小程序學習筆記:加載效果、上拉加載與節流處理

在微信小程序開發過程中,優化用戶體驗是非常重要的一環。今天我們就來分享如何在小程序中實現加載提示效果、上拉觸底加載下一頁數據以及對上拉觸底事件進行節流處理,讓你的小程序更加流暢和高效。

一、添加 loading 提示效果

在小程序中,當發起網絡請求獲取數據時,為了避免用戶在等待過程中感到困惑,通常會添加一個 loading 提示效果,告知用戶數據正在加載。

實現思路

在發送請求前展示 loading 效果,請求完成(無論成功還是失敗)后隱藏 loading 效果。我們可以使用微信小程序提供的wx.showLoadingwx.hideLoading方法來實現。

代碼實現

假設我們有一個getShopList函數用于獲取商品列表數據,在該函數內部添加 loading 效果的代碼如下:

Page({getShopList: function() {// 展示loading效果wx.showLoading({title: '數據加載中...',});// 模擬網絡請求,實際開發中這里是真實的請求代碼setTimeout(() => {// 請求完成,隱藏loading效果wx.hideLoading();}, 2000);}
});

在上述代碼中,wx.showLoading方法用于展示 loading 效果,傳入一個包含title屬性的對象,用于設置 loading 提示的文本內容。當請求完成后(這里使用setTimeout模擬請求過程),調用wx.hideLoading方法隱藏 loading 效果。

二、上拉觸底加載下一頁數據

為了提升用戶瀏覽體驗,很多小程序會采用上拉觸底加載下一頁數據的方式,避免一次性加載大量數據造成性能問題。

實現步驟
  1. 配置上拉觸底距離:在頁面的配置文件(如shoppingList.json)中新增一個屬性節點reachBottomDistance,設置上拉觸底的距離,比如設置為200像素。
{"reachBottomDistance": 200
}
  1. 在觸底事件中增加頁碼值:在頁面的js文件中找到onReachBottom事件處理函數,在函數內部讓頁碼值自增。假設頁碼值存儲在data中的page字段,代碼如下:
Page({data: {page: 1},onReachBottom: function() {this.setData({page: this.data.page + 1});}
});
  1. 重新調用獲取數據方法:在頁碼值自增后,重新調用獲取商品列表數據的方法getShopList,并傳入更新后的頁碼值,以便獲取下一頁數據。完整代碼如下:
Page({data: {page: 1},getShopList: function(page) {// 模擬網絡請求,實際開發中這里是真實的請求代碼console.log(`獲取第${page}頁數據`);},onReachBottom: function() {this.setData({page: this.data.page + 1});this.getShopList(this.data.page);}
});

三、上拉觸底事件的節流處理

在網絡速度較慢的情況下,用戶頻繁上拉觸底可能會導致連續發起多次請求,加重服務器負擔,同時也會影響用戶體驗。這時就需要對觸底事件進行節流處理。

實現思路
通過設置一個節流閥(例如isLoading)來控制請求的發送。當節流閥為false時,表示可以發起請求,發起請求后將節流閥設置為true;當請求完成(無論成功還是失敗)后,再將節流閥設置為false。在觸底事件中,首先判斷節流閥狀態,如果為true,則不進行后續操作,等待當前請求完成。

代碼實現
Page({data: {page: 1,isLoading: false},getShopList: function(page) {this.setData({isLoading: true});// 模擬網絡請求,實際開發中這里是真實的請求代碼setTimeout(() => {console.log(`獲取第${page}頁數據`);this.setData({isLoading: false});}, 2000);},onReachBottom: function() {if (this.data.isLoading) {return;}this.setData({page: this.data.page + 1});this.getShopList(this.data.page);}
});

在上述代碼中,getShopList函數在開始請求時將isLoading設置為true,請求完成后設置為falseonReachBottom事件處理函數在觸發時首先判斷isLoading狀態,如果為true則直接返回,避免重復請求。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/89359.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/89359.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/89359.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

