要素交易市場形態是什么樣的

目標明確之后，就開始頂層規劃和去建設了。從19年首次將數據納入生產要素開始，到20年3月份首次提出要建設數據要素市場，在數據二十條及后來陸續出臺了很多政策方案去建設數據要素市場。其中數據二十條重點提出三權分置，將數據的權屬分為三權，保證了各個參與主體的一個利益分配。國內的數據流通和要素市場曾被一些業內人士視作“黑暗叢林”。伴隨國家數據局成立，數據要素市場迎來歷史性時刻。

經過多年和多方努力，數據要素市場終于成型。數據要素市場中數據供給方包括企事業單位、政府和個人，形成類似于矩陣一樣的結構。企事業單位和企事業單位買賣數據，屬于常規的數據交易；政府找企事業單位購買數據，屬于政府的數據采購。政府找政府買數據，可以劃分成公共數據運營，也可說是公共數據開放。個人找個人買數據，屬于點對點流通。

在矩陣結構中，通過不同的工序、雙方的角色劃分，可以把數據市場分成十大類，總稱為廣義的數據要素市場，其中企業和企業間、政府和企業間、政府和政府間這個小范圍的話就是狹義的數據要素市場。

實際上我們一直在針對狹義的數據要素市場做場內場外交易、基礎設施制度建設。狹義的數據要素市場會分為兩層交易結構，第一層是場內、第二層是場外的。場內又會分成三層，第一層是國家級數據交易所，在國家級之下又會按照地方和行業去建地方的數據交易所及行業交易所平臺，這三者并不是互相獨立的，數據是互聯互通的，也是相輔相成、互相彌補對方的空白。

實際上數據交易很早已開始，在國家還沒有建立健全交易結構時，大多數公司會點對點進行交易。沒有在交易所或者交易平臺進行的數據交易，即場外數據交易。

建設數據要素場內交易市場有何意義

如何理解場內和場外的關系，其實就是場內為場外提供技術設施，場外為場內提供交易。場內交易市場一個制度體系健全、管理嚴格、競爭充分的市場，如今建設場內交易市場有兩大意義：

第一，能夠實現數據流通的全過程、全動態管理。

在互聯互通的市場交易環境下，將會記錄所有企業對外服務數據產品的權屬變化、交易標的物、交易對象、交易價格，意味著今后會出現數據產品的市場公允價格。

第二，生成數據資產的憑證。

數據交易全部打通，可以依托全國的數據交易鏈的相關的數據資產憑證，完成全國統一的從數據資源到數據產品、再到數據產品到數據資產認證。數據產品從資源從資源到產品到資產，每一步都是可追溯可認證的、可控的，最后走向資產入表、資產評估環節也不容易出差錯。

擴展知識點：數據資產憑證包括三大部分，第一是產品登記確權憑證，確保數據產品是有意義的，并且數產品是有明確歸屬的，擁有唯一的標識符。第二是交易記錄會計憑證，每一筆交易都是記錄在案的，交易的訂單號、數字簽名都上鏈保存，能夠確保交易的是真實可靠的、也是唯一的。第三是資產評估憑證，數據是用來記錄數據產品的供應價值的，交易量高、使用率高的數據產品就會有一定的體現。

從鏈路視角去理解一下數據資產憑證，首先數據來源分為公共數據、企業系統生成數據和直接在交易市場采購的數據，把這些數據進行加工整理和處理，形成企業所擁有的數據資源，這個數據資源是可以登記的，它是資產憑證的一方面。數據資源再進行研發和開發，針對特定的需求化變成一個數據產品，再對外交易或者內部自用或共享或開放。如果能夠在交易市場進行交易，數據產品也是能進行登記的，也會形成數據資產憑證。總而言之，數據資產憑證可能是一串代碼、一個編號、一個二維碼，背后實際上包含了數據產品權屬、價格、應用場景和持續盈利能力等信息。

既然數據資產能夠蘊含這么多信息，能夠這么透明，它也能夠去幫助數據資產本身去發揮更大價值。比如包括產權交易、數據信托、數據保險等，都是數據資產憑證能幫助數據資產發揮更大的價值，完成像其他資產的金融創新。

企業為什么要參與數據要素市場建設

數據要素的市場參與者不僅有政府，還有各種各樣的企業單位。政府搭好臺之后，企業單位參與數據要素交易以及數據市場化的意義在什么地方呢，或者說企業的動力來源在哪里。我們認為是數據的兩次價值實現。

