算法——分支限界

學習目標:

  • 掌握算法入門知識

學習內容:

  • 分支限界的定義
  • 例題詳細步驟講解(找牛)

1. 分支限界的定義

分支限界法是一種用于求解 組合優化問題 的算法框架,通過 系統性地搜索解空間樹,并結合 剪枝策略 來避免無效搜索,從而高效地找到最優解(如最小化代價或最大化收益)。其核心思想是:

  • 分支(Branch):將當前問題分解為若干子問題(即擴展解空間樹的分支)。例如:在旅行商問題(TSP)中,從一個城市出發,分支為所有可能的下一站城市。

  • 限界(Bound):計算每個子問題的 代價下界(對于最小化問題) 或 收益上界(對于最大化問題)。若某分支的當前界限 差于已知最優解,則直接剪枝,不再繼續搜索該分支。

隊列式分支限界法:將活結點表組織成一個隊列,并按照隊列先進先出(FIFO)原則選取下一個結點為擴展結點。步驟如下:

(1)將根結點加入活結點隊列。
(2)從活結點隊中取出隊頭結點,作為當前擴展結點。
(3)對當前擴展結點,先從左到右地產生它的所有孩子結點,用約束條件檢查,把所有滿足約束條件的孩子結點加入活結點隊列。
(4)重復步驟(2)和(3),直到找到一個解或活結點隊列為空為止。

2. 例題詳細步驟講解(找牛)

農夫知道一頭牛的位置,想要抓住它。
農夫和牛都位于數軸上,農夫起始位于點N(0<=N<=100000),牛位于K(0<=K<=100000)。假設牛沒有意識到農夫的行動,站在原地不動。農夫最少要花多少時間才能抓住牛?
農夫有兩種移動方式:
<1> 從X移動到X-1或X+1,每次移動花費一分鐘
<2> 從X移動到2*X,每次移動花費一分鐘

假設農夫起始位于點2,牛位于7。即N=2,K=7。最右邊是8。 如何搜索到一條走到7的路徑?
在這里插入圖片描述
思路:分支限界法采用廣度優先搜索。
初始化Queue = [ (2, 0) ](初始位置 2,步數 0),visited = [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0](2 已訪問)

(1)當前位置 為2,可能的移動:2 → 1(左移)2 → 3(右移)2 → 4(跳躍)
更新隊列:Queue = [ (1,1), (3,1), (4,1) ],visited 標記 1,3,4 為已訪問
(2)當前位置 = 1,可能的移動:1 → 0(左移)1 → 2(右移,2 已訪問)1 → 2(跳躍,2 已訪問)
更新隊列:Queue = [ (3,1), (4,1), (0,2) ],visited 標記 0 為已訪問
(3)當前位置 = 3,可能的移動:3 → 2(左移,2 已訪問)3 → 4(右移,4 已訪問)3 → 6(跳躍)
更新隊列:Queue = [ (4,1), (0,2), (6,2) ],visited 標記 6 為已訪問
(4)當前位置 = 4,可能的移動:4 → 3(左移,3 已訪問)4 → 5(右移)4 → 8(跳躍)
更新隊列:Queue = [ (0,2), (6,2), (5,2), (8,2) ],visited 標記 5,8 為已訪問
(5)當前位置 = 0,可能的移動:0 → -1(左移,超出范圍,忽略)0 → 1(右移,1 已訪問)0 → 0(跳躍,無意義)
無新位置可擴展,隊列更新:Queue = [ (6,2), (5,2), (8,2) ]
(6)當前位置 = 6,可能的移動:6 → 5(左移,5 已訪問)6 → 7(右移)6 → 12(跳躍,12 > 8,超出范圍(限界))
發現 7 是目標!當前步數:2(從 2→4→6) + 1(從 6→7) = 3 分鐘

得到最優路徑:2 → 4 → 6 → 7(共 3 分鐘)

