1. 引言

1.1 研究背景

在信息時代，社交媒體已成為人們獲取信息、表達觀點的重要渠道。微博作為其中的典型代表，擁有龐大的用戶群體和活躍的內容生態。截至 2023 年底，微博月活躍用戶數已超過 5.8 億，日均發博量達數千萬條，數據涵蓋社會熱點、公眾情緒、消費偏好等多維度信息，具有極高的研究價值和應用潛力。

對于學術研究而言，微博數據可用于社會學、傳播學、心理學等領域的實證分析；對于企業而言，可通過分析微博數據了解用戶需求、評估品牌聲譽、預測市場趨勢；對于政府部門，微博數據是輿情監測、公共政策評估的重要依據。然而，微博平臺并未提供全面開放的 API 接口，手動收集數據效率低下，因此開發高效、穩定的微博爬蟲工具具有重要的現實意義。

1.2 研究意義

微博爬蟲（weiboSpider）的開發與研究具有多方面意義：

（1）數據獲取效率提升：自動化爬蟲能夠快速、批量地采集微博數據，相比人工收集，效率提升數百倍，可在短時間內獲取大規模樣本。