Matplotlib 知識點總結

1. 基礎繪圖(plot函數)

?基本語法plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

?功能特點

? ? ? ? ? ? ? ? ?可繪制點、線和組合圖形

? ? ? ? ? ? ? ? ?自動生成x軸(0-N-1)當x未指定時

? ? ? ? ? ? ? ? ? 示例:繪制兩點連線、多點不規則線等

代碼:

??

2. 繪圖標記與格式

標記參數

marker:定義點標記形狀

fmt格式字符串:[marker][line][color]

樣式設置

? ? ? ? ? ? ? ? 標記大小、顏色(內外邊框)

? ? ? ? ? ? ? ? ?線型(linestyle/ls

? ? ? ? ? ? ? ? ?顏色(color/c

? ? ? ? ? ? ? ? ?線寬(linewidth/lw

代碼:

3. 圖表元素設置

標簽與標題

xlabel()/ylabel():坐標軸標簽

title():圖表標題

網格線

grid()函數控制

可設置顯示范圍(major/minor)和方向(both/x/y)

代碼:

4. 多圖與子圖

subplot()函數

語法:subplot(nrows, ncols, index)

用于在單窗口中創建多個子圖

代碼:

5. 常見圖表類型

散點圖(scatter)

函數:scatter()

可設置點大小、顏色和多組數據

代碼:

柱形圖

水平柱形圖bar()

垂直柱形圖barh()

?可自定義顏色、寬度等屬性

代碼:

餅圖(pie)

函數:pie()

適合展示比例數據

代碼:

直方圖(hist)

函數:hist()

可顯示數據分布

支持多組數據和Pandas集成

代碼:

6. 圖像處理(imshow)

核心功能

顯示圖像數據

支持灰度圖、彩色圖、熱力圖、矩陣等1

代碼:

關鍵參數

cmap:色彩映射

interpolation:插值方法

圖像I/O

imread():讀取圖像為numpy數組

imsave():保存圖像文件

代碼:

圖像處理

通過操作numpy數組可調整亮度、裁剪、修改顏色通道

代碼:

7. 實際應用案例

函數繪圖:正弦/余弦曲線

價格比較:水平柱形圖展示不同平臺價格

比例展示:餅圖顯示球類運動喜好分布

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