最近公司要搭建一個私有化的知識庫，通過對比分析，發現企業級私有化知識庫搭建有多種方案選型，今天就分享下這幾種企業私有化知識庫搭建方案。

一、為何選擇本地部署？

這個分個人還是企業，如果個人用，其實各種免費在線知識庫也夠用了，但對于企業來說可不能圖方便，需考慮以下方面：

1、數據隱私：使用本地部署方式，所有數據都保存在自己控制的服務器中，避免了外部服務帶來的數據隱私泄露風險。

2、高度可定制：根據自身需求進行配置與擴展，能夠靈活地適配各種業務場景。

3、智能問答：結合RAG和DeepSeek的能力，可以讓知識庫具備智能問答功能，提升工作效率。

4、可擴展性：支持大規模數據的處理與管理，能夠持續擴展和更新知識庫內容。

二、什么是RAG技術

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術結合了信息檢索和文本生成。當我們提出問題時，不僅可以根據問題內容從知識庫中檢索相關的信息，還能夠根據檢索到的信息生成準確且高質量的回答。這種方式比傳統的生成模型更為準確，更適用于知識庫的問答場景。

三、工具選型介紹

1. Dify

Dify 是一款開源的大語言模型(LLM) 應用開發平臺。它融合了后端即服務（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使開發者可以快速搭建生產級的生成式 AI 應用。

核心優勢：支持多模型協作（如GPT-4+DeepSeek混合調用），對復雜業務流程（如“合同審核+知識庫調用”）進行可視化工作流編排，并支持API深度對接（比如無縫集成OA、CRM等內部系統）。

適合誰用：中大型企業/多業務線團隊，需搭建“智能客服+培訓助手+數據分析”一體化平臺。

社區版地址：https://github.com/langgenius/dify

2. FastGPT

FastGPT 是一個基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統，提供開箱即用的數據處理、模型調用等能力。同時可以通過 Flow 可視化進行工作流編排，從而實現復雜的問答場景！

核心優勢：開箱即用，可30分鐘完成“文檔上傳-模型對接-問答測試”全流程，且成本低，支持免費版調用國產大模型（如DeepSeek-R1），同時具有可視化Flow編輯器，可以實現零代碼“問題分類→知識庫匹配→答案潤色”流程。

適合誰用：10-50人中小團隊，聚焦“內部問答場景”（如產品知識庫、客服FAQ）。

社區地址：https://github.com/labring/FastGPT

3. RAGFlow

RAGFlow 是一款基于深度文檔理解構建的開源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以為各種規模的企業及個人提供一套精簡的 RAG 工作流程，結合大語言模型（LLM）針對用戶各類不同的復雜格式數據提供可靠的問答以及有理有據的引用。

核心優勢：支持復雜格式解析（如PDF表格、掃描件、法律條款嵌套結構精準識別），進行多模態處理（如圖片OCR+文檔文本結合生成答案），能夠進行高可信度輸出，針對每個回答附帶“原文引用鏈接/頁碼”，醫療、金融等合規場景必備。

適合誰用：法律/醫療/金融企業，需處理“高精度、強合規”文檔（如合同審查、病例分析）。

社區地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/

總結

追求全面性：選 Dify —— 適合需要多模型協作、復雜工作流的企業級應用。

專注問答場景：選 FastGPT —— 輕量化、低成本，中小團隊首選。

專業文檔處理：選 RAGFlow —— 法律、醫療、金融等領域高精度解析需求不二之選。

以上這些工具大家根據使用需求選擇即可。