704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)
關于二分查找
- 最重要的是要處理好邊界問題,每次寫完邊界可以帶入特殊值進行測試
- 確定區間的不變量是什么?比如區間的左閉右閉,和左閉右開,每次二分完的新區間,一定要一直和最開始的區間的定義保持一致,要時刻明確區間的含義
- 注意二分的幾種情況(當數組長度為n的情況下)
- 當l = 0, r = n的時候因為r這個值我們在數組中無法取到,while(l < r) 是正確寫法
- 當l = 0, r = n - 1的時候因為r這個值我們在數組中可以取到,while(l <= r) 是正確寫法 主要看能不能取到這個值
- 注意處理二分mid溢出的問題
- 當l 和 r 較大時,mid = (l + r) / 2 可能會出現大于INT_MAX的情況,會溢出。
- 可以寫成 mid = l + (r - l) / 2? 或者 mid = l + ((r - l) >>1)的形式
思路:這道題目的前提是數組為有序數組,同時題目還強調數組中無重復元素,因為一旦有重復元素,使用二分查找法返回的元素下標可能不是唯一的,這些都是使用二分法的前提條件,當大家看到題目描述滿足如上條件的時候,可要想一想是不是可以用二分法了。
一開始的代碼:
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int size = nums.size();int l = 0, r = size - 1;while(l < r){int mid = (l + r) >> 1;if(nums[mid] < target)l = mid+1;elser = mid;}if(nums[r] != target)return -1;return r;}
};
這個代碼可以解決數組中存在重復元素的情況,但是要注意的點有許多,第一個 l < r 當我寫成 l <= r 時會死循環,因為當r = l時,進去循環,會一直r = mid 不能跳出循環,導致死循環還是要注意,這可能是不規范的寫法吧。
下面有兩個規范的模版(只能用于嚴格的升序排序,不能出現相同的元素,如果目標元素出現多次就不能正確的返回下標)
左閉右閉
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int size = nums.size();int l = 0, r = size - 1;while(l <= r){int mid = l + ((r - l) >> 1);if(nums[mid] < target)//mid 小于就去mid的右面去找,并且mid不為targetl = mid+1;else if(nums[mid] > target)//mid 大于就去mid的左面去找,并且mid不為targetr = mid-1;else//就是 mid = target 的情況,所以直接返回mid就可以了return mid;}//沒有在循環中返回說明,沒有找到目標,返回-1return -1;}
};
左閉右開
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int size = nums.size();int l = 0, r = size;while(l < r) // r不能取到,l = r 沒有意義{int mid = l + ((r - l) >> 1);if(nums[mid] < target)//mid 小于就去mid的右面去找,并且mid不為targetl = mid+1;else if(nums[mid] > target)//mid 大于就去mid的左面去找,并且mid不為target,但是區間不包含mid 所以 r = midr = mid;else//就是 mid = target 的情況,所以直接返回mid就可以了return mid;}//沒有在循環中返回說明,沒有找到目標,返回-1return -1;}
};
其實二分還有很多應用場景,有著許多變體,比如說查找第一個大于target的元素或者第一個滿足條件的元素,都是一樣的,根據是否滿足題目的條件來縮小答案所在的區間,這個就是二分的本質。另外需要注意,二分的使用前提:有序數組
27. 移除元素 - 力扣(LeetCode)
?我的思路(對撞指針)
????????題目要求返回不等于val的個數和nums數組,我們只需要考慮返回數組前面的部分是不等于val的就可以,所以這道題的解法是雙指針(對撞的),現從前面開始,如果不等于就走,等于之后 右指針在走,右指針找到不等于val的數字,與左指針指向的數字互換
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int l = 0, r = nums.size()-1;//如果為空直接返回0if(l > r) return 0;while(l < r){if(nums[l] != val)l++;else{if(nums[r] != val){int tmp = nums[r];nums[r] = nums[l];nums[l] = tmp;}r--;}}//循環出來一定是 l = r 再判斷 l=r時等不等于valif(nums[l] == val) //因為返回的是個數return l ;elsereturn l+1;}