對企業而言，自身積累的數據一定要開發利用起來，通過信息系統采集的數據或者說爬取的數據，進行數據治理、存儲、保護成為數據資源，然后數據資源又可通過數據智能化或機器學習反哺給企業，這個過程不斷的循環，稱為螺旋式上升。這個螺旋式上升的過程就被稱為數據的第一次價值實現。

當然數據的第一次價值實現是在企業內部進行價值實現的，但是企業數據每一個應用場景的坐不是無限的。為了繼續去發揮數據的價值，就需要推進數據交易，即第二次價值實現。比如可以把數據賣給和沒有直接競爭關系的企業，數據通過市場流動進入到其他公司之后再發光發熱，那購買其他公司生產的數據產品用來提升自身企業價值的這個過程就被稱為第二次價值實現。

如何進行數據資產化

什么是數據資產

數據生產要素市場建起來之后，隨著數據產品成為數據交易的標的物，數據本身就具備了資產的屬性。

關于數據資產的定義，最開始是有一些的。比如在國民經濟核算領域，認為資產是根據所有權原則界定的經濟資產，即資產必須為某個或某些經濟單位所擁有，其所有者因持有或使用它們而獲得經濟利益。更多強調的是邊界，哪些經濟單位所擁有的；

在會計領域，認為資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。在同時滿足以下條件時，確認為資產。更多強調的是確認方式，即到底是不是屬于企業的數據資產。

另外包括中國信通院、南方電網都也有一些對數據資產的定義，但這些定義并不是相互沖突的，而是相互補充的，是基于不同視角下對數據資產的理解。

當然，業內對數據資產的定義是有個共識的，即“數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益、以數據為主要內容和服務的可辨認形態”。“企業擁有或控制的”，就是企業一定要擁有數據資產的三權。“預期會給企業帶來可持續經濟利益”，實際上就會被分為內部價值和外部收益，內部價值就是自產自銷自用，外部價值就是自產我自銷給別人用。“以數據為主要內容和服務的可辨認形態”即要以數據產品作為數據資產的形態來確認，因此數據產品就成為了數據資產確認的一個核心要素。

企業自己生成的數據，有數據資源持有權，形成可持續使用的數據產品；企業采購、共享、爬取、被授權的數據有數據加工使用權，形成可持續使用的數據產品則列為資產，但是如果未形成可使用的數據產品，不能列為數據資產。

數據資產化的意義是什么

對國家而言，數據資產化對國家的戰略意義在于深化發展數字經濟。

對行業而言，在于促進數據要素產業的發展。狹義的數據要素產業主要是指大數據產業，指以數據生成、采集、存儲、加工、分析服務為主的戰略性新興產業。廣義的數據要素產業主要是指圍繞數據要素的供給、流通以及應用等形成的完整產業鏈。

對于企業而言，在于釋放數據價值。數據資產化是能夠促進企業本身的數字化轉型的，包括把企業內部的數據價值體現出來，促進數據的使用，發揮數據資源的價值。

企業數據資產化的路徑

企業數據資產化包括三大步驟：數據資源化、資源產品化、產品價值化，整個過程即數據資產化。

第一步數據資源化，企業將公共數據、系統生成數據、市場采購數據進行加工整合整理成為資源，那這個資源是登記的，這個過程的話是資源化的過程。

第二步資源產品化，數據資源再按照一定的需求和目的，進行產品開發成為數據產品，這個過程就是數據資源產品化。

第三步產品價值化，數據產品再進行交易，再進行自用，也是需要登記的，最終形成數據資產憑證，從產品到數據資產憑證的過程，被稱為產品價值化。

如今數據資產的定義范疇逐漸清晰，數據要實現從數據資源到數據資產的躍遷，必須具備‘合法控制’、‘可靠計量’、‘經濟利益’三種屬性。圍繞這三種屬性，各地正在積極從數據的產權體系、價值評估體系、流通交易市場體系三個方面開展實踐探索與政策設計。數據資產化億信華辰一直走在行業前列，作為中國領先的數據資產管理產品與服務提供商，億信華辰不僅擁有全生命周期的數據產品體系，提供全方位的數據服務解決方案，同時擁有深厚的金融行業建設經驗，如今聚攏了大量的行業渠道資源，可以很好的賦能資產入表服務的客戶。