說明：《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》日前，由工信部辦公廳正式發布，將成為眾多制造型企業的工作綱領

1.?工廠數字化規劃設計（1.1）：在電腦上用專業軟件設計工廠布局、規劃生產線等，模擬工廠建設，讓工廠規劃更科學合理。

2.?數字基礎設施建設（1.2）：搭建工廠的數字網絡架構，提升網絡速度和穩定性，確保數據傳輸安全高效。

3.?數字孿生工廠構建（1.3）：創建虛擬工廠，實時映射真實工廠運行狀態，通過虛擬工廠優化生產流程。

4.?產品數字化設計（2.4）：利用CAD、CAE等軟件進行產品設計，通過三維建模、仿真分析，優化產品性能。

5.?產品虛擬驗證（2.5）：在虛擬環境中對產品進行功能、性能、可靠性等測試驗證，減少實物測試成本。

6.?工藝數字化設計（3.6）：對生產工藝流程進行數字化建模與仿真優化，提高工藝設計效率和質量。

7.?制造工程優化（3.7）：分析生產過程中的問題，優化工藝參數、設備配置和生產布局，提升生產效率。

8.?生產計劃優化（4.8）：根據訂單、庫存、產能等信息，制定合理生產計劃，平衡生產資源。

9.?車間智能排產（4.9）：依據生產計劃和車間實際情況，智能安排生產任務和順序，提高生產效率。

10.?生產進度跟蹤（4.10）：實時監控生產任務完成情況，及時發現并解決生產延誤問題。

11.?生產動態調度（4.11）：根據生產過程中的變化，如設備故障、訂單變更等，及時調整生產任務和資源分配。

12.?倉儲智能管理（4.12）：利用自動化設備和信息系統，實現倉庫貨物的自動存儲、檢索和配送。

13.?物料精準配送（4.13）：精確控制物料配送時間和數量，確保生產線物料供應及時。

14.?危險作業自動化（4.14）：用機器人等自動化設備代替人工從事危險作業，保障人員安全。

15.?安全一體化管控（4.15）：整合安全管理系統，對生產全過程安全風險進行實時監控和管理。

16.?能源智能管控（4.16）：實時監測能源消耗，通過智能分析和優化調度，實現節能減排。

17.?碳資產全生命周期管理（4.17）：對碳排放進行核算、監測和交易，實現碳資產的有效管理。

18.?污染在線管控（4.18）：實時監測污染物排放，自動調控環保設備運行，降低污染風險。

19.?網絡協同制造（4.19）：通過網絡平臺實現企業間資源共享和協同生產，提高生產效率。

20.?柔性產線快速換產（5.20）：設計可靈活調整的生產線，快速切換不同產品生產，滿足個性化需求。

21.?工藝動態優化（5.21）：實時監控生產工藝參數，根據生產狀態自動調整優化工藝流程。

22.?先進過程控制（5.22）：采用先進技術對生產過程精準控制，提高產品質量和生產效率。

23.?人機協同作業（5.23）：發揮人和機器各自優勢，通過協作完成復雜生產任務。

24.?在線智能檢測（5.24）：利用傳感器和機器視覺等技術實時檢測產品質量，自動識別缺陷。

25.?質量精準追溯（5.25）：記錄生產各環節質量數據，快速定位質量問題根源。

26.?質量分析與改進（5.26）：分析質量問題，制定改進措施，提升產品穩定性。

27.?設備運行監控（5.27）：實時監測設備運行狀態，提前預警設備故障。

28.?設備故障診斷與預測（5.28）：通過數據分析診斷設備故障原因，預測設備故障時間。

29.?設備維修維護（5.29）：制定設備維修計劃，及時修復設備故障，延長設備壽命。

30.?智能經營決策（6.30）：借助大數據分析和人工智能技術，為工廠經營決策提供科學依據。

31.?數智精益管理（6.31）：融合數字化智能化技術與精益管理理念，消除浪費，提高效率。

