全球城市范圍30米分辨率土地覆蓋數據(1985-2020)

Global urban area 30 meter resolution land cover data (1985-2020)

  • 時間分辨率年
  • 空間分辨率10m - 100m
  • 共享方式保護期 277 天 5 時 42 分 9 秒
  • 數據大小:8.98 GB
  • 數據時間范圍:1985-2020
  • 元數據更新時間2024-01-11

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數據集摘要

1985~2020全球城市土地覆蓋和城市范圍數據基于美國陸地衛星Landsat TM5、ETM+、OLI多光譜影像生成。分類系統包括耕地、森林、草地、灌木地、濕地、水體、苔原、人造地表、裸地、冰川及永久積雪10種地表覆蓋類型。制圖流程包括衛星圖像數據預處理、樣本采集、分類和后處理四個步驟。數據的預處理包括確定1985-2020年間可用的Collection 2中T1級別的surface reflection影像,刪除有云污染數據和無效數據,之后采用各波段的分位數合成圖像。訓練樣本的采集主要是通過目視解譯、自動生成和已發表訓練樣本再利用三種方式實現。訓練樣本根據可用數據的稀疏程度,分別基于連續變化和檢測(CCDC)方法和歐氏距離(ED),光譜角距離(SAD)方法遷移到整個時期。在分類中首先提取樣本特征值,包括NDVI、NDWI等遙感指數的均值、最大、最小和方差,和波段分位數一起作為輸入數據,在每3度網格上訓練隨機森林模型,基于交叉驗證,選擇最優特征值組合,并使用訓練好的隨機森林模型對圖像進行分類。分類結果在線下進行時空一致性處理。之后結果基于全球行政區劃數據集(GADM4.1)合并到第二級,即對應中國的地級行政區。如果沒有第二級行政區劃,則在國家尺度上合并,然后基于不透水面生成城市邊界,用城市邊界對分類結果進行裁剪,生成在行政區范圍內的城市土地覆蓋。基于獨立的驗證樣本集對最后結果的分類精度進行檢驗。數據格式:柵格數據.tif。數據投影:WGS1984.

數據文件命名方式和使用方法

文件命名:數據按照年份壓縮,壓縮文件名如1985.tar.gz, 可用WinRar解壓。每個解壓后的文件夾包含兩個數據集,分別是該年份城市范圍的shp文檔和城市范圍土地覆蓋的tif文檔。shp格式的文件名稱為"xxxx.shp"以及附屬的cpg, dbf, prj, shx文檔。raster格式的文件名稱為"xxxx.tif",其中xxxx代表行政區劃名稱。全球統一采用GADM數據的第二級行政區劃,如該國無第二級行政區劃,則直接以該國國名命名。比如Beijing.tif就代表這個文件描述北京城市地區的土地覆蓋狀況。Beijing.shp代表確定的空間范圍。數據讀取方式:該數據集中的所有shp文件可以用ArcGIS等能讀取.shp文件的程序打開。tif文件可以用ArcGIS和各種遙感處理軟件打開。主流數據處理工具Python和R均可讀取上述文件。

數據要求的引用方式數據引用必讀

數據的引用

魏洪, 馮澤民, 楊軍. (2024). 全球城市范圍30米分辨率土地覆蓋數據(1985-2020). 國家青藏高原數據中心.?https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300981.?https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300981.

Wei, H., Feng, Z., Yang, J. (2024). Global urban area 30 meter resolution land cover data (1985-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.?https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300981.?https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300981.

(下載引用:?RIS格式?RIS英文格式?Bibtex格式?Bibtex英文格式?)

文章的引用

?使用本數據時必須引用“文章的引用”中列出的文獻,并進行數據的引用

資助項目

1、?國家重點研發計劃 :全球城鎮化時空格局(2019YFA0607201)

數據使用聲明

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中文發表的成果致謝中參考以下規范注明:數據來源于“國家青藏高原科學數據中心”(http://data.tpdc.ac.cn)。

英文發表的成果致謝中依據以下規范注明: The datasets is provided by National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center?(http://data.tpdc.ac.cn).

許可協議

署名 4.0 國際 (CC BY 4.0)

國家青藏高原科學數據中心https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/2f04ea1e-8430-4870-bb4a-c70e26523694

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