導語
在2024“數據技術嘉年華”上,云和恩墨數據庫一體機產品總經理劉宇在“數據庫極致特性”專題論壇發表了題為《打造多元數據庫部署新范式,引領一體化資源池創新之路》的演講。他深入分析了國產數據庫面臨的挑戰,并詳細介紹了云和恩墨如何利用 zData X一體機開啟多元數據庫部署的新篇章。以下是對劉宇演講內容的整理,供讀者參考。
云和恩墨數據庫一體機產品總經理 劉宇 發表演講
隨著國內數據庫市場的蓬勃發展,資源池的多樣化帶來了統一管理的挑戰,軟硬件的適配問題也日益復雜,這不僅增加了管理成本,也提升了管理難度。同時,客戶對國產數據庫應用到核心業務系統上的需求不斷增長,業務流程的標準化和流程化要求也逐漸提高,這都對數據庫的高性能和高可靠性提出了更高的要求。
最新發布的《數據庫發展研究報告》,明確指出了軟硬協同一體化是數據庫未來發展的關鍵方向。硬件性能的顯著提升,需要通過深度整合來充分挖掘其潛力;然而,傳統的部署模式已經顯示出其局限性,難以適應這一變革趨勢。
在應對多元數據庫市場的挑戰和業務轉型需求時,傳統的數據庫部署模式在性能、穩定性和易用性方面顯現出其弊端,具體表現如下:
性能瓶頸:業務的發展變化對數據庫性能的要求日益提高;然而,傳統架構在處理多元數據庫時,難以實現資源的高效調度和快速響應。
穩定性挑戰:本地磁盤故障或性能瓶頸可能導致數據庫節點的切換延遲和系統掛起,這直接影響到業務的連續性。由于硬件監控不足,依賴人工運維,加之國產數據庫的穩定性尚需提高,使得整體的容錯能力較為薄弱,國產數據庫承載核心業務面臨重重困難。
易用性問題:本地存儲擴容受限,國產化適配周期長且問題頻發;此外,DBA對國產數據庫的熟悉度有限,加之多元數據庫環境的復雜性,這些都顯著增加了運維的難度。
在傳統部署模式面臨挑戰的背景下,架構創新成為必要。為了應對國產數據庫市場目前的多重挑戰和滿足用戶需求,云和恩墨依托其在數據庫領域深厚的技術積累和前瞻性洞察,推出了創新的多元數據庫一體機 -- zData X。該產品以卓越性能、穩定可靠和開放易用為核心價值主張,全面突破了傳統部署模式的限制,為企業提供了一條通往現代化數據庫管理的革新之路。
zData X 架構圖
卓越性能 · 滿足各類數據庫負載的嚴苛要求
在探討性能調優時,劉宇著重介紹了 zData X 一體機采用的無鎖化架構設計。此方式將CPU與內存、硬盤等資源進行精細綁定,從根本上消除了資源競爭的瓶頸,確保系統組件間能夠流暢協同。在實施過程中,資源分配的均衡性成為關鍵難題——資源分配不均衡導致性能降低,且隨著CPU核心數量的不斷增長,極易引發資源利用不充分甚至性能衰減的情況。針對這一難題,劉宇團隊自研調度算法,確保存儲資源能夠盡量均勻分配在不同的CPU上,充分地參與工作負載。優化后,每IO操作可比使用無鎖化設計之前節省30-50微秒,整體時延縮短50%。
穩定可靠 · 多管齊下保障數據庫安穩連續運行
在達成卓越性能的同時,數據庫系統的穩定可靠也是客戶在選擇一體機時著重考慮的一點。針對這一核心訴求,劉宇團隊進行了多層次防護策略,涵蓋了從IO級、部件級到解決方案級別的多重可靠性保護機制,為關鍵業務數據的安全筑起屏障;通過采用基于ROW的無損快照技術以及雙模克隆功能,充分適配不同業務場景的嚴苛要求。此外,zData X 引入了亞健康監測系統,能夠提前發現并預警潛在的硬件或軟件故障,運維人員可借助直觀可視化界面,迅速識別并處置告警,將問題有效遏制于初發階段。這一系列舉措共同構成了一個立體精細的可靠性保障體系,確保業務在任何情況下都能穩健運行。
開放易用?·?構建數據庫資源池及全棧管理平臺
在當前國產數據庫替代升級的關鍵時期,眾多企業業務運行在多元的數據庫環境之上,而上述提到的傳統架構無法滿足現階段資源管理的需求。各個業務系統形成煙囪式體系,優質資源無法整合導致整體利用率偏低。針對這一問題,劉宇分享了其團隊構建的多元數據庫資源池,能夠同時兼容國外成熟商業數據庫、開源數據庫和國產數據庫,實現了跨平臺的統一管理和運維,極大簡化了DBA的工作復雜度。
除此之外,zData X 提供豐富的數據庫管理能力:利用智能的事前巡檢功能,預先識別并消除潛在風險;一旦遇到緊急情況,能夠迅速鎖定問題傳播路徑與影響范圍,多維度、多屬性地進行全面分析,從表象層層下鉆,實現故障根因的快速定位,確保業務連續性,從而在優化運行環境的同時,達到對系統全方位、精細化的管理與控制。
結語
演講尾聲,劉宇向業界同仁發出真誠邀請:“我們期待與數據庫領域的伙伴并肩同行,發揮各自核心優勢,共建數據庫生態系統,以更為先進易用的多元數據庫一體機推動中國數據庫在千行百業落地發展。”
點擊文末“閱讀原文”,瀏覽并下載劉宇的演講PPT。
數據驅動,成就未來,云和恩墨,不負所托!
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自成立以來,云和恩墨專注于數據技術領域,根據不斷變化的市場需求,創新研發了系列軟件產品,涵蓋數據庫、數據庫存儲、數據庫云管和數據智能分析等領域。這些產品已經在集團型、大中型、高成長型客戶以及行業云場景中得到廣泛應用,證明了我們的技術和商業競爭力,展現了公司在數據技術端到端解決方案方面的優勢。
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