代碼:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>#define MAXN 100000int N, K;
int visited[MAXN + 10]; // 判重標記數組,visited[i]=1表示位置i已經訪問過// 定義結構體表示每一步的狀態
typedef struct {int x;      // 當前位置int steps;  // 到達當前位置所需的步數
} Step;// 隊列結構定義
typedef struct {Step data[MAXN + 10]; // 隊列數據存儲int front;           // 隊首指針int rear;            // 隊尾指針
} Queue;// 初始化隊列
void initQueue(Queue *q) {q->front = 0;q->rear = -1;
}// 判斷隊列是否為空
int isEmpty(Queue *q) {return q->front > q->rear;
}// 入隊操作
void enqueue(Queue *q, Step s) {if (q->rear < MAXN + 9) { // 防止隊列溢出q->data[++(q->rear)] = s;}
}// 出隊操作
Step dequeue(Queue *q) {return q->data[(q->front)++];
}int main() {// 輸入農夫和牛的位置scanf("%d %d", &N, &K);// 初始化訪問標記數組memset(visited, 0, sizeof(visited));Queue q;initQueue(&q);// 將初始狀態加入隊列enqueue(&q, (Step){N, 0});visited[N] = 1; // 標記初始位置已訪問while (!isEmpty(&q)) {Step current = dequeue(&q);// 如果當前位置就是牛的位置,輸出步數并結束if (current.x == K) {printf("%d\n", current.steps);return 0;}// 嘗試三種可能的移動方式// 1. 向左移動一步if (current.x - 1 >= 0 && !visited[current.x - 1]) {enqueue(&q, (Step){current.x - 1, current.steps + 1});visited[current.x - 1] = 1; // 標記已訪問}// 2. 向右移動一步if (current.x + 1 <= MAXN && !visited[current.x + 1]) {enqueue(&q, (Step){current.x + 1, current.steps + 1});visited[current.x + 1] = 1; // 標記已訪問}// 3. 跳躍到兩倍位置if (current.x * 2 <= MAXN && !visited[current.x * 2]) {enqueue(&q, (Step){current.x * 2, current.steps + 1});visited[current.x * 2] = 1; // 標記已訪問}}return 0;
}

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/77565.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/77565.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/77565.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

對接日本金融市場數據全指南:K線、實時行情與IPO新股

一、日本金融市場特色與數據價值 日本作為全球第三大經濟體&#xff0c;其金融市場具有以下顯著特點&#xff1a; 成熟穩定&#xff1a;日經225指數包含日本頂級藍籌股獨特交易時段&#xff1a;上午9:00-11:30&#xff0c;下午12:30-15:00&#xff08;JST&#xff09;高流動性…

解決opencv中文路徑問題

見cv_imread函數和cv_imwrite函數 import cv2 import os import matplotlib.pyplot as plt from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import numpy as np import urllib.parse # Add this import statementfrom txt_get import ImageTextExtractor# 初始化OCR&#xff0c;…

Linux中的Vim與Nano編輯器命令詳解

&#x1f4e2; 友情提示&#xff1a; 本文由銀河易創AI&#xff08;https://ai.eaigx.com&#xff09;平臺gpt-4-turbo模型輔助創作完成&#xff0c;旨在提供靈感參考與技術分享&#xff0c;文中代碼與命令建議通過官方渠道驗證。 在Linux系統中&#xff0c;文本編輯是最常用的…

寶馬集團加速 ERP 轉型和上云之旅

寶馬集團&#xff08;BMW Group&#xff09;作為全球領先的豪華汽車和摩托車制造商&#xff0c;致力于構建更加智能、綠色、人性化的出行體驗。為了支持其全球化、數字化業務戰略&#xff0c;寶馬集團正在進行大規模的 IT 體系升級和 ERP 云轉型。該項目以“RISE with SAP S/4H…

大數據學習(105)-Hbase

&#x1f34b;&#x1f34b;大數據學習&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列專欄&#xff1a; &#x1f451;哲學語錄: 用力所能及&#xff0c;改變世界。 &#x1f496;如果覺得博主的文章還不錯的話&#xff0c;請點贊&#x1f44d;收藏??留言&#x1f4dd;支持一…

【數學建模】

全國大學生數學建模競賽(CUMCM)歷年試題速瀏(查看超級方便)_全國大學生數學建模競賽真題-CSDN博客 高教社杯全國大學生數學建模競賽歷年賽題&#xff08;含解析、評閱&#xff09; - 賽氪教育 年份 賽題 真題 問題類型 對應算法及模型 2023年 A題 定日鏡場的優化設計 …

【Python語言基礎】18、多態

文章目錄 1. 多態1.1 什么是多態1.2 多態實現方式1.3 多態的好處1.4 多態的好處1.5 不同層面的理解1.6 多態的優缺點 1. 多態 在 Python 里&#xff0c;多態是一種非常有用的編程特性&#xff0c;它能讓你以統一的方式處理不同類型的對象 1.1 什么是多態 多態就好比在生活中…

AI多模態論文解讀:OmniCaptioner:多領域視覺描述生成框架(附腦圖)

AIGCmagic社區知識星球是國內首個以AIGC全棧技術與商業變現為主線的學習交流平臺&#xff0c;涉及AI繪畫、AI視頻、大模型、AI多模態、數字人以及全行業AIGC賦能等100應用方向。星球內部包含海量學習資源、專業問答、前沿資訊、內推招聘、AI課程、AIGC模型、AIGC數據集和源碼等…

Spring IoC深度解析:掌控Bean存儲藝術與分層架構的智慧??