32.?規模化定制（6.32）：在大規模生產基礎上，滿足客戶個性化定制需求。

33.?產品精準營銷（6.33）：分析客戶需求，精準定位目標市場，制定個性化營銷策略。

34.?遠程運維服務（7.34）：通過網絡遠程監控設備運行狀態，提供遠程技術支持。

35.?產品增值服務（7.35）：為產品提供附加服務，如遠程監控、故障預警等，提升產品價值。

36.?客戶主動服務（7.36）：主動了解客戶需求，提供個性化服務方案，提高客戶滿意度。

37.?供應商數字化管理（8.37）：建立供應商信息數據庫，對供應商進行數字化評估和管理。

38.?采購計劃優化協同（8.38）：與供應商共享信息，協同制定采購計劃，提高采購效率。

39.?供應鏈風險預警與調度（8.39）：實時監控供應鏈風險，及時調整采購和生產計劃。

40.?供應鏈物流智能配送（8.40）：利用智能技術優化物流配送路線，提高配送效率。

41.?建筑信息模型（1.1）：在建筑設計階段創建三維模型，模擬建筑性能，優化設計方案。

42.?工藝?/?物流仿真（1.1）：通過仿真技術優化工藝流程和物流配送路線。

43.?過程模擬（1.1）：在生產前對生產過程進行模擬分析，找出潛在問題。

44.?異構網絡融合（1.2）：將不同類型的網絡連接起來，實現信息共享。

45.?動態身份驗證（1.2）：采用多種方式驗證用戶身份，提高系統安全性。

46.?安全態勢感知（1.2）：實時監測網絡安全狀況，及時發現并應對安全威脅。

47.?多層次縱深防御（1.2）：設置多層安全防線，提高網絡安全性。

48.?工業數據集成（1.3）：將生產過程中的各種數據進行整合，便于分析和管理。

49.?數據標識解析（1.3）：為數據分配唯一標識，方便數據查詢和管理。

50.?異構模型融合（1.3）：將不同來源的模型進行整合，提高數據利用率。

51.?數字主線（1.3）：貫穿產品全生命周期的數據鏈，實現數據的無縫流動。

52.?工廠操作系統（1.3）：管理工廠生產運營的系統，實現生產過程的自動化和智能化。

53.?行業垂直大模型（1.3）：針對特定行業開發的大型模型，提供行業解決方案。

54.?多學科聯合仿真（2.4）：融合多個學科知識對產品進行仿真分析，提高設計準確性。

55.?物性表征與分析（2.4）：分析材料的物理和化學性質，為產品設計提供依據。

56.?數據主線（2.4）：核心數據鏈，連接產品設計、生產和運維等環節。

57.?可制造性分析（2.4）：評估產品設計的可制造性，優化生產工藝。

58.?人工智能大模型技術（2.4）：利用大型人工智能模型，實現智能化設計和生產。

59.?生成式設計創新（2.4）：通過人工智能技術自動生成設計方案，激發設計靈感。

60.?高精度建模（2.5）：創建高精度的三維模型，提高仿真分析的準確性。

61.?多物理場聯合仿真（2.5）：對產品在多個物理場中的性能進行仿真分析。

62.?自動化測試（2.5）：自動執行測試任務，提高測試效率和準確性。

63.?虛實融合的試驗驗證環境（2.5）：融合虛擬仿真與實物試驗，提高驗證效果。

64.?機理建模（3.6）：基于物理原理和化學反應建立模型，用于生產過程的模擬和優化。

65.?知識圖譜（3.6）：結構化表示知識，用于智能分析和決策。

66.?產能分析（3.7）：評估生產設備的生產能力，為生產計劃制定提供依據。

67.?虛擬測試（3.7）：在虛擬環境中對產品進行測試，減少實物測試成本。

68.?需求預測（4.8）：通過數據分析預測市場需求，為生產計劃提供參考。

69.?多目標多約束求解（4.8）：在滿足多個約束條件下，尋找最優解決方案。

70.?產能動態規劃（4.8）：根據市場需求變化動態調整生產計劃，提高生產靈活性。

