隨著人工智能技術的快速發展，大語言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研領域的應用正在為科研人員提供強大的支持。這些模型通過深度學習和大規模語料庫訓練，能夠幫助科研人員高效地篩選文獻、生成論文內容、進行數據分析和優化機器學習模型。
ChatGPT和DeepSeek能夠快速理解和生成復雜的語言，幫助研究人員在撰寫論文時提高效率，不僅生成高質量的文章內容，還能優化論文結構和語言表達。在數據分析方面，這些模型能夠迅速處理和分析大量數據，幫助提取有價值的規律，提升實驗效率。
第一章、2024大語言模型最新進展與ChatGPT、DeepSeek等大語言模型講解
第二章、大語言模型提示詞使用方法與高級技巧
（最新加入思維鏈及逆向工程及GPTs）
第三章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力日常生活、學習與工作
第四章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力課題申報、論文選題及實驗方案設計
第五章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力信息檢索、文獻泛讀與精讀、論文寫作與投稿、專利idea構思與交底書的撰寫
第六章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力編程入門、科學計算、數據可視化、數據預處理
【與Python融合】
第七章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力機器學習建模及高級應用
第八章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力機器學習模型優化：變量降維與特征選擇
第九章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力卷積神經網絡建模與代碼自動生成
第十章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力遷移學習建模與代碼自動生成
第十一章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力RNN、LSTM建模與代碼自動生成
第十二章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力YOLO目標檢測建模與代碼自動生成
第十三章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型助力機器學習與深度學習建模的案例實踐應用
第十四章、ChatGPT-4o高級繪圖技術
第十五章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語言模型API接口調用與完整項目開發
第十六章、總結與答疑討論
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