2023年APMCM亞太杯C題
- 完整代碼+結果分析+論文框架
- 第一問
- 問題分析
- 技術文檔
- 1 基于AHP的新能源汽車發展影響因素分析
- 1.1 AHP模型的構建
- 1.2 AHP模型的求解
- 2 基于自適應ARIMA-非線性回歸模型的影響因素預測
- 2.1 ARIMA模型的建立
- 2.2 非線性回歸模型的建立
- 2.3 自適應混合ARIMA-非線性回歸模型的建立
- ARIMA模型的求解
- 2.5 非線性回歸模型的求解
- 代碼
- 完成代碼與論文獲取
完整代碼+結果分析+論文框架
新能源汽車是指采用先進的技術原理、新技術和新結構,以非常規車用燃料為動力源(非常規車用燃料是指汽油和柴油以外的燃料),并集成了先進的汽車動力控制和驅動技術的汽車。新能源汽車包括四大類型:混合動力電動汽車、純電動汽車、燃料電池電動汽車和其他新能源汽車。作為新能源汽車的一種,新能源電動汽車因其低污染、低能耗、可調節用電高峰等特性,近年來得到了快速發展。包括電動公交車和7座以下家用電動汽車在內的新能源電動汽車受到了全球消費者和政府的青睞。
2011年以來,中國政府積極推動新能源電動汽車的發展,并制定了一系列優惠政策。新能源電動汽車產業取得了巨大的發展,逐漸成為繼 "中國高鐵 "之后的又一個中國符號。
目前已經完成全部的代碼以及論文框架,有需要的小伙伴歡迎留言哦
第一問
分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素,建立數學模型,并說明這些因素對中國新能源電動汽車發展的影響。
問題分析
題目要求建立數學模型分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素。在該問中,題目并沒有要求對數據進行收集處理,可理解為傾向于主觀分析的題目。故在進行求解時需要做到兩個方面:一、利用系統化的評判方法(如AHP)對影響因素進行分析,避免完全主觀得出結論缺少理論依據;二、在選擇討論的因素時應當圍繞新能源汽車的“發展”,而不是僅局限于“銷量”,在這個部分可對下文的模型建立進行鋪墊。
技術文檔
1 基于AHP的新能源汽車發展影響因素分析
1.1 AHP模型的構建
1.2 AHP模型的求解
2 基于自適應ARIMA-非線性回歸模型的影響因素預測
在本章中,基于自適應ARIMA-非線性回歸模型對表征新能源發展情況的三個因素未來十年的數值分別進行預測。并基于問題一中所構建的AHP模型求得的影響程度綜合計算未來10年中國新能源電動汽車的發展情況。
2.1 ARIMA模型的建立
2.2 非線性回歸模型的建立
2.3 自適應混合ARIMA-非線性回歸模型的建立
ARIMA模型的求解
2.5 非線性回歸模型的求解
代碼
clc
clear
A=xlsread('AHP判斷矩陣.xlsx');
[n,n] = size(A);[V,D] = eig(A); %求矩陣A的全部特征值,構成對角陣D,并求A的特征向量構成V的列向量。
Max_eig = max(max(D));
[r,c]=find(D == Max_eig , 1);
disp('特征值法求權重的結果為:');
w=V(:,c) ./ sum(V(:,c));
disp( w )% % % % % % % % % % % % %下面是計算一致性比例CR的環節% % % % % % % % % % % % %
CI = (Max_eig - n) / (n-1);
RI=[0 0.0001 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59]; %注意哦,這里的RI最多支持 n = 15
% 這里n=2時,一定是一致矩陣,所以CI = 0,我們為了避免分母為0,將這里的第二個元素改為了很接近0的正數
CR=CI/RI(n);
disp('一致性指標CI=');disp(CI);
disp('一致性比例CR=');disp(CR);
if CR<0.10disp('因為CR<0.10,所以該判斷矩陣A的一致性可以接受!');
elsedisp('注意:CR >= 0.10,因此該判斷矩陣A需要進行修改!');
end
完成代碼與論文獲取
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