一、IoC的本質&#xff1a;從"造物主"到"使用者"的思維躍遷 在傳統編程中&#xff0c;開發者像"造物主"一樣親手創建每個對象&#xff08;new UserController()&#xff09;&#xff0c;并管理它們的依賴關系。這種方式導致代碼高度耦合&#xf…

ubuntu22.04下安裝mysql以及mysql-workbench

一、mysql安裝以及配置 安裝之前先查看是否已將安裝mysql: rpm -qa | grep mysql (一)、在線安裝 保證網絡正常的情況下: 1、更新軟件包: sudo apt update 2、安裝mysql安裝包 查看可以安裝的安裝包: sudo apt search mysql-server 安裝指定安裝包: sudo apt i…

第二屆數字圖像處理與計算機應用國際學術會議(DIPCA 2025)

重要信息 時間&#xff1a;2025年4月25-27日 地點&#xff1a;中國-西安 官網&#xff1a;www.icipca.net&#xff08;了解詳情&#xff09; 部分展示 征稿主題 包括但不限于&#xff1a; 圖像處理&#xff1a;模式識別、計算機視覺、低級視覺和圖像處理、光學技術在圖像中的…

【后端開發】Spring MVC階段總結

文章目錄 快捷引入依賴lombok的使用Lombok依賴Lombok使用Lombok注解 三層架構分層的目的MVC與分層的區別三層架構分層的好處 企業命名規范常見命名命名風格介紹大駝峰風格小駝峰風格包名 常見注解Cookie與Session 快捷引入依賴 這個方法可以快捷引入依賴&#xff0c;但是引入依…

FastAPI依賴注入系統及調試技巧

title: FastAPI依賴注入系統及調試技巧 date: 2025/04/11 15:00:50 updated: 2025/04/11 15:00:50 author: cmdragon excerpt: FastAPI的依賴注入系統采用樹狀結構管理依賴關系,自動解析并執行依賴項。復雜依賴關系可能導致循環依賴、性能問題、邏輯錯誤和調試困難。使用Fa…

DeepSeek賦能!企業私有化知識庫3大搭建方案拆解

最近公司要搭建一個私有化的知識庫&#xff0c;通過對比分析&#xff0c;發現企業級私有化知識庫搭建有多種方案選型&#xff0c;今天就分享下這幾種企業私有化知識庫搭建方案。 一、為何選擇本地部署&#xff1f; 這個分個人還是企業&#xff0c;如果個人用&#xff0c;其實各…

對稱加密與非對稱加密與消息摘要算法保證https的數據交互的完整性和保密性

一、對稱加密與非對稱加密的作用 1. 對稱加密 作用&#xff1a; 保密性&#xff1a;對稱加密使用相同的密鑰對數據進行加密和解密&#xff0c;確保數據在傳輸過程中不被竊聽。效率&#xff1a;對稱加密算法&#xff08;如AES&#xff09;計算速度快&#xff0c;適合加密大量數…

程序化廣告行業(76/89):行業融資全景剖析與代碼應用拓展

程序化廣告行業&#xff08;76/89&#xff09;&#xff1a;行業融資全景剖析與代碼應用拓展 大家好&#xff01;在之前的文章里&#xff0c;咱們一起了解了程序化廣告行業的發展趨勢以及PC端和移動端投放的差異。今天&#xff0c;咱們接著深入學習&#xff0c;這次聚焦在程序化…

兩個樹莓派如何通過wifi direct傳輸視頻并顯示

這里寫自定義目錄標題 在兩臺設備上安裝必要軟件Wi-Fi Direct接收端IP&#xff08;自動發現或靜態設置&#xff09;設置攝像頭參數顯示初始化網絡設置 系統架構概述 發送端樹莓派&#xff1a;捕獲視頻&#xff08;攝像頭或視頻文件&#xff09;→ 編碼 → 通過Wi-Fi Direct傳輸…

ubuntu22.04安裝ROS2 humble

參考&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/702727186 前言&#xff1a; 筆記本安裝了ubuntu20.04安裝ros一直失敗&#xff0c;于是將系統升級為ununut22.04&#xff0c;然后安裝ros&#xff0c;根據上面的教程&#xff0c;目前看來是有可能成功的。 系統升級為ununut…

Python 類型轉換詳解

文章目錄 Python 類型轉換詳解基本類型轉換函數1. 轉換為整數 (int())2. 轉換為浮點數 (float())3. 轉換為字符串 (str())4. 轉換為布爾值 (bool()) 容器類型轉換1. 轉換為列表 (list())2. 轉換為元組 (tuple())3. 轉換為集合 (set())4. 轉換為字典 (dict()) 特殊類型轉換1. AS…

【Python Requests 庫詳解】

目錄 簡介一、安裝與導入安裝導入 二、發送 HTTP 請求1. GET 請求基本請求URL 參數 2. POST 請求表單數據提交JSON 數據提交文件上傳 3. 其他方法PUT 請求示例DELETE 請求示例 三、處理響應1. 響應內容解析文本內容處理二進制內容處理JSON 數據處理 2. 響應狀態與頭信息狀態碼檢…