在Spring Boot中集成Spring AI與Milvus實現智能問答系統

引言

隨著人工智能技術的快速發展，智能問答系統在企業中的應用越來越廣泛。然而，傳統的問答系統往往面臨AI幻覺（Hallucination）問題，即生成不準確或無意義的回答。本文將介紹如何利用Spring Boot集成Spring AI和向量數據庫Milvus，通過RAG（檢索增強生成）技術提升問答系統的準確性。

技術棧

• 核心框架: Spring Boot 3.x
• AI框架: Spring AI
• 向量數據庫: Milvus
• 檢索增強生成: RAG
• 其他工具: Lombok, MapStruct

實現步驟

1. 環境準備

首先，確保你的開發環境中已安裝以下工具：

• JDK 17
• Maven 3.8+
• Docker（用于運行Milvus）

2. 創建Spring Boot項目

使用Spring Initializr創建一個新的Spring Boot項目，添加以下依賴：

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-milvus</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency>
</dependencies>

3. 配置Milvus

啟動Milvus服務：

docker run -d --name milvus -p 19530:19530 milvusdb/milvus:latest

在application.properties中配置Milvus連接信息：

spring.ai.milvus.host=localhost
spring.ai.milvus.port=19530

4. 實現RAG邏輯

4.1 文檔加載與向量化

使用Spring AI提供的工具加載企業文檔，并將其向量化后存入Milvus：

@Service
public class DocumentService {@Autowiredprivate MilvusTemplate milvusTemplate;public void loadAndVectorizeDocuments(String documentPath) {// 加載文檔List<Document> documents = DocumentLoader.loadFromPath(documentPath);// 向量化List<Vector> vectors = Vectorizer.vectorize(documents);// 存入MilvusmilvusTemplate.insert(vectors);}
}

4.2 檢索增強生成

在問答系統中，通過檢索Milvus中的向量數據，結合生成模型提供更準確的回答：

@Service
public class QAService {@Autowiredprivate MilvusTemplate milvusTemplate;@Autowiredprivate AIGenerator aiGenerator;public String answerQuestion(String question) {// 向量化問題Vector questionVector = Vectorizer.vectorize(question);// 檢索相似文檔List<Document> similarDocs = milvusTemplate.search(questionVector);// 生成回答return aiGenerator.generateAnswer(question, similarDocs);}
}

5. 測試與優化

編寫單元測試驗證問答系統的準確性，并通過監控工具（如Prometheus）優化性能。

總結

本文詳細介紹了如何在Spring Boot項目中集成Spring AI和Milvus，利用RAG技術實現智能問答系統。通過向量化檢索和生成模型的結合，有效解決了AI幻覺問題，提升了回答的準確性。

參考資料

1. Spring AI官方文檔
2. Milvus官方文檔
3. RAG技術詳解