計算機網絡:【socket】【UDP】【地址轉換函數】【TCP】

一.socket 1.1socket接口 它返回的是一個文件描述符。創建socket文件描述符(TCP/UDP,客戶端服務器) ? socket()打開一個網絡通訊端口,如果成功的話,就像 open()一樣返回一個文件描 述符; ? 應用程序可以像讀寫文件一樣用 read/write 在網絡上收發數據; ? 如果 socket()調用…

機器人軌跡跟蹤控制與動力學模型詳解

1. 機器人控制的本質:通過關節扭矩執行軌跡 機器人控制的核心目標是讓機器人關節精確跟蹤期望軌跡 ( q d , q ˙ d , q d ) (q_d, \dot{q}_d, \ddot{q}_d) (qd?,q˙?d?,q?d?)。為此,控制器需根據當前狀態 ( q , q ˙ ) (q, \dot{q}) (q,q˙?)計…

智能辦公與科研革命:ChatGPT+DeepSeek大模型在論文撰寫、數據分析與AI建模中的實踐指南

隨著人工智能技術的快速發展,大語言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研領域的應用正在為科研人員提供強大的支持。這些模型通過深度學習和大規模語料庫訓練,能夠幫助科研人員高效地篩選文獻、生成論文內容、進行數據分析和優化機器學習模型。 ChatGPT和Deep…

運營商場景下的實時脫敏方案:PB 級日志流的分布式處理架構

在數字化浪潮中,運營商積累了海量數據,涵蓋用戶信息、通信記錄、業務運營數據等。這些數據不僅是運營商業務運營的關鍵資產,也是創新服務、精準營銷的核心驅動力。然而,隨著數據量呈指數級增長,運營商每日需處理 PB 級…

docker+n8n的工作流中無法使用本地ollama服務的問題

使用docker創建n8n服務后,工作流中不想用大模型付費API測試,想用本地大模型來跑,剛好電腦上裝了ollama,就試了下添加ollama節點來替代大模型付費API,結果就遇到了以下問題 ollama正常運行中 但是工作流會卡在這&…

通過交互式可視化探索波動方程-AI云計算數值分析和代碼驗證

波動方程是一個基本的數學模型,它描述了各種類型的波(包括機械波、聲波、電磁波和流體波)如何通過不同的介質傳播,這使得它對于物理學、工程學和其他科學學科中聲學、光學、醫學成像和電信等領域的預測和設計都至關重要。 波動方程…

10授權

目錄 本節大綱 一、權限管理 1. 認證 2. 授權 二、授權核心概念 三、權限管理策略 1. 基于 URL 權限管理 權限表達式 2. 基于 方法 權限管理 EnableGlobalMethodSecurity 四、基本用法 五、原理分析 六、實戰 1. 簡介 2. 庫表設計 3. 創建 springboot 應用 本節…

線性規劃模型

線性規劃算是數學建模中最基礎的模型了,其典型特征就是線性和有限資源,即在一組線性約束條件下,求解一個線性目標函數的最大值或最小值問題: 其中x 是決策變量向量,c 是目標函數系數向量,a 和 b 分別是約束…

華為云Flexus+DeepSeek征文|體驗華為云ModelArts快速搭建Dify-LLM應用開發平臺并創建知識庫大模型工作流查詢數據庫數據

華為云FlexusDeepSeek征文|體驗華為云ModelArts快速搭建Dify-LLM應用開發平臺并創建知識庫大模型工作流查詢數據庫數據 什么是華為云ModelArts 華為云ModelArts ModelArts是華為云提供的全流程AI開發平臺,覆蓋從數據準備到模型部署的全生命周期管理&am…

WPF中Style和Template異同

在WPF(Windows Presentation Foundation)中,Style和Template是兩個核心概念,用于控制UI元素的外觀和行為,但它們的職責和使用場景有明顯區別。以下是詳細分析: 一、基本概念 1. Style(樣式&am…

