在Elasticsearch的深入應用之旅中，掌握高級查詢技巧與優化搜索性能是提升數據處理效率的關鍵。本章將帶你深入探索Elasticsearch的高級查詢特性，揭示搜索性能優化的奧秘，以及如何利用高亮與建議API增強用戶體驗。

6.1 復雜查詢

6.1.1 Nested查詢

Nested基本概念與用法：

在Elasticsearch中，nested類型是一種特殊的數據類型，用于存儲復雜對象數組，使得數組中的每個對象作為一個獨立的、完整的文檔對待，而非簡單地扁平化處理。這意味著，數組內的每個對象都可以擁有自己的元數據，包括獨立的評分、分析設置等。這種設計特別適用于那些數組元素之間存在一對一關聯關系，且需要單獨查詢或聚合的情況，比如訂單中的商品列表、文章中的評論列表等。

nested查詢正是針對這種數據結構設計的，它允許你深入到數組內部，對每個對象單獨進行匹配和過濾。與之相對的是普通對象字段上的查詢，后者無法區分數組內各對象的獨立性。

實際案例：

假設有一個電商網站，其訂單索引ecommerce_orders中每個訂單文檔包含一個名為products的nested字段，記錄了訂單中所有商品的信息，包括商品ID(product_id)、商品名稱(product_name)和購買數量(quantity)。

案例需求： 我們需要找到所有包含商品名稱為“MacBook Pro”的訂單，并且關心這些訂單中具體是哪些商品滿足條件。

查詢示例：

GET /ecommerce_orders/_search
{"query": {"nested": {"path": "products",  // 指定nested字段的路徑"query": {           // nested查詢內部的查詢條件"match": {"products.product_name": "MacBook Pro"}},"inner_hits": {       // 請求包含匹配nested對象的詳細信息"_source": ["products.product_name", "products.quantity"]}}}
}

解析：

• 查詢路徑(path): 指定了執行nested查詢的字段名稱，這里是products。
• 內部查詢(query): 使用match查詢，針對products.product_name字段查找值為“MacBook Pro”的記錄。
• inner_hits: 這是一個關鍵選項，它讓每個匹配的nested對象在結果中單獨列出，展示指定的_source字段，這里我們只關心商品名稱和購買數量。

查詢結果示例：

{"hits": {"total": {"value": 2, // 假設有兩個訂單包含"MacBook Pro""relation": "eq"},"hits": [{"_source": {"order_id": "123","products": [// 其他商品省略...{"product_id": "456","product_name": "MacBook Pro","quantity": 1}]},"inner_hits": {"products": [{"_source": {"product_id": "456","product_name": "MacBook Pro","quantity": 1}}]}},// 另一訂單信息省略...]}
}

通過這個案例，我們不僅找到了包含特定商品的訂單，還通過inner_hits獲得了這些訂單中具體匹配商品的詳細信息，為后續的分析和處理提供了便利。

6.1.2 Parent/Child查詢

Parent/Child基本概念與用法：

在Elasticsearch中，Parent/Child關系是一種特殊的文檔關系模型，用于表示一對多的關聯關系。與Nested