電平匹配電路

1、為什么要電平匹配?

現在很多SOC器件為了降低功耗,都把IO口的電平設計成了1.8V,核電壓0.85V,當這種SOC做主平臺時,在做接口設計需要格外關注電平的匹配。單板中經常需要將1.8V的電平轉換成3.3V或者轉成5V。如果沒有注意到輸入和輸出信號之間的電平匹配,系統就無法正常工作。

2、三極管做3.3V轉5V方案1

只能進行單向電平轉換;

工作原理:V1輸入0V,Q1導通,Vout被拉低,V1輸入3.3V,Q1截止,Vout被VCC拉高到5V;

電平轉換方向:轉換方向為Vin輸入,Vout輸出;

三極管是電流驅動,波形不是十分理想;

適合傳輸速度在100K以下的電路。

V1輸入3.3V;輸出5V;

V1輸入0V;輸出近似0V。3、三極管

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/84020.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/84020.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/84020.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【技術揭秘】Profinet轉RS485如何優化沖剪機的實時通信性能???

在現代工業自動化領域,通信協議是連接不同設備和系統的關鍵。RS485和Profinet是兩種廣泛使用的工業通信標準,它們各自擁有獨特的特性和應用場景。本文將探討如何通過一個小疆智控Profinet轉RS485網關來優化沖剪機的應用,提高生產線的效率和可…

面經總目錄——持續更新中

說明 本面經總結了校招時我面試各個公司的面試題目,每場面試后我都及時進行了總結,同時后期補充擴展了同類型的相近面試題,校招時從兩個方向進行投遞,視覺算法工程師和軟件開發工程師(C方向),所…

AI前端頁面生成:deepsite、Qwen Web Dev

deepsite網頁生成 https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite 落地頁美觀不錯,默認用tailwindcss實現樣式 提示詞: AI 功能是核心,通過后端 server.js 實現。server.js 使用 Express 框架,依賴 @huggingface/inference 庫與 Hugging Face 推理 API 交互,具體使用…

華為云鯤鵬型kC2云服務器——鯤鵬920芯片性能測評

華為云鯤鵬型kC2云服務器性能怎么樣?性能很不錯,鯤鵬通用計算增強型kC2實例是ARM架構的云服務器,CPU采用Huawei Kunpeng 920 2.9GHz主頻,每個vCPU對應一個底層物理內核。華為云服務器網hwyfwq.com整理鯤鵬型kC2云服務器性能測評及…

Java 安全SPEL 表達式SSTI 模版注入XXEJDBCMyBatis 注入

https://github.com/bewhale/JavaSec https://github.com/j3ers3/Hello-Java-Sec https://mp.weixin.qq.com/s/ZO4tpz9ys6kCIryNhA5nYw #Java 安全 -SQL 注入 -JDBC&MyBatis -JDBC 1 、采用 Statement 方法拼接 SQL 語句 2 、 PrepareStatement 會對 SQL 語…

【VxWorks 實時操作系統(RTOS)】常用函數匯總

VxWorks 實時操作系統(RTOS)中的核心函數 1. taskSpawn 函數 功能:用于動態創建并激活一個新任務(線程)。參數解析(以 VxWorks 為例):int taskSpawn(char *name, // 任務名…

【MySQL】數據庫約束

MySQL(三)數據庫約束 數據庫約束 一、not null 二、default 三、unique 四、primary key 1.自增主鍵機制 1.1單服務器下 1.2分布式下 1.2.1時間戳 1.2.2主機編號 1.2.3隨機因子 五、foreign key 1.∈關系維護 1.1父約子: 1.2子約父: 1.3…

VRRP 協議

一、前言 最近被問到一個VRRP的網絡協議,一開始我是蒙蔽的狀態,至于什么是VRRP,我后面查了一下,因為對于網絡這方面我也不是很精通,見諒! VRRP,全稱叫虛擬路由冗余協議,是我孤陋寡聞…

打開小程序提示請求失敗(小程序頁面空白)

1、小程序代碼是商城后臺下載的還是自己編譯的 (1)要是商城后臺下載的,檢查設置里面的域名是不是https的 (2)要是自己編譯的,檢查app.js里面的接口域名是不是https的,填了以后有沒有保存 注&a…

