如果你正在用 TDengine 管理時序數據，寫 SQL 查詢沒問題，但一到展示環節就犯難——圖表太基礎，交互不夠，甚至連團隊都看不懂你辛苦分析的數據成果？別擔心，今天要介紹的這個組合，正是為你量身打造：TDengine + Apache Superset，讓數據分析不止于查詢，更能一圖勝千言。
TDengine 是專為高頻寫入、大規模查詢設計的時序數據庫，而 Apache Superset 則是當前最受歡迎的開源 BI 工具之一，支持直觀的圖表、強大的 SQL 編輯器和靈活的儀表盤管理。兩者結合，就像給你的數據裝上“顯示器”，不止好用，還很好看！
為什么 TDengine + Superset 是數據可視化的黃金組合？
想象一下：你的電力設備、傳感器、車聯網系統每天產出 TB 級的時序數據，已經安全存儲在 TDengine 中，查詢快、壓縮高、寫入猛。但匯報的時候，大家都覺得盯著 SQL 輸出結果一行行看太麻煩，這時候 Superset 就能派上用場了。
作為 Apache 基金會孵化的開源項目，Superset 擁有強大的數據探索與可視化能力，支持豐富的圖表模板和交互式儀表盤管理。在 TDengine Python 連接器的支持下，Superset 可直接連接 TDengine 數據源，靈活進行查詢、展示和分析。不管你是分析設備電壓變化、展示異常波動，還是做運營監控面板，只需幾步配置，就能“圖”個明白。
TDengine × Superset：這幾個優勢你不得不看！
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一站式可視化體驗：通過 Superset，TDengine 中的時序數據可以一鍵生成趨勢圖、折線圖、表格視圖等，支持實時更新，直觀展示業務變化。
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零代碼接入，開箱即用：TDengine Python 連接器內置支持 Superset，只需填寫連接串即可完成數據源接入，無需任何代碼開發。
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原生 SQL 查詢支持：Superset 支持原生 TDengine SQL，配合超級表、時間函數等強大特性，靈活進行聚合分析與多維查詢。
三步搞定集成，玩轉你的數據看板！
TDengine 與 Superset 的集成流程非常簡單，只需幾步就能開始可視化分析：
1.第一步：環境準備
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部署 TDengine（3.2.3.0 及以上版本）和 taosAdapter
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安裝 Apache Superset（2.1.0 及以上版本）
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安裝 TDengine Python 連接器（注意：需在 Superset 安裝之后再安裝）
2.第二步：配置數據連接
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在 Superset【Setting】→【Database Connections】中點擊【+DATABASE】
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選擇 TDengine 作為數據庫類型，填寫關鍵連接信息串
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點擊【TEST CONNECTION】測試通過后，【CONNECT】即可完成配置！
3.第三步：數據查詢與圖表制作
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在 Superset 中新建 SQL Query，選擇 TDengine 數據庫
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選定 Schema 和表（支持超級表和普通表）
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編寫 TDengineSQL，查詢數據后即可生成圖表或儀表盤
查看完整配置教程：https://docs.taosdata.com/third-party/bi/superset/
讓時序數據“開口說話”，就從這套組合開始！
數據本身不會說話，但你可以讓它更好地表達。TDengine + Superset 不僅降低了時序數據的使用門檻，也提升了數據價值的釋放效率。想讓你的圖表更直觀？想快速構建實時分析看板？現在就試試這套開源組合，開啟你的可視化分析之旅吧！
