重要信息

官網：www.ic-icc.org

時間：2025年8月15-16日

地點：中國 · 南京?

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第五屆智能通信與計算國際學術會議(ICICC 2025）定于2025年8月15-16日在中國 · 南京舉行。隨著信息技術的飛速發展，智能通信與計算領域的研究與應用不斷取得突破，正引領著新一輪的技術革命和產業變革。希望通過持續的努力，推動形成更加開放、創新的學術氛圍，激發更多創新靈感和合作機遇。將圍繞“智能通信與計算”的最新研究領域，探討其最新發展趨勢、技術挑戰及未來應用前景，提供一個共享科研成果和前沿技術，擴大專業網絡，加強研究和探討的平臺。

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?主題

Call For Papers?| ICICC 2025
智能通信方向	計算方向
智能計算應用 信息系統安全與管理 計算機網絡與通信 移動通信和無線技術 通信網絡及其管理 網絡工程與安全 信息安全算法與協議 5g移動通信和智能計算通信 智能通信/信息安全	進化算法 啟發式算法 粒子群優化 混合智能算法 人工智能 人工神經網絡 機器學習 生物計算 DNA計算

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1. 智能通信（Intelligent Communication）

智能通信是指在傳統通信系統中引入人工智能、機器學習、邊緣計算等技術，實現更高效、更自適應、更安全的通信過程。目標包括網絡資源優化、信道狀態預測、自主頻譜分配等。

2. 智能計算（Intelligent Computing）

智能計算是指采用 AI、深度學習、類腦計算等方法提升計算能力，使計算系統能夠理解、學習和推理復雜任務。包括神經網絡計算、邊緣智能、異構計算等子領域。

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二、關鍵技術

技術方向	內容
AI驅動的通信系統	利用機器學習預測信道狀態、自適應分配資源、智能波束成形
邊緣計算與霧計算	將計算從云端遷移到靠近用戶的邊緣節點，提升響應速度
軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）	網絡架構靈活調整，實現網絡資源的智能調度
5G/6G通信技術	高速率、低延遲、大連接，AI輔助的網絡切片、自組織網絡管理
智能資源調度與負載均衡	數據中心和分布式系統中通過AI進行資源優化分配
異構計算	聯合使用CPU、GPU、FPGA、TPU等多種芯片加速AI通信任務

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三、典型應用場景

場景	描述
智慧城市通信	智能調度城市通信網絡，實現應急廣播、智能燈控等
自動駕駛	車聯網（V2X）支持車輛間的低延遲通信與智能協作
智慧醫療	AI輔助診斷、遠程手術中需要高可靠通信和智能計算支持
工業互聯網	工廠設備通過智能通信協議實時互聯，計算節點快速響應
衛星通信	利用AI進行頻譜預測、智能跳頻、自適應鏈路優化
混合云與多云計算	數據智能遷移、帶寬調度、智能緩存策略

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四、技術挑戰

1. 復雜異構環境適應性差：不同設備、協議之間兼容難度大。

2. 計算資源與通信資源協同困難：尤其在邊緣設備上資源有限。

3. 實時性與高可靠性需求高：例如自動駕駛等場景不容許延遲。

4. 安全與隱私問題：智能通信需處理大量敏感數據，存在攻擊風險。

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五、發展趨勢

• AI-Native 網絡架構：網絡本身具備學習與推理能力（如6G時代）。

• 感知-通信-計算一體化：通信不僅傳數據，還能“感知”和“決策”。

• 綠色通信與計算：面向低能耗、高性能的算法和芯片設計。

• 協同智能系統：云、邊、端聯合決策與計算，構建統一智能平臺。

• 量子通信與計算結合：探索更強安全性與計算能力的新方向。