樹莓派常用的國內鏡像源列表以及配置方法

1. 常用的鏡像源

使用下來發現清華源經常訪問不到,阿里源比較好用。其他源還未測試。

源名稱URL
清華源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中科大https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華為云https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
豆瓣源https://pypi.douban.com/simple/

2.?配置樹莓派系統源

sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

阿里源:

deb http://mirrors.aliyun.com/raspberrypi/ bullseye main ui

3. 配置Python PIP源

阿里源:

mkdir -p ~/.pip
nano ~/.pip/pip.conf

在~/.pip/pip.conf添加如下內容:

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

針對單獨的模塊也可以使用pip install module -i?https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 進行安裝

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/94062.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/94062.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/94062.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Transformer在文本、圖像和點云數據中的應用——經典工作梳理

摘要 最近在整一些3D檢測和分割的任務,接觸了一下ptv3,在之前梳理的工作owlv2中用到了vit,去年年假閱讀《多模態大模型:算法、應用與微調》(劉兆峰)時學習了Transformer網絡架構及其在文本數據中的應用&am…

訓練后數據集后部署PaddleOCR轉trt流程

訓練后的模型部署,首先要進行訓練 0.訓練流程見文章 PaddleOCR字符識別,訓練自己的數據集全流程(環境、標注、訓練、推理)-CSDN博客文章瀏覽閱讀1.6k次,點贊53次,收藏23次。PaddleOCR是基于百度飛槳框架的…

《MLB美職棒》美國國球是橄欖球還是棒球·棒球5號位

USAs National Sport Showdown: MLB?? vs NFL Ultimate Guide!從商業價值到文化基因,360解析美國體育王座之爭!添加圖片注釋,不超過 140 字(可選)? 歷史定位 Historical Roots?? MLB:The "Classi…

常見 Linux 網絡命令梳理

在日常運維和排障工作中,網絡相關命令是最常用的一類工具。無論是檢查網絡連通性,還是定位路由問題,又或是分析端口和服務占用,熟悉這些命令都能讓我們更高效地解決問題。本文將從幾個常見的維度來梳理 Linux 下的網絡命令&#x…

Docker 搭建 Gitlab 實現自動部署Vue項目

1、配置要求: 硬件要求: CPU:雙核或以上 內存:4GB或以上 軟件要求:Centos6 或更高版本 2、gitlab鏡像: # 中文版倉庫 #docker pull twang2218/gitlab-ce-zh docker pull gitlab/gitlab-ce 3、gitlab部署目錄 說明:為了跟其他容器區分,gitlab相關容…

如何解決機器翻譯的“幻覺“問題(Hallucination)?

更多內容請見: 機器翻譯修煉-專欄介紹和目錄 文章目錄 一、數據層面優化 二、模型架構改進 三、訓練策略調整 四、評估與迭代 五、前沿方向與挑戰 六、案例:WMT2023幻覺緩解方案 機器翻譯中的“幻覺”(Hallucination)指模型生成與源文本語義無關、邏輯矛盾或事實錯誤的翻譯…

基于STM32+NBIOT設計的宿舍安防控制系統_264

文章目錄 1.1 項目介紹 【1】開發背景 【2】實現需求 【3】項目硬件模塊組成 【4】設計意義 【5】國內外研究現狀 【6】摘要 1.2 系統總體設計 【1】系統功能需求分析 【2】系統總體方案設計 【3】系統工作原理 1.3 系統框架圖 1.4 系統功能總結 1.5 系統原理圖 1.6 實物圖 1.7…

SLAM文獻之-Globally Consistent and Tightly Coupled 3D LiDAR Inertial Mapping

一、簡介 該論《Globally Consistent and Tightly Coupled 3D LiDAR Inertial Mapping》是日本先進工業科學技術研究所(AIST)的Koide等人于2022年在IEEE國際機器人與自動化會議(ICRA)上發表的一篇論文。該研究提出了一種基于全局…

【STM32】HAL庫中的實現(七):DMA(直接存儲器訪問)

DMA 是什么? DMA(Direct Memory Access)是 外設直接和內存之間數據搬運的機制,不需要 CPU 參與。 ? 舉個例子:傳統方式: ADC → CPU → RAM 使用 DMA:ADC → DMA → RAM(CPU 不需干…