71.?復雜約束優化（4.9）：在復雜約束條件下，優化生產任務分配和調度。

72.?強化學習（4.9）：一種機器學習方法，通過獎勵機制訓練智能體，用于智能排產等場景。

73.?實時數據分析引擎（4.10）：實時處理和分析生產數據，為生產決策提供支持。

74.?物料實時跟蹤（4.10）：實時監控物料的存儲和使用情況，優化物料管理。

75.?運籌優化（4.11）：運用數學方法優化生產調度和資源分配。

76.?遺傳算法（4.11）：一種優化算法，模擬生物進化過程，用于解決復雜優化問題。

77.?專家系統（4.11）：基于專家知識的系統，用于輔助決策和故障診斷。

78.?自動化立體倉庫（4.12）：采用自動化設備實現貨物的立體存儲和檢索。

79.?智能倉儲管理系統（4.12）：通過信息化手段實現倉儲過程的自動化管理和監控。

80.?自動化盤點（4.12）：自動統計庫存貨物數量，提高盤點效率。

81.?倉儲策略優化（4.12）：優化倉儲布局和貨物存儲策略，提高倉儲空間利用率。

82.?多形態混存揀選（4.12）：支持多種存儲形態的貨物揀選，提高倉儲靈活性。

83.?庫存實時調整（4.12）：根據生產需求實時調整庫存水平，降低庫存成本。

84.?自主移動機器人（4.13）：能夠自主移動和導航的機器人，用于物料搬運等任務。

85.?智能運輸管理系統（4.13）：通過信息化手段優化運輸計劃和調度。

86.?室內高精度定位導航（4.13）：在室內環境中實現高精度的定位和導航。

87.?物流路徑動態規劃（4.13）：根據物流需求動態調整運輸路線，提高配送效率。

88.?物流設備集群控制（4.13）：集中控制物流設備，實現設備的協同作業。

89.?生產安全管控和應急處置系統（4.15）：全面管理生產安全，制定應急預案并進行演練。

90.?生產運行風險動態監控（4.15）：實時監測生產過程中的風險因素，及時采取措施降低風險。

91.?危險行為識別（4.15）：通過視頻監控和數據分析識別危險行為，及時發出警報。

92.?能耗采集設備（4.16）：用于采集設備能耗數據的裝置。

93.?能源管控系統（4.16）：對能源生產、分配和使用進行集中管控，實現能源的合理利用。

94.?多工序能耗溯源定位（4.16）：追溯能源在多個工序中的消耗情況，找出節能潛力。

95.?高能耗設備建模仿真和參數優化（4.16）：對高能耗設備建立模型并進行仿真分析，優化設備運行參數。

96.?負荷預測（4.16）：預測工廠的能源負荷需求，為能源調度提供依據。

97.?能源平衡分析（4.16）：分析工廠的能源供需平衡情況，找出能源浪費環節。

98.?多能互補（4.16）：多種能源形式相互補充，提高能源利用效率。

99.?數字化碳管理系統（4.17）：通過數字化手段管理碳排放，實現碳減排目標。

100.?碳排放精細化檢測（4.17）：精準測量碳排放數據，為碳管理提供依據。

101.?碳排放指標自動核算（4.17）：自動計算碳排放指標，提高核算效率。

102.?碳捕獲利用與封存（4.17）：捕獲工業生產中的二氧化碳并進行利用或封存。

103.?污染排放在線采集設備（4.18）：實時監測污染排放數據的設備。

104.?管控平臺（4.18）：用于管理和控制污染排放的平臺。

105.?污染監測（4.18）：對污染源進行實時監測，確保排放達標。

106.?污染物質分析與治理優化（4.18）：對污染物質進行分析，優化治理方案。

107.?污染源追溯（4.18）：追溯污染源，找出污染產生根源。

108.?危害預測預警（4.18）：對潛在的污染危害進行預測和預警。