};
暴力解:
一開始要求暴力解第一時間還真沒想到,后來看到題解,才想到的暴力解。
?數組中元素不能刪除只能進行覆蓋,所以暴力的解法就是從前往后遍歷,找到val然后用后面的元素將val進行覆蓋,同時將nums數組的長度減減,最后返回記錄好的數組長度就可以了。
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int size = nums.size();for(int i = 0; i < size; i++){if(nums[i] == val){//val 后面的元素覆蓋val都向前進行覆蓋for(int j = i+1; j < size; j++){nums[j-1] = nums[j];}//交換之后,后面數組向前覆蓋,不知道后面數字是不是等于val然后要再一次判斷是不是等于vali--;//每覆蓋一次就要size--size--;}}return size;}
};
?雙指針(同向指針 \ 快慢指針)
快指針可以理解成在舊數組中找非目標元素,然后賦值給慢指針指向的新數組,雖然都指向一個數組
- 關于二分法和移除元素的共性思考 這兩題之間有點類似的,他們都是在不斷縮小 left 和 right 之間的距離,每次需要判斷的都是 left 和 right 之間的數是否滿足特定條件。對于「移除元素」這個寫法本質上還可以理解為,我們拿 right 的元素也就是右邊的元素,去填補 left 元素也就是左邊的元素的坑,坑就是 left 從左到右遍歷過程中遇到的需要刪除的數,因為題目最后說超過數組長度的右邊的數可以不用理,所以其實我們的視角是以 left 為主,這樣想可能更直觀一點。用填補的思想的話可能會修改元素相對位置,這個也是題目所允許的。
- ?fast < nums.size() 和 fast <= nums.size()-1 沒什么區別,那為什么第二個會在空數組時報數組越界的錯誤? vector的size()函數返回值是無符號整數,空數組時返回了0,再減個一會溢出;變成一個很大的正數,nums[fast] 會發生 null pointer of type 'int' 異常。
雙指針法(快慢指針法):?通過一個快指針和慢指針在一個for循環下完成兩個for循環的工作。
雙指針法(快慢指針法)在數組和鏈表的操作中是非常常見的,很多考察數組、鏈表、字符串等操作的面試題,都使用雙指針法。
定義快慢指針
- 快指針:尋找新數組的元素 ,新數組就是不含有目標元素的數組
- 慢指針:指向更新 新數組下標的位置
所以思路就是,快指針在前面尋找不是目標元素的元素,慢指針可以理解為用來維護新數組,也就是不含目標元素的數組,如果不等于val 快慢指針都++,等于慢指針用來記錄val的位置,快指針向后尋找不等于val的值與慢指針的val進行交換,直到快指針走到最后
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int l = 0, r = 0;//r 每一步都要走for(int i = r; i < nums.size(); i++){//可以理解為,i為一個符合條件的數組,不等于val就往里面加if(nums[i] != val)nums[l++] = nums[i];}// l 就為新數組的長度return l;}
};
?977. 有序數組的平方 - 力扣(LeetCode)
思路:看到這道題,我首先想到的是,將他們的平方都放入數組中,然后進行排序,這種時間復雜度比較高的暴力解法。后面自己想了一下可不可以使用一個時間復雜度為O(1)的方法解出來呢,一開始想用雙指針,每個分別用來記錄一個數組,比較然后先比較在插入,發現最后回到了插入排序的思想。
先看看暴力解法
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {for(int i = 0; i < nums.size(); i++){nums[i] = nums[i]*nums[i];}sort(nums.begin(), nums.end());return nums;}
};
?可以發現雖然通過了,但是方法還是不太好。
雙指針
? ? ? ? 我們發現有負數和正數,我們不能判斷負數和正數誰的平方誰更大(為什么判斷誰更大呢,因為數組是從小到大排的,負數越小平方就越大,看到這,我們可不可以先開一個一摸一樣大小的數組,然后用兩個指針分別記錄數組兩端平方較大的值呢,誰更大誰就先從后往前插入)
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {int size =nums.size();int l = 0, r = nums.size()-1;//開一個新數組vector<int>a(nums.size());//x 用來為數組下標int x = size-1;while(l <= r){//右面大,右面賦值if(nums[l]*nums[l] < nums[r]*nums[r]){a[x--] = nums[r]*nums[r];r--;//指針向左移} else{//左面大,左面賦值a[x--] = nums[l]*nums[l];//左指針右移l++;}}return a;}
};