??????本專欄所有程序均經過測試，可成功執行??????

在目標檢測領域內，盡管YOLO系列的算法傲視群雄，但在某些方面仍然存在改進的空間。在YOLOv8提取特征的時候，由于卷積的緣故，會導致很多信息的丟失。對于小目標來說更是如此，這樣將大幅度降低小目標的檢測能力。本文給大家帶來的教程是將原來的網絡結構替換為更適合小目標檢測的backbone，并附上結構圖。文章在介紹主要的原理后，將手把手教學如何進行模塊的代碼添加和修改，并將修改后的完整代碼放在文章的最后，方便大家一鍵運行，小白也可輕松上手實踐。以幫助您更好地學習深度學習目標檢測YOLO系列的挑戰。

專欄地址：YOLOv8改進——更新各種有效漲點方法

目錄