引言
人臉識別技術是計算機視覺領域最具應用價值的方向之一，廣泛應用于安防監控、身份認證、人機交互等領域。本文將通過OpenCV框架，深入解析人臉檢測與識別的核心算法（Eigenfaces/Fisherfaces/LBPH），并提供完整的代碼實現。
第一部分：人臉檢測基礎
1.1 人臉檢測原理
人臉檢測是人臉識別的首要步驟，主要目標是在圖像中定位人臉區域。OpenCV提供了多種檢測方法：
Haar級聯分類器
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基于Haar特征和AdaBoost算法
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使用積分圖加速特征計算
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預訓練模型路徑：
haarcascade_frontalface_default.xml
代碼示例：
import cv2# 加載預訓練模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_d
