例行 SQL 報表的隱藏成本

各類組織的數據團隊都面臨同樣的反復難題：利益相關方需要定期報告，但手工 SQL 報表占用了本可用于分析的寶貴時間。無論公司規模如何，流程幾乎一致——連接數據庫、執行查詢、格式化結果，并將結論分發給決策者。

數據從業者經常要處理并不需要高深統計知識或領域專長的報表工作，但這些任務卻因為重復執行相同查詢與格式化步驟而耗費大量時間。

此工作流要解決的，是一個根本性的效率問題：把一次性設置轉化為持續運行的自動化流程，讓專業報告按時直達利益相關方的郵箱。

解決方案：四節點自動化報告管線

基于我們之前對 n8n 的探索，這個工作流瞄準另一類自動化挑戰：按計劃的 SQL 報表。與第一篇聚焦數據質量分析的教程不同，這里展示 n8n 如何處理數據庫集成、周期性計劃與郵件分發。

相比于為報表單獨編寫 Python 腳本，n8n 工作流具有可視化、可復用、易修改的優勢。你可以連接數據庫、執行轉換、開展分析、交付結果——而無需在不同工具或環境間頻繁切換。每個工作流由多個“節點”構成，每個節點代表一個動作，通過連接形成自動化管線。

我們的自動化 SQL 報表器由四個互聯節點組成，將手工報表轉變為“零干預”的流程：

用 n8n 改造 SQL 工作流：通過郵件自動化按計劃發送數據庫報告

• 計劃觸發器（Schedule Trigger）——每周一上午 9 點運行
• PostgreSQL 節點——對數據庫執行銷售查詢
• 代碼節點（Code Node）——將原始數據轉換為格式化的 HTML 報告
• 發送郵件節點（Send Email Node）——將專業報告發送給相關方

構建工作流：分步實現

前置條件

• n8n 賬號（n8n.io 提供 14 天免費試用）
• 用于 PostgreSQL 的免費 Supabase 賬號
• 用于發送郵件的 Gmail 賬號和應用專用密碼
• 我們預構建的工作流模板（提供 JSON 文件）

步驟 1：設置你的 PostgreSQL 數據庫 我們將使用 Supabase 創建一個貼近真實的銷售數據庫。Supabase 是云端 PostgreSQL 平臺，提供托管數據