Windows/MacOS WebStorm/IDEA 中開發 Uni-App 配置

文章目錄 前言1. 安裝 HBuilder X2. WebStorm/IDEA 安裝 Uniapp Tool 插件3. 配置 Uniapp Tool 插件4. 運行 Uni-App 項目 前言 前端開發人員對 WebStorm 一定不陌生,但有時需要開發 Uni-App 的需求,就必須要采用 HBuilder X,如果不習慣 HBu…

第四十三節:人臉檢測與識別-人臉識別基礎 (Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH)

引言 人臉識別技術是計算機視覺領域最具應用價值的方向之一,廣泛應用于安防監控、身份認證、人機交互等領域。本文將通過OpenCV框架,深入解析人臉檢測與識別的核心算法(Eigenfaces/Fisherfaces/LBPH),并提供完整的代碼實現。 第一部分:人臉檢測基礎 1.1 人臉檢測原理 …

在Windows 11中,Edge瀏覽器默認會打開多個標簽頁,導致任務切換時標簽頁過多

?在Windows 11中,Edge瀏覽器默認會打開多個標簽頁,導致任務切換時標簽頁過多。要像Google Chrome一樣,只顯示當前標簽頁,可以按照以下步驟操作?: 打開Windows系統“設置” 選擇“系統”:在設置中找到“…

【modelscope/huggingface 通過colab將huggingface 模型/數據集/空間轉移到 modelscope并下載】

1. 準備 注冊一個modelscope賬號(國內的)拿到對應的訪問令牌SDK/API令牌注冊一個google賬號, 登錄colab 2. 開始干! 打開一個ipynb 安裝依賴包 !pip install -qqq modelscope huggingface-hub -U選擇安裝git lfs !curl -s https://packag…

HarmonyOS NEXT~鴻蒙系統與Uniapp跨平臺開發實踐指南

HarmonyOS NEXT~鴻蒙系統與Uniapp跨平臺開發實踐指南 引言:鴻蒙與Uniapp的融合價值 華為鴻蒙系統(HarmonyOS)作為新一代智能終端操作系統,其分布式能力與跨設備協同特性為開發者帶來了全新機遇。而Uniapp作為流行的跨平臺應用開發框架&…

【IPMV】圖像處理與機器視覺:Lec10 Edges and Lines

【IPMV】圖像處理與機器視覺:Lec10 Edges and Lines 本系列為2025年同濟大學自動化專業**圖像處理與機器視覺**課程筆記 Lecturer: Rui Fan、Yanchao Dong Lec0 Course Description Lec3 Perspective Transformation Lec7 Image Filtering Lec8 Image Pyramid …

AI筑基,新質躍升|英碼科技亮相華為廣東新質生產力創新峰會,發布大模型一體機新品,助力產業智能化轉型

5月15日,以“AI筑基,新質躍升”為主題的華為中國行2025廣東新質生產力創新峰會在惠州圓滿召開。本次峰會聚焦人工智能、算力基礎設施等新ICT技術如何驅動“新質生產力”,共探廣東高質量發展新路徑。英碼科技受邀出席本次峰會,并攜…

篇章三 需求分析(二)

目錄 1.核心API 2.交換機類型 3.持久化 4.網絡通信 5.小結 1.核心API 消息隊列服務器(Broker Server),要提供的核心API 1.創建隊列(queueDeclare) 此處不使用 Create 這樣的術語,而是使用 Declare&…

打造高效數據處理利器:用Python實現Excel文件智能合并工具

有時候,我們需要將多個Excel文件按照特定順序合并成一個文件,這樣可以更方便地進行后續的數據處理和分析。今天,我想分享一個使用Python開發的小工具,它可以幫助我們輕松實現Excel文件的智能合并。C:\pythoncode\new\xlsx_merger.…

StepX-Edit:一個通用圖像編輯框架——論文閱讀筆記

一. 前言 代碼:https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit 論文:https://arxiv.org/abs/2504.17761 近年來,圖像編輯技術發展迅速,GPT- 4o、Gemini2 Flash等前沿多模態模型的推出,展現了圖像編輯能力的巨大潛力。 這…

第9.1講、Tiny Encoder Transformer:極簡文本分類與注意力可視化實戰

項目簡介 本項目實現了一個極簡版的 Transformer Encoder 文本分類器,并通過 Streamlit 提供了交互式可視化界面。用戶可以輸入任意文本,實時查看模型的分類結果及注意力權重熱力圖,直觀理解 Transformer 的內部機制。項目采用 HuggingFace …