?書名：矩陣力量：線性代數全彩圖解+微課+Python編程

作者：姜偉生
出版社：清華大學出版社
出版時間：2023-06-01
ISBN：9787302632511
品牌方：清華大學出版社有限公司

發現一本好書，但是一天的學習計劃好像跑偏了不少。還是要聚焦回去。這里先進行個記錄。

#點評1

一口氣看了十分之一，直呼牛皮。直接先跑b站與github一鍵三連，就地成粉。

本書作者寫作風格，邏輯表達以及全方面的配圖配套資料，簡直無懈可擊，可作為寫作參考標準了。

#點評2

2024 年 9月13日，今天很合適推薦這本書，或者說，這套書。
對于一個醫學生，本科只學了“醫學高等數學”這種程度的“虛高等”數學，奈何對人工智能感興趣，故一等畢業就改行。職場中摸爬滾打幾年，終于著手從零開始學習高等數學至今。
期間學過“宋浩”的線代、積分——老師好，教材差（*濟大學之類）。后來看了 3blue1brown 的視頻，配合普林斯頓概率論等教材，才算是真正學了高數，然后就“偶遇了”姜偉生的這套書。
怎么說呢？很懂這位“小鎮做題家”這份赤子之心。
誠然，如一個差評讀者的說法：一本書想講明白高數的一個亞目是千難萬難、癡心妄想的，但誰告訴你這套書是想說“明白”呢？
進入高數的殿堂，有了敲門磚，似乎還缺一個地圖；
上了 AI 的餐桌，可有一個菜譜可以讓咱不用動嘴就能盡嘗珍饈滋味？
學 AI 的時候就可以不再用推薦算法和搜索引擎了？
拿著地圖，偶爾喚出另一位朋友幫忙指點；
拿著菜譜，偶爾換一把勺子舀來湯汁喝喝。
明天就是最后一本實體書上線后的五折活動了，我準備再買一本支持一下，希望這位屠龍做題家初心不改。
另外，其實現在的后發選手很難靠 ai 等知識性優勢完成階層躍升。但，我們在學習途中涉及到的每一個數學/概率論、系統論思維都會對三觀造成沖擊和重塑，花這個時間不虧的。
大數定律，馬爾可夫鏈，貝葉斯，傅里葉變換，降維升維，多因素，特征值，稍微問問現在的 AI，他們在實際經濟、工程、物理中的應用，每每都是一次深刻的認知革命。

學習計劃：

我是看了這個點評1,2，就進去看了下，發現果然好全面。其實我以前大學之前的數學還是很好的。尤其是高中之前的，但是高中雖然好，但是我已經不喜歡了。大學的數學，學起來也沒有啥樂趣了。

這本書是否能引起我的學習數學的興趣和快樂？我希望是這樣的。不過，一天的學習跑偏了不少。還是回去聚焦學習《從零構建大模型》 。這里先做個記錄，以后有機會好好學習下。

摘抄：

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學+編程+機器學習”絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作這套書時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。
鳶尾花書有三大板塊——編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學，本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第2本，主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元，比如多元微積分、多元統計，都繞不開線性代數。

本書配套微課視頻均發布在B站——生姜DrGinger。
?　https://space.bilibili.com/513194466
微課視頻是以“聊天”的方式，和大家探討某個數學話題的重點內容，講解代碼中可能遇到的難點，甚至侃侃歷史、說說時事、聊聊生活。
本書配套微課視頻的目的是引導大家自主編程實踐、探究式學習，并不是“照本宣科”。
紙質圖書上已經寫得很清楚的內容，視頻課程只會強調重點。需要說明的是，圖書內容不是視頻的“逐字稿”。