【LeetCode熱題100道筆記+動畫】字母異位詞分組

題目描述 給你一個字符串數組,請你將 字母異位詞 組合在一起。可以按任意順序返回結果列表。 示例 1: 輸入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”] 輸出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]] 解釋: 在 strs 中沒有字符串可…

【Kafka】常見簡單八股總結

為什么使用消息隊列? 解耦: 我以我的一段開發經驗舉例: 【Kafka】登錄日志處理的三次階梯式優化實踐:從同步寫入到Kafka多分區批處理 我做過一個登錄日志邏輯,就是在登錄邏輯末尾,加一段寫進數據庫登錄日志…

微信小程序連接到阿里云物聯網平臺

目錄準備階段阿里云配置下載mqtt.min.js文件小程序實現注意小程序配置服務器域名概述:介紹使用微信小程序連接到阿里云平臺的快捷方法和完整過程。 阿里云平臺建立設備,提供mqtt連接參數,小程序借助mqtt.min.js,也就是基于Github下…

2-3〔O?S?C?P? ? 研記〕? 漏洞掃描?AppScan(WEB掃描)

鄭重聲明: 本文所有安全知識與技術,僅用于探討、研究及學習,嚴禁用于違反國家法律法規的非法活動。對于因不當使用相關內容造成的任何損失或法律責任,本人不承擔任何責任。 如需轉載,請注明出處且不得用于商業盈利。 …

LeetCode 刷題【47. 全排列 II】

47. 全排列 II 自己做 解1&#xff1a;檢查重復 class Solution { public:void circle(vector<int> nums, vector<vector<int>> &res,int start){int len nums.size();if(start len - 1){ //到頭了//檢查重復bool is_exist fa…

Https之(一)TLS介紹及握手過程詳解

文章目錄簡介 TLSTLS第一次握手1.Client HelloTLS第二次握手2.Server Hello3.Certificate4.Server Hello DoneTLS第三次握手5.Client Key Exchange6.Change Cipher Spec7.Encrypted Handshake MessageTLS第四次握手8.New Session Ticket9.Change Cipher Spec10.Encrypted Hands…

【WEB 】從零實現一個交互輪播圖(附源碼)

文章目錄 一、輪播圖整體功能規劃二、HTML結構深度解析三、CSS樣式實現細節1. 定位系統詳解2. 顯示/隱藏機制3. 按鈕交互效果實現4. 純CSS箭頭實現5. 指示器&#xff1a;當前位置可視化 四、JavaScript邏輯深入解析1. 核心變量與DOM獲取2. 圖片切換函數&#xff08;核心邏輯&am…

機器學習--PCA降維

一核心部分 1解決的問題&#xff1a;應對高維數據帶來的計算量大、冗余信息多、易出現過擬合等問題&#xff0c;在減少數據維度的同時盡可能保留原始數據的關鍵信息。2核心思想&#xff1a…

leetcode 1277. 統計全為 1 的正方形子矩陣 中等

給你一個 m * n 的矩陣&#xff0c;矩陣中的元素不是 0 就是 1&#xff0c;請你統計并返回其中完全由 1 組成的 正方形 子矩陣的個數。示例 1&#xff1a;輸入&#xff1a;matrix [[0,1,1,1],[1,1,1,1],[0,1,1,1] ] 輸出&#xff1a;15 解釋&#xff1a; 邊長為 1 的正方形有…

知識蒸餾 - 各類概率分布

知識蒸餾 - 各類概率分布 flyfish一、離散概率分布 離散分布描述的是取值為離散值&#xff08;如0,1,2,…&#xff09;的隨機變量的概率規律&#xff0c;通常用概率質量函數&#xff08;PMF&#xff09; 表示某一取值的概率。 1. 伯努利分布&#xff08;Bernoulli Distribution…

軟件測試-Selenium學習筆記

""" 目標&#xff1a; driver.find_element() 需求&#xff1a; 1. 使用driver.find_element()方法 2. 輸入用戶名&#xff1a;admin 3. 輸入密碼&#xff1a;123456 """ # 導包 from selenium import webdriver from time import …