有時候，我們需要將多個Excel文件按照特定順序合并成一個文件，這樣可以更方便地進行后續的數據處理和分析。今天，我想分享一個使用Python開發的小工具，它可以幫助我們輕松實現Excel文件的智能合并。C:\pythoncode\new\xlsx_merger.py
運行結果
為什么需要這個工具？
在傳統的Excel操作中，合并多個文件通常需要手動復制粘貼，或者使用VBA腳本。這些方法要么耗時費力，要么需要一定的編程知識。而且，如果文件數量較多，很容易出錯。
我們開發的這個工具具有以下優勢：
- 圖形界面操作：無需編程知識，點擊按鈕即可完成操作
- 靈活排序功能：可以自由調整合并順序，滿足不同的業務需求
- 批量處理能力：一次性處理多個文件，大大提高工作效率
- 操作簡單直觀：界面友好，易于上手使用
技術實現
這個工具主要使用了Python的以下幾個庫：
- wxPython：構建圖形用戶界面
- pandas：處理Excel數據的讀取
- openpyxl：創建和保存Excel文件
wxPython是一個跨平臺的GUI工具包，可以幫助我們創建美觀且功能強大的桌面應用程序。pandas是數據分析的利器，而openpyxl則專門用于處理Excel文件。
工具的核心功能
1. 文件選擇與管理
用戶可以通過"選擇文件"按鈕選擇多個Excel文件，所選文件會顯示在列表框中。如果不小心選錯了文件，可以使用"移除選中"功能刪除特定文件，或者使用"清空列表"功能重新開始。
2. 文件排序
這是本工具的一個亮點功能。用戶可以通過"上移"和"下移"按鈕調整文件的順序，確保合并后的數據按照期望的順序排列。這對于需要按照特定順序處理數據的業務場景非常有用。
3. 一鍵合并
當文件選擇完畢并調整好順序后，用戶只需點擊"合并文件"按鈕，選擇保存位置，即可完成合并操作。程序會自動按照列表中顯示的順序，將所有Excel文件的數據合并到一個工作表中。
代碼解析
讓我們簡單看一下實現這個工具的核心代碼：
def merge_excel_files(self, output_path):# 創建一個新的工作簿workbook = Workbook()worksheet = workbook.activeworksheet.title = "合并結果"row_offset = 0# 逐個處理Excel文件for file_path in self.file_paths:try:# 讀取Excel文件df = pd.read_excel(file_path)# 如果是第一個文件，添加列頭if row_offset == 0:# 添加列頭for col_idx, column_name in enumerate(df.columns, start=1):worksheet.cell(row=1, column=col_idx).value = column_namerow_offset = 1# 添加數據for idx, row in df.iterrows():row_offset += 1for col_idx, value in enumerate(row, start=1):worksheet.cell(row=row_offset, column=col_idx).value = valueexcept Exception as e:raise Exception(f"處理文件 {os.path.basename(file_path)} 時出錯: {str(e)}")# 保存結果workbook.save(output_path)
這段代碼展示了如何使用pandas讀取Excel文件，并使用openpyxl將數據寫入新的Excel文件。特別注意的是，我們保留了第一個文件的列頭，并確保數據按照用戶指定的順序進行合并。
使用示例
讓我假設一個實際應用場景：一家公司每月收集各部門的銷售數據，每個部門提交一個Excel文件。月底時，財務部門需要將這些文件合并成一個總表進行分析。
使用我們的工具，財務人員只需：
- 啟動程序，點擊"選擇文件"按鈕
- 選擇所有部門的Excel文件
- 按照公司的組織結構調整部門順序（例如將重要部門的數據放在前面）
- 點擊"合并文件"按鈕，選擇保存位置
- 幾秒鐘后，一個包含所有部門數據的Excel文件就準備好了
這個過程簡單高效，大大節省了手動合并的時間和精力。
工具優化與擴展
這個工具還有很多優化和擴展的空間，例如：
- 支持更多文件格式：除了xlsx，還可以支持xls、csv等格式
- 數據預覽功能：在合并前預覽各個文件的數據
- 高級篩選功能：允許用戶選擇需要合并的列或行
- 數據驗證：檢查各個文件的數據結構是否兼容
- 保存配置：記住用戶的常用設置，提高使用效率