109.?網絡化協同平臺（4.19）：支持企業間協同工作的網絡平臺。

110.?研發、生產、供應、金融等資源跨地域配置優化（4.19）：整合全球資源，優化配置，提升企業競爭力。

111.?協同研發創新（4.19）：企業間共享研發資源，共同開展技術創新。

112.?訂單智能分配（4.19）：根據企業產能和訂單情況，智能分配訂單。

113.?制造能力共享（4.19）：共享制造設備和生產能力，提高設備利用率。

114.?集采集銷（4.19）：集中采購和銷售，降低企業成本。

115.?柔性制造單元（5.20）：由一組靈活的生產設備組成的制造單元。

116.?標準化接口（5.20）：統一設備和系統的接口標準，提高兼容性。

117.?模塊化結構（5.20）：將系統或設備設計成多個獨立的模塊，便于組裝和維護。

118.?智能任務編排（5.20）：智能安排生產任務的順序和優先級。

119.?網絡自組織（5.20）：網絡設備自動發現和配置，形成網絡拓撲結構。

120.?工裝夾具自匹配（5.20）：工裝夾具自動識別和適應不同產品。

121.?控制自適應（5.20）：控制系統自動調整控制策略，適應不同工況。

122.?工藝在線優化系統（5.21）：實時監控和優化生產工藝參數。

123.?機理與數據混合建模（5.21）：結合機理模型和數據驅動模型，提高建模精度。

124.?多環節聯合尋優（5.21）：多個生產環節協同優化，提高整體生產效率。

125.?無監督學習（5.21）：無需標注數據的機器學習方法，用于發現數據的內在結構。

126.?工藝參數自調優（5.21）：系統自動調整工藝參數，優化生產過程。

127.?先進過程控制（5.22）：采用先進的控制算法，實現生產過程的精確控制。

128.?模型預測控制（5.22）：通過建立模型預測生產過程的未來狀態，提前調整控制策略。

129.?多變量協同控制（5.22）：對多個變量進行協同控制，確保生產過程的穩定運行。

130.?人機協同作業單元（5.23）：人與機器共同組成作業單元，發揮各自優勢。

131.?管控系統（5.23）：用于監控和控制生產過程的系統。

132.?視覺識別（5.23）：利用機器視覺技術識別物體和場景。

133.?具身智能（5.23）：機器人具備類似人類的感知和行動能力。

134.?自主規劃（5.23）：系統自動制定生產計劃和任務安排。

135.?安全保護（5.23）：采取措施保障人員和設備的安全。

136.?在線智能檢測系統（5.24）：實時檢測產品質量的系統。

137.?物性表征分析（5.24）：分析材料的物理和化學性質。

138.?參數放行（5.24）：根據產品參數判斷是否允許放行。

139.?質量管理系統（5.25）：用于管理產品質量的系統。

140.?標識（5.25）：為產品或零部件分配唯一標識。

141.?質量知識庫（5.25）：存儲質量相關知識和經驗的數據庫。

142.?根因分析（5.26）：找出質量問題的根本原因。

143.?深度學習預測（5.26）：利用深度學習技術預測質量問題。

144.?設備運行監控系統（5.27）：實時監測設備運行狀態的系統。

145.?工業協議轉換（5.27）：將不同工業協議進行轉換，實現設備間通信。

146.?多模態數據融合（5.27）：融合多種類型的數據，提高分析精度。

147.?故障知識庫（5.28）：存儲設備故障信息和處理方法的數據庫。

148.?設備健康管理系統（5.28）：對設備健康狀況進行評估和管理。

149.?知識圖譜（5.28）：以圖譜形式展示知識之間的關系。

150.?機理分析（5.28）：基于物理原理和化學反應進行分析。

151.?語言大模型（5.28）：能夠理解和生成自然語言的大型模型。

