1. 引言

1.1 研究背景與意義

在大數據時代，網絡數據已成為企業決策、學術研究和社會分析的重要資源。據 Statista 統計，2025 年全球數據總量將達到 175ZB，其中 80% 以上來自非結構化網絡內容。如何高效獲取并結構化這些數據，成為數據科學領域的關鍵挑戰。

傳統爬蟲開發需掌握 HTML 解析、HTTP 協議、反爬機制等復雜技術，對開發者要求較高。Portia 框架作為可視化爬蟲工具的代表，通過圖形界面和自動化學習能力，顯著降低了技術門檻，使數據采集工作平民化。本研究旨在探索 Portia 在實際項目中的應用價值與優化方法。

1.2 相關技術概述

技術名稱	特點	適用場景
BeautifulSoup