在spark中，想要往數據庫或者某sink路徑里面寫數據，存到外部存儲系統，如文件系統、數據庫或數據倉庫，經常會用到write算子。

具體來說，write算子通常與DataFrame或Dataset API一起使用，用于將數據寫入持久化存儲。

以下是一些常見的write算子的用途和示例：

1. 寫入文件系統（例如，HDFS、S3等）：

// 將DataFrame寫入Parquet格式的文件
dataframe.write.parquet("/path/to/destination/folder")

2. 寫入關系型數據庫：

// 將DataFrame寫入關系型數據庫（例如，MySQL）
dataframe.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://hostname:port/database").option("dbtable", "table_name").option("user", "username").option("password", "password").save()

3. 寫入列式數據庫：

// 將DataFrame寫入列式數據庫（例如，Cassandra）
dataframe.write.format("org.apache.spark.sql.cassandra").option("keyspace", "keyspace_name").option("table", "table_name").mode("append").save()

4. 寫入其他數據格式：

// 將DataFrame寫入JSON格式的文件
dataframe.write.json("/path/to/destination/folder")// 將DataFrame寫入CSV格式的文件
dataframe.write.csv("/path/to/destination/folder")

這只是一小部分?write算子的示例。實際上，write算子支持多種格式和配置選項，以滿足不同存儲系統和需求的要求。具體的用法取決于你要寫入的目標存儲系統和數據格式。

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那么wirte后面的format算子，這里面的參數一般有哪些常用的呢？

1. Parquet格式：

dataframe.write.format("parquet").save("/path/to/destination/folder")

2. JSON格式：

dataframe.write.format("json").save("/path/to/destination/folder")

3. CSV格式

dataframe.write.format("csv").save("/path/to/destination/folder")

4. 關系型數據庫（JDBC）：

dataframe.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://hostname:port/database").option("dbtable", "table_name").option("user", "username").option("password", "password").save()

5. 列式數據庫（Cassandra）：

dataframe.write.format("org.apache.spark.sql.cassandra").option("keyspace", "keyspace_name").option("table", "table_name").mode("append").save()

6. Elasticsearch：

dataframe.write.format("org.elasticsearch.spark.sql").option("es.nodes", "elasticsearch_host").option("es.port", "9200").option("es.resource", "index_name/document_type").mode("append").save()

每個存儲系統或數據格式都有自己的一組特定選項，用于配置連接信息、目標路徑、寫入模式等。這些選項可以通過option方法進行設置，具體的選項取決于所使用的format。查閱相關文檔可以幫助了解特定存儲系統或數據格式所支持的選項。