1. 引言

1.1 研究背景與意義

在大數據時代，互聯網上蘊藏著海量有價值的信息，這些信息涵蓋了社會、經濟、科技等各個領域。高效地從互聯網獲取數據并進行深度分析，對于企業決策、學術研究、市場分析等都具有重要意義。Python 作為一種功能強大的編程語言，憑借其豐富的庫支持和簡潔的語法，已成為數據爬取與分析的首選工具。

數據可視化是數據分析過程中的關鍵環節，它能夠將復雜的數據以直觀的圖形方式呈現，幫助分析人員發現數據中隱藏的規律和趨勢。matplotlib 作為 Python 中最常用的可視化庫之一，提供了豐富的繪圖功能，其中 Axis Artist 模塊允許用戶創建高度定制化的坐標軸，特別適合多維度數據的對比分析。

本文通過構建完整的爬蟲與可視化系統，展示了如何將數據獲取與高級可視化技術相結合，為相關領域的研究和應用提供參考。

1.2 國內外研究現狀

近年來，Python 爬蟲技術和數據可視化技術均得到了廣泛研究和應用。在爬蟲領域，Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等庫已成為行業標準，被廣泛應用于各類數據采集場景。在可視化領域，除了