AI生成（可能是AI幻覺）
項目架構概述
基于您現有的網絡配置（IP: 192.168.1.1），本方案將CFnat服務作為網絡優化層整合到現有的Cloudflare隧道架構中，實現完整的網絡加速解決方案。
優化后的流量路徑
用戶訪問 blinko.xing.xyz↓
DNS解析到 youxuan.1661.xyz ↓
SaaS回源到 ip.1661.xyz↓
Cloudflare隧道連接 192.168.1.1:8080 (CFnat代理)↓
CFnat優選最佳Cloudflare IP進行加速↓
代理轉發到原始Blinko服務 192.168.1.1:1111
環境準備階段
系統環境檢查
首先通過SSH連接到您的OpenWrt設備，執行系統環境檢查：
# 檢查當前IP配置
ip addr show | grep 192.168.1.1# 驗證Docker服務狀態
service docker status# 查看現有容器運行狀態
docker ps# 檢查端口占用情況
netstat -tlnp | grep -E "(1111|8080)"
端口規劃確認
由于您的Blinko服務已占用1111端口，CFnat服務將部署在8080端口，避免端口沖突同時保持服務獨立性。
CFnat服務部署
容器鏡像準備
# 拉取最新的CFnat Docker鏡像
docker pull cmliu/cfnat:latest# 驗證鏡像下載完成
docker images | grep cfnat
CFnat容器部署
針對移動寬帶網絡環境，部署優化配置的CFnat服務：
docker run -d \--name cfnat-proxy \--restart unless-stopped \-p 8080:1234 \-e colo="HKG" \-e delay=200 \-e ips=4 \-e port=443 \-e tls=true \-e ipnum=15 \-e num=10 \-e task=64 \-e random=true \-e code=200 \-e domain="cloudflaremirrors.com/debian" \cmliu/cfnat:latest
防火墻規則配置
為CFnat服務配置適當的防火墻規則：
# 添加8080端口訪問規則
uci add firewall rule
uci set firewall.@rule[-1].name='CFnat_Proxy'
uci set firewall.@rule[-1].src='wan'
uci set firewall.@rule[-1].dest_port='8080'
uci set firewall.@rule[-1].proto='tcp'
uci set firewall.@rule[-1].target='ACCEPT'# 提交配置變更
uci commit firewall
/etc/init.d/firewall restart
Cloudflare配置調整
隧道目標地址修改
在Cloudflare Zero Trust控制臺中，需要調整現有隧道配置：
原始配置：
ip.1661.xyz→192.168.1.1
修改為：
ip.1661.xyz→192.168.1.1:8080
這樣流量將首先通過CFnat代理進行優化處理。
DNS記錄保持現狀
您現有的DNS配置結構保持不變：
blinko.xing.xyz指向youxuan.1661.xyz- SaaS回源配置
ip.1661.xyz - CNAME記錄
youxuan指向visa.cn
服務集成驗證
容器運行狀態檢查
# 檢查CFnat容器運行狀態
docker ps | grep cfnat-proxy# 查看CFnat服務日志
docker logs cfnat-proxy# 檢查端口監聽狀態
netstat -tlnp | grep 8080
網絡連通性測試
# 測試CFnat代理響應
curl -I http://192.168.1.1:8080# 檢查CFnat內部日志
docker exec cfnat-proxy cat cfnat.log# 監控實時日志輸出
docker logs -f cfnat-proxy
服務性能監控
日常監控命令
建立定期監控機制確保服務穩定運行：
# 查看容器資源使用情況
docker stats cfnat-proxy# 檢查系統資源狀態
free -h && df -h# 監控網絡連接狀態
ss -tuln | grep 8080
性能優化調整
根據實際網絡表現，可通過以下命令調整CFnat參數：
# 停止現有容器
docker stop cfnat-proxy# 刪除現有配置
docker rm cfnat-proxy# 重新部署優化配置（如需調整delay參數）
docker run -d \--name cfnat-proxy \--restart unless-stopped \-p 8080:1234 \-e colo="HKG" \-e delay=150 \-e ips=4 \-e port=443 \-e tls=true \-e ipnum=20 \-e num=15 \-e task=64 \-e random=true \cmliu/cfnat:latest
故障排除和維護
服務管理命令
# 重啟CFnat服務
docker restart cfnat-proxy# 查看詳細容器信息
docker inspect cfnat-proxy# 進入容器內部檢查
docker exec -it cfnat-proxy sh# 更新CFnat鏡像版本
docker pull cmliu/cfnat:latest && docker restart cfnat-proxy
日志分析和問題診斷
# 查看系統級錯誤日志
dmesg | grep -i error# 檢查Docker守護進程狀態
systemctl status docker# 分析CFnat連接質量
docker logs cfnat-proxy | grep -E "(delay|ms|error)"
部署驗證流程
完成部署后，通過瀏覽器訪問 https://blinko.xing.xyz 驗證整個服務鏈路的正常運行。CFnat服務將作為網絡加速層，在保持現有架構穩定的基礎上顯著提升訪問性能。
整個方案通過將CFnat集成到現有的Cloudflare隧道和SaaS回源架構中，實現了網絡連接質量的全面優化，特別適合移動寬帶網絡環境下的應用場景。
