華為云Flexus+DeepSeek征文｜體驗華為云ModelArts快速搭建Dify-LLM應用開發平臺并創建知識庫大模型工作流查詢數據庫數據
什么是華為云ModelArts
- 華為云ModelArts ModelArts是華為云提供的全流程AI開發平臺，覆蓋從數據準備到模型部署的全生命周期管理，幫助企業和開發者高效構建、訓練、部署AI模型，實現智能化升級。
開始接觸華為云ModelArts Studio大模型即服務平臺
- 訪問官方地址
https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html
快速搭建Dify-LLM應用開發平臺
什么是Dify-LLM應用開發平臺
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Dify-LLM 應用開發平臺是一個基于大型語言模型（LLM）的低代碼/無代碼開發平臺，旨在幫助開發者快速構建、部署和管理基于 AI 的應用程序。它提供了可視化的操作界面和豐富的工具，簡化了從模型調用到應用上線的全流程，適合不同技術背景的用戶使用。
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華為云提供了一鍵部署快速搭建Dify平臺的功能，使開發者可以快速搭建生產級的生成式AI應用
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快速搭建的方案架構如下
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通過VPC與安全組構建安全網絡，用戶經ELB接入CCE部署的Dify服務集群，結合Embedding與reranker增強AI能力，并依托Redis、PostgreSQL、CSS與OBS實現多樣化數據存儲與處理，具備高可用、可擴展特性
開始搭建Dify-LLM應用開發平臺
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先進入官網
https://www.huaweicloud.com/solution/implementations/building-a-dify-llm-application-development-platform.html
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選擇一鍵部署（云服務器單機部署）
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這里不做操作直接下一步
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把密碼設置好下一步
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繼續下一步
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點擊創建執行計劃
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可以查看費用，然后點擊部署
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可以看到正在按順序部署
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等待服務部署完畢，訪問Dify-LLM應用開發平臺
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部署完畢，訪問Dify-LLM應用開發平臺
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登錄Dify-LLM應用開發平臺
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至此搭建Dify-LLM應用開發平臺大功告成，不得不說，華為云一鍵部署Dify平臺真是太方便了，全程不需要怎么操作，全是一鍵搞定
開始搭建大模型工作流
什么是大模型工作流
- 大模型工作流（Large Model Workflow）是指利用大規模預訓練語言模型（如GPT、BERT等）完成復雜任務時，所采用的一系列系統化、結構化的處理步驟和方法。它通過將大模型能力與特定任務需求相結合，實現更高效、更可靠的AI應用
開始搭建
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這次準備做一個知識庫大模型工作流，然后可以查詢數據庫數據輸出，
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然后我們需要調用華為云的DeepSeek-V3-32K模型作為基底大模型
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安裝dify中的大模型插件，OpenAI-API-compatible
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等待安裝完成
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設置大模型
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密鑰從華為云中獲取
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進入api-key管理，創建自己的key，用于調用大模型
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回來繼續配置key，注意接口地址是
https://api.modelarts-maas.com/v1
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這樣大模型就配置完畢了
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然后安裝插件，表結構寫入知識庫，點擊右上角工具列表，搜索
database_to_knowledge
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開始安裝
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這里我們準備的mysql數據庫，新建一個test的庫
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然后準備一個用戶表與一個部門表
CREATE TABLE `test`.`users` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',`name` varchar(30) NULL COMMENT '用戶名稱',`age` int NULL COMMENT '年齡',`department_id` int NULL COMMENT '部門id',`gender` varchar(255) NULL COMMENT '性別（男/女）',PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '用戶表';
CREATE TABLE `test`.`department` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',`name` varchar(255) NULL COMMENT '部門名稱',PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '部門表';
- 然后插入一些數據
INSERT INTO `department` (`name`) VALUES
('人力資源部'),
('財務部'),
('技術研發部'),
('市場營銷部'),
('客戶服務部');
INSERT INTO `users` (`name`, `age`, `department_id`, `gender`) VALUES
-- 人力資源部 (部門ID 1)
('張偉', 32, 1, '男'),
('李娜', 28, 1, '女'),
('王芳', 35, 1, '女'),-- 財務部 (部門ID 2)
('趙明', 45, 2, '男'),
('錢靜', 30, 2, '女'),
('孫麗', 29, 2, '女'),-- 技術研發部 (部門ID 3)
('周強', 27, 3, '男'),
('吳昊', 31, 3, '男'),
('鄭雪', 26, 3, '女'),
('王磊', 33, 3, '男'),-- 市場營銷部 (部門ID 4)
('馮敏', 29, 4, '女'),
('陳陽', 34, 4, '男'),
('褚小云', 25, 4, '女'),-- 客戶服務部 (部門ID 5)
('衛華', 28, 5, '女'),
('蔣濤', 31, 5, '男'),
('沈月', 24, 5, '女');
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然后重新創作工作流使用表結構使用知識庫，為了將數據庫導入本地知識庫中
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然后需要知識庫的授權
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上方菜單欄選擇知識庫，然后選擇api
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在api密鑰處創建自己的密鑰，然后復制api服務器的地址，然后回去剛才的工作流填寫api與密鑰并保存
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然后把數據庫信息輸入
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然后運行流水線，生成數據庫知識庫
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然后回到工作流配置查詢，配置文字精煉節點與剛才生成的知識庫
- 然后生成可執行的sql，并進行校驗
你是一位精通SQL語言的數據庫專家，熟悉MySQL數據庫。你的的任務是檢查該Sql語句是否有錯，如果有錯請更正，沒有錯則輸出Sql語句。
回答要求：
1.不能包含任何多余的信息。
2.必須是可以執行的SQL語句。
3.刪除掉Sql中的\n，用空格替換。
4.只輸出Sql語句。知識庫數據：{{上下文}}
提出的問題：{{text}}
你是一位精通Sql語言的數據庫專家，熟悉MySQL數據庫。你的的任務是檢查提供的Sql語句是否是可以執行。回答要求：
1.你只輸出True或者False。
2.Sql語句如果符合條件請輸出True，否則輸出False。Sql語句：{{text#}}
- 然后新增分支節點，如果可以執行則進行sql格式化，如果不可執行則進入結束節點
你是一位精通Sql語言的數據庫專家，熟悉MySQL數據庫。你的的任務是檢查提供的Sql語句是否有錯，如果有錯請更正，沒有錯則輸出Sql語句。回答要求：
1.不能包含任何多余的信息。
2.必須是可以執行的SQL語句。
3.刪除掉Sql中的\n，用空格替換。
4.只輸出Sql語句。
5.將所有雙引號替換為反引號，或者去掉引號。
6.如果表名或列名有特殊字符需要引用，使用反引號，避免語法錯誤。
7. 不要返回json格式的數據，是只返回sql語句Sql語句：{{text}}
- 然后新增sql執行節點，并把結果轉換為字符串
## 角色
你是數據分析大師和總結者
## 任務
你可以結合用戶的問題和從數據庫查詢到的結果，整合提煉后用精準合適的自然語言回復用戶
## 輸出
1.若用戶只是查詢數據，則提煉后直接回復數據內容即可
2.若用戶需要你分析數據，則你可以結合數據給出專業的分析內容
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然后添加結束節點輸出，并發布更新
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點擊運行進行測試
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至此知識庫大模型工作流搭建完畢
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