152.?振動分析（5.28）：分析設備振動信號，評估設備運行狀態。

153.?聲學分析（5.28）：分析設備運行聲音，檢測設備故障。

154.?特征工程（5.28）：從原始數據中提取有用特征。

155.?遷移學習（5.28）：將已有的知識和模型應用到新的任務中。

156.?維修知識庫（5.29）：存儲設備維修知識和經驗的數據庫。

157.?設備維修維護管理平臺（5.29）：用于管理設備維修維護工作的平臺。

158.?智慧經營決策系統（6.30）：輔助企業做出經營決策的智能系統。

159.?多因素關聯分析（6.30）：分析多個因素之間的關聯關系。

160.?數字沙盤模擬（6.30）：通過數字化手段模擬企業的運營和管理。

161.?業務流程自動化（6.30）：將企業的業務流程自動化，提高工作效率。

162.?智能體（6.30）：具有自主感知、決策和行動能力的實體。

163.?數智技術（6.31）：數字化和智能化技術的統稱。

164.?績效精準核算（6.31）：精準計算員工或部門的工作績效。

165.?低成本、高效率生產（6.32）：以較低的成本實現高效的生產。

166.?柔性制造系統（6.32）：能夠快速適應市場需求變化的制造系統。

167.?可重構產線（6.32）：可以根據生產需求進行重構的生產線。

168.?遠程運維服務系統（7.34）：提供遠程設備監控和運維服務的系統。

169.?故障預測（7.34）：預測設備可能發生故障的時間。

170.?軟件訂閱（7.35）：用戶按需訂閱軟件服務的模式。

171.?按時租賃（7.35）：按照使用時間租賃設備或服務。

172.?產品操作優化（7.35）：優化產品的操作流程，提高用戶體驗。

173.?客戶服務管理系統（7.36）：用于管理客戶服務工作的系統。

174.?多渠道客戶數據整合（7.36）：整合來自多個渠道的客戶數據。

175.?智能交互（7.36）：人與機器之間的智能交互方式。

176.?供應商庫（8.37）：存儲供應商信息的數據庫。

177.?供應商風險評估（8.37）：評估供應商可能帶來的風險。

178.?供應鏈溯源（8.37）：追溯產品的原材料來源和生產過程。

179.?供應商精準畫像（8.37）：對供應商進行詳細的描述和分類。

180.?智能篩選（8.37）：利用智能算法從大量數據中篩選出有用信息。

181.?供應鏈管理系統（8.38）：用于管理供應鏈的系統。

182.?集成建模（8.38）：將多個模型集成在一起，提高模型的準確性和泛化能力。

183.?多目標尋優（8.38）：在多個目標之間尋找最優解。

184.?數據跨域控制（8.38）：對跨域數據進行訪問控制和安全管理。

185.?供應鏈協同平臺（8.39）：支持供應鏈上下游企業協同工作的平臺。

186.?多源信息感知（8.39）：從多個來源獲取信息，提高信息的準確性和全面性。

187.?風險評估預測（8.39）：對風險進行評估和預測，提前采取措施降低風險。

188.?資源智能匹配（8.39）：利用智能算法將資源與需求進行精準匹配。

189.?預案模擬仿真（8.39）：對應急預案進行模擬仿真，提高應急響應能力。

190.?供應網絡自動切換（8.39）：在供應網絡出現故障時自動切換到備用網絡。

191.?供應鏈物流管理系統（8.40）：用于管理供應鏈物流的系統。

192.?倉網規劃（8.40）：對倉庫網絡進行規劃和優化。

193.?車貨智能匹配（8.40）：將車輛與貨物進行智能匹配，提高運輸效率。

194.?實時定位跟蹤（8.40）：對貨物和車輛進行實時定位和跟蹤。

195.?智能路徑規劃（8.40）：為車輛規劃最優行駛路徑。