1、深度拷貝的問題

我對整張圖像通過裁剪分別進行識別，出現識別結果與期望不同的問題，經過大量排查是OpenCV深度拷貝問題，我原來有問題的寫法

cv::Mat matCrop = matZoom(roi);
cv::Mat matCrop1= matCrop(roi1);
cv::Mat matCrop2= matCrop(roi2);
InferOnnx(matCropR1);
InferOnnx(matCropR2);

經過深度拷貝沒有問題的寫法

cv::Mat matCrop = matZoom(roi);
cv::Mat matCrop1= matCrop(roi1);
cv::Mat matCrop2= matCrop(roi2);
cv::Mat matCropClone1=matCrop1.clone();
cv::Mat matCropClone2=matCrop2.clone();
InferOnnx1(matCropClone1);
InferOnnx1(matCropClone2);

問題分析：

在需要獨立操作數據時，務必使用深拷貝（`clone()`或`copyTo()`），以避免意外的修改。- 淺拷貝效率高，因為不復制數據，但需要注意共享數據帶來的副作用。- `copyTo()`方法還可以配合掩碼使用，例如：`A.copyTo(B, mask);` 其中`mask`是一個二值圖像，指定要復制的區域。

在 OpenCV 的 C++ 接口中，cv::Mat?是核心數據結構，用于存儲圖像和矩陣數據。復制?Mat?對象時需注意淺拷貝（共享數據）和深拷貝（獨立數據）的區別。

淺拷貝 (Shallow Copy)

僅復制矩陣頭（尺寸、類型等元數據），共享底層數據，修改副本會影響原矩陣

cv::Mat src = imread("image.jpg"); // 原始矩陣
cv::Mat shallowCopy1 = src;       // 賦值操作（淺拷貝）
cv::Mat shallowCopy2(src);        // 構造函數（淺拷貝）

深拷貝 (Deep Copy)

復制矩陣頭?并創建獨立的數據副本，修改副本不影響原矩陣

cv::Mat deepCopy1 = src.clone();  // 推薦方式
或者
cv::Mat deepCopy2;
src.copyTo(deepCopy2);            // 復制到目標矩陣