目錄
一、基本命令
二、用案例來學習使用方法
🚀?Pull?Python 3.11?鏡像并創建命名容器
📋 其他有用命令
在容器中安裝依賴
三、直接在鏡像中安裝依賴（創建自己定制的鏡像）
四、在?cursor 中選用容器作為編譯器
五、對于整個開發項目，可以同改鏡像的?.json 配置文件，更好地管理項目。
附
一、基本命令
參考視頻：40分鐘的Docker實戰攻略，一期視頻精通Docker_嗶哩嗶哩_bilibili
安裝桌面端部分可參考視頻：官網安裝
先打開docker的桌面版本，一直開著。
打開命令行窗口，
查看版本命令：docker --version
加速配置；
將
"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1panel.live","https://hub.rat.dev"]復制到：docker桌面端.設置->Docker Engine：
粘貼上，粘貼結果如下：
列出所有鏡像
docker images刪除鏡像
docker rmi 鏡像ID拉取特定cpu架構的鏡像：
拉取鏡像：
docker pull python:3.11使用鏡像創建并運行容器：（用模具做糕點）
docker run 鏡像名字/鏡像ID
docker run -d 鏡像名字/鏡像ID查看正在運行的容器：
docker ps宿主機與容器端口映射：（端口綁定）
docker run -p 80:80 鏡像名字/鏡像ID掛載卷 （?目錄綁定）聯系宿主機與容器的目錄
docker run -v 80:80 鏡像名字/鏡像ID刪除容器：
docker rm 容器ID下載鏡像命令：docker pull
docker pull python:3.11二、用案例來學習使用方法
在cursor中使用docker
🚀?Pull?Python 3.11?鏡像并創建命名容器
1. 拉取Python?3.11鏡像：
docker?pull?python:3.112. 創建并運行名為camel_env的容器：
docker?run?-it?--name?camel_env?-v?${PWD}:/app?-w?/app?python:3.11?bash其中的?-v ${PWD}:/app 表示將當前目錄和容器中的 app 目錄進行捆綁。
3. 或者一步完成（推薦）：
docker?run?-it?--name?camel_env?-v?${PWD}:/app?-w?/app?python:3.11?bash📋 其他有用命令
停止正在運行的容器：
exit啟動已存在的camel_env容器：
docker?start?-i?camel_env這種方式啟動的容器，使用exit后容器就直接停止運行了
進入運行中的camel_env容器：
docker?exec?-it?camel_env?bash（這個地方我測試了一下，在docker桌面端run容器后，在命令行窗口可以使用這個命令進入容器，其實上面那個命令就包含了運行容器并進入，但如果使用桌面端啟動容器，再使用此命令進入容器的話，使用exit退出容器的時候容器不會停止運行）
在camel_env中運行Python腳本：（這個命令是沒進入容器時使用的）
docker?exec?camel_env?python?/app/test.py進入容器后可直接用如下命令來運行腳本：
python?/app/test.py刪除容器（如需重新創建）：
docker?rm?camel_env查看容器狀態：
docker?ps?-a這樣您就有了一個基于Python 3.11的Docker環境，命名為camel_env！
在容器中安裝依賴
進入容器后（就相當于linux的命令行窗口了），安裝依賴：
pip install -r requirements.txt這里的依賴是安裝到了容器中，原鏡像環境并沒有依賴。
三、直接在鏡像中安裝依賴（創建自己定制的鏡像）
首先創建文件 Dockerfile，下面是一個示例：
# 使用Python 3.11作為基礎鏡像
FROM python:3.11# 設置工作目錄
WORKDIR /app# 復制requirements.txt并安裝依賴
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 復制項目文件到鏡像
COPY . .# 設置環境變量
ENV PYTHONPATH=/app
ENV PYTHONUNBUFFERED=1# 默認運行test.py（可以在運行時覆蓋）
CMD ["python", "test.py"]基于上述文件創建鏡像命令：
docker build -t camel_env_custom .此時這個鏡像名叫 camel_env_custom ，用它創建出來的容器，都已經包含依賴了。
使用上面創建的鏡像可創建有依賴的容器：
# 基于這個鏡像創建的每個容器都有依賴
docker run -it --name container1 camel_env_custom bash
docker run -it --name container2 camel_env_custom bash
docker run -it --name container3 camel_env_custom bash將自己的鏡像push到官網：參考?這里
在命令行窗口登錄docker hub：
docker login將鏡像先打成 tag ：
docker tag camel_env_mirror tianhaoyan/docker_camel_env_mirror:camel_env_mirror然后將 tag pull 到 hub
拉取指定鏡像
docker pull <用戶名>/<鏡像名>:<標簽>
# 例如 docker pull username/myapp:latest 四、在?cursor 中選用容器作為編譯器
使用上述方法先創建一個包含依賴的鏡像，然后創建容器，將當前項目掛在到容器中的/app文件夾
docker run -v .:app -it --name container2 camel_env_custom bash法一：
????????隨后在已安裝的擴展（containers）界面，選中剛才創建的鏡像，右擊，選擇 Attach cursor，這會新開一個窗口，在新開的窗口中點擊 open folder（注意是左側 connected to remote中的 open floder，選擇容器中的/app文件夾，不要再打開本地文件夾），打開后，這里的工作目錄是容器中，這個工作目錄和原目錄（另一個cursor窗口中的）是掛載著的，同刪同改，注意原cursor窗口不要停止容器，否則第二個cursor窗口將斷開。
要想第一個窗口exit到本地環境后，第二個窗口仍能正常連接容器，就得讓容器不停止，可用使用在docker桌面端run容器的方法（這里如果載桌面端docker中打開的容器的話，在第一個cursor窗口的shell中 exit 退出容器的話，容器仍然不會停止，這樣的話第二個cursor窗口就不會斷開）
法二：
????????或在擴展 dev containers 界面，右擊將要使用的容器，選擇 Attach in current windows ，同樣地打開容器中的 /app 文件夾，這個可用在當前窗口就連接到容器，不會有第二個窗口
注：一個新的容器需要新安裝python擴展和debugger擴展（我也不知道為什么，為什么擴展會和環境有綁定呢？）
五、對于整個開發項目，可以同改鏡像的?.json 配置文件，更好地管理整個項目的環境。
主要是下面的四個文件：
\Dockerfile
.devcontainer\devcontainer.json
.devcontainer\docker-compose.yml
\start-dev-container.ps1
待深入探索~
附
windows系統，默認docker是安裝在C盤的，
拉取的鏡像保存在：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Docker\wsl\disk ，非常占用空間，可通過下面方法將鏡像放在其他盤：
在桌面端，設置-->Resources-->Disk image location，更改即可。
