整數規劃-分支定界

內容來自:b站數學建模老哥

如:3.4,先找小于3的,再找大于4的

逐個

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/95364.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/95364.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/95364.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

JetPack系列教程(六):Paging——讓分頁加載不再“禿”然

前言 在Android開發的世界里,分頁加載就像是一場永無止境的馬拉松,每次滾動到底部,都仿佛在提醒你:“嘿,朋友,還有更多數據等著你呢!”但別擔心,Google大佬們早就看透了我們的煩惱&a…

扎實基礎!深入理解Spring框架,解鎖Java開發新境界

大家好,今天想和大家聊聊Java開發路上繞不開的一個重要基石——Spring框架。很多朋友在接觸SpringBoot、SpringCloud這些現代化開發工具時,常常會感到吃力。究其原因,往往是對其底層的Spring核心機制理解不夠透徹。Spring是構建這些高效框架的…

Heterophily-aware Representation Learning on Heterogeneous Graphs

Heterophily-Aware Representation Learning on Heterogeneous Graphs (TPAMI 2025) 計算機科學 1區 I:18.6 top期刊 ?? 摘要 現實世界中的圖結構通常非常復雜,不僅具有全局結構上的異質性,還表現出局部鄰域內的強異質相似性(heterophily)。雖然越來越多的研究揭示了圖…

計算機視覺(7)-純視覺方案實現端到端軌跡規劃(思路梳理)

基于純視覺方案實現端到端軌跡規劃,需融合開源模型、自有數據及系統工程優化。以下提供一套從模型選型到部署落地的完整方案,結合前沿開源技術與工業實踐: 一、開源模型選型與組合策略 1. 感知-預測一體化模型 ViP3D(清華&#…

Nginx 屏蔽服務器名稱與版本信息(源碼級修改)

Nginx 屏蔽服務器名稱與版本信息(源碼級修改) 一、背景與目的 在生產環境部署 Nginx 時,默認配置會在 Server 響應頭中暴露服務類型(如 nginx)和版本號(如 nginx/1.25.4)。這些信息可能被攻擊者…

從鋼板內部應力視角,重新認識護欄板矯平機

一、為什么鋼板會“自帶波浪”? 鋼卷在熱軋后冷卻、卷取、長途運輸、多次吊運時,不同部位受到的溫度、張力、碰撞并不一致,內部會產生不均勻的殘余應力。應力大的區域想“伸長”,應力小的區域想“縮短”,宏觀上就表現為…

C++中的`auto`與`std::any`:功能、區別與選擇建議

引言 在C編程中,auto和std::any是兩個功能強大但用途不同的工具。理解它們的區別和適用場景對于編寫高效、可維護的代碼至關重要。本文將詳細介紹auto和std::any的基本概念、使用方法、適用場景以及它們之間的區別,并提供選擇建議,幫助開發者…

【Linux】進程(Process)

一、什么是進程二、進程的創建三、進程的狀態四、僵尸進程五、孤兒進程六、進程的優先級 以及 并發/并行七、進程的切換一、什么是進程?什么是進程呢(一)?官方話來說:進程是一個執行實例、正在執行的程序、是系統資源分配的基本單位按課本官方話可能有一…

銷售管理系統哪個好?14款軟件深度對比

本文將深入對比14款銷售管理系統:1.紛享銷客; 2.Zoho CRM; 3.神州云動 CRM; 4.勵銷云 CRM; 5.Microsoft Dynamics?365 CRM; 6.悟空 CRM; 7.泛微 CRM; 8.HubSpot CRM; 9.…

如何從 0 到 1 開發企業級 AI 應用:步驟、框架與技巧

本文來自作者 莫爾索 的 企業級 AI 應用開發與最佳實踐指南, 歡迎閱讀原文。 大家好,我之前出版的《LangChain 編程:從入門到實踐》一書獲得了良好的市場反響和讀者認可。近期推出了第二版,我對內容進行了大幅更新:近 …

【LLM】Openai之gpt-oss模型和GPT5模型

note gpt-oss模型代理能力:使用模型的原生功能進行函數調用、網頁瀏覽(https://github.com/openai/gpt-oss/tree/main?tabreadme-ov-file#browser)、Python 代碼執行(https://github.com/openai/gpt-oss/tree/main?tabreadme-o…

Ubuntu 20.04 虛擬機安裝完整教程:從 VMware 到 VMware Tools

目錄 一、VMware的安裝 1. 資源獲取 1. 網盤提取 2. VMware官網,選擇自己合適的版本,我下載的是16.2版本 2.安裝步驟 二、Ubuntu的安裝 1. Ubuntu 鏡像文件官網下載 2. Ubuntu的安裝步驟 第一步:打開剛剛安裝好的VMware16.2.0&#…

【DL】最優化理論和深度學習

最優化理論是計算機科學中一個重要的概念,它用于幫助我們找到最優解(即最小或最大值)的算法。在深度學習中,最優化理論用于幫助深度學習模型找到最優解。訓練誤差(Training Error):指模型在訓練…

商品分類拖拽排序設計

商品分類、菜單項以及其他需要排序的元素常常會用到拖拽排序功能。這個看似簡單的交互背后,其實涉及到一系列復雜的后端邏輯處理,尤其是在如何高效地更新數據庫記錄方面。本文將探討兩種常見的實現方案,并分析各自的優缺點,幫助你…

ROS機器人云實踐設計申報書-草稿

ROS機器人云實踐作品申報書 ROS機器人云實踐設計一、項目基本信息 項目名稱:基于ROS的移動機器人云實踐平臺設計與應用 申報單位:[具體單位名稱] 項目負責人:[具體參與人員] 申報日期:[填寫日期] 二、項目背景與目標 項目背景&…

Jira 根據問題類型 為 描述 字段添加默認值

背景: jira 8.16 想要為問題類型為 需求 的問題默認增加描述字段默認值 想都沒想直接根據之前添加缺陷類型時描述默認值的方式去添加(系統字段--描述--上下文和默認值--添加上下文), 結果不隨我愿, 系統默認的這個功能不能根據問題類型切換而切換不同的默認值, 只能設置 1 個…

深度學習(5):激活函數

ss激活函數的作用是在隱藏層引入非線性,使得神經網絡能夠學習和表示復雜的函數關系,使網絡具備非線性能力,增強其表達能力。一、常見激活函數1、sigmoid激活函數的作用是在隱藏層引入非線性,使得神經網絡能夠學習和表示復雜的函數…

洛谷 小 Y 拼木棒 貪心

題目背景上道題中,小 Y 斬了一地的木棒,現在她想要將木棒拼起來。題目描述有 n 根木棒,現在從中選 4 根,想要組成一個正三角形,問有幾種選法?答案對 1097 取模。輸入格式第一行一個整數 n。第二行往下 n 行…

飛算JavaAI的“盾牌”計劃:手撕Spring Security + JWT認證鏈

一、飛算JavaAI:智能時代Java開發的“全能引擎” 1.1 飛算JavaAI:重新定義Java安全開發的“技術革命”在數字化浪潮席卷全球的今天,Java作為企業級應用開發的首選語言,其安全性需求隨著業務復雜度的提升而呈指數級增長——從用戶認…

大語言模型提示工程與應用:大語言模型進階提示工程技術

高級提示詞使用 學習目標 掌握大語言模型中進階提示工程技術的原理與應用,包括零樣本/少樣本提示、思維鏈推理、知識生成等核心方法,提升復雜任務解決能力。 相關知識點 零樣本與少樣本提示思維鏈提示技術高級推理技術 學習內容 1 零樣本與少樣本提…