針對 DVWA 中 Command Injection 模塊的亂碼問題及解決辦法

目錄 根本原因 解決辦法 優化說明 適用范圍 系統兼容性 在 DVWA 的 Command Injection 模塊中執行系統命令時,返回結果出現亂碼(如圖1所示)。 根本原因 DVWA 默認使用 UTF-8 編碼,而部分系統命令(如 Windows 的…

Linux獲取ImageNet數據集方法及小規模imagenet

一、數據集下載 ImageNet官方鏈接:ImageNet Linux命令直接下載: 訓練集 wget https://image-net.org/data/ILSVRC/2012/ILSVRC2012_img_train.tar --no-check-certificate驗證集 wget https://image-net.org/data/ILSVRC/2012/ILSVRC2012_img_val.t…

JAVA八股文:異常有哪些種類,可以舉幾個例子嗎?Throwable類有哪些常見方法?

Throwable、Error 與 Exception 所有的異常類型都繼承自 java.lang.Throwable。 其中 Error(比如 OutOfMemoryError、StackOverflowError、類加載失敗等)表示 JVM 自身或運行環境的問題,不應該也通常無法由應用程序去捕獲或恢復,…

.NetCore+Vue快速生產框架開發詳細方案

文章目錄 1. 項目概述 1.1 項目背景1.2 項目目標1.3 核心功能 2. 技術棧選擇 2.1 后端技術棧2.2 前端技術棧2.3 開發工具 3. 系統架構設計 3.1 整體架構3.2 后端架構設計3.3 前端架構設計3.4 微服務考慮 4. 后端.NET核心設計 4.1 項目結構4.2 核心模塊設計4.2.1 用戶模塊4.2.2 …

WPF學習筆記(18)觸發器Trigger

觸發器 1. 概述2. 詳解2.1. Trigger 用法2.2. MultiTrigger 用法2.3. DataTrigger 用法2.4. EventTrigger 用法 總結 1. 概述 官方文檔:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.windows.trigger?viewnetframework-4.8 2. 詳解 在Style中可以指定觸…

記本好書:矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程

書名:矩陣力量:線性代數全彩圖解微課Python編程 作者:姜偉生 出版社:清華大學出版社 出版時間:2023-06-01 ISBN:9787302632511 品牌方:清華大學出版社有限公司 發現一本好書,但是一…

?Webpack打包流程

Webpack打包流程的核心步驟包括初始化配置、解析入口文件、構建依賴圖、模塊轉換、資源優化和輸出文件?。該流程通過遞歸分析模塊依賴關系,結合加載器和插件處理各類資源,最終生成優化后的靜態文件。 ?核心流程概述? ?初始化配置?:讀取…

入門pytorch-聯邦學習

本文聯邦學習的代碼引用于https://github.com/shaoxiongji/federated-learning 本篇文章相當于帶大家讀一遍聯邦學習的代碼,同時加深了大家對聯邦學習和Pytorch框架的理解。 這里想簡單介紹一下聯邦學習。 聯邦學習說白了,就是假如有 N N N個數據擁有…

半導體和PN結

1. 什么是半導體? 導體,電阻率小,即電流容易通過的材料;Cu 絕緣體,導電性低,即電流不易通過的材料;塑料 半導體,常溫下導電性能介于導體和絕緣體之間,是一種導電可控的…

如何分析大語言模型(LLM)的內部表征來評估文本的“誠實性”

如何分析大語言模型(LLM)的內部表征來評估文本的“誠實性” 基于這樣一個假設:模型在生成誠實和不誠實回答時,其內部狀態會存在系統性差異 LAT :線性人工斷層掃描 我們通過一個生活化的例子來理解如何通過分析大語言模型的內部表征評估文本的“誠實性”。 場景類比:判…