互聯網大廠Java求職面試：優惠券服務架構設計與AI增強實踐-6

場景設定：技術總監張總坐在會議室里，鄭薪苦帶著自信的微笑走了進來。今天他們要圍繞優惠券服務的架構設計及如何結合AI進行增強展開討論。

第一輪面試：基礎架構設計

張總：歡迎你，鄭薪苦。我們今天的業務場景是電商平臺的優惠券服務。首先，請你描述一下如何設計一個高并發、分布式的優惠券服務？

鄭薪苦：好的，我會從以下幾個方面入手：

1. 微服務架構：將優惠券服務拆分為獨立的微服務，主要包括用戶服務、優惠券管理服務和發放服務。
2. 分布式數據庫：使用分片數據庫如MongoDB來存儲海量優惠券數據，支持水平擴展。
3. 緩存策略：利用Redis進行優惠券的緩存，減少數據庫壓力，特別是對高頻訪問的優惠券信息進行熱點緩存。
4. 消息隊列：采用Kafka或RabbitMQ處理優惠券發放的異步請求，保證系統的高可用性和可靠性。
5. 負載均衡：通過Nginx進行負載均衡，分散請求流量。

張總：不錯，基本功扎實。那么在實現過程中，你如何確保優惠券的唯一性，防止重復領取？

鄭薪苦：哈哈，這個問題有意思。可以在Redis中使用SETNX命令設置優惠券的唯一標識，只有成功設置了標識的請求才能繼續領取流程，其他請求直接返回失敗。

第二輪面試：性能優化與安全控制

張總：接下來，我們深入到性能優化和安全控制。假設我們的優惠券服務已經上線，但遇到了性能瓶頸，你會怎么排查和解決？

鄭薪苦：沒問題！

1. 監控系統：引入Prometheus和Grafana實施全鏈路監控，快速定位瓶頸。
2. 代碼層面優化：通過JVM調優，比如調整GC策略，使用更高效的算法。
3. 數據庫優化：增加索引、優化查詢語句，必要時考慮讀寫分離。
4. 緩存穿透/擊穿：使用布隆過濾器防止緩存穿透，對熱點數據設置永不過期機制應對緩存擊穿。

張總：很好。那說說安全問題吧，如何防止優惠券被惡意刷取？

鄭薪苦：可以采取以下措施：

1. 風控系統：基于用戶行為分析，識別異常請求。
2. 限流和熔斷：使用Sentinel或Hystrix進行接口限流，保護服務。
3. 驗證碼機制：在關鍵操作前加入圖形驗證碼或滑塊驗證。

第三輪面試：AI集成與創新

張總：最后一個問題，當前AI技術發展迅猛，如何結合AI進一步提升優惠券服務的價值？

鄭薪苦：這正是我最近研究的方向！

1. 智能推薦：利用機器學習模型預測用戶的購買意向，個性化推送優惠券。
2. 動態定價：根據市場供需情況，實時調整優惠力度。
3. 自動化運營：通過自然語言處理技術生成優惠活動文案，提高運營效率。

張總：非常好！看來你對AI的應用有獨到見解。回家等通知吧。

技術答案總結

微服務架構設計

• 微服務框架：Spring Cloud、Dubbo
• 數據庫：MongoDB、MySQL
• 緩存：Redis
• 消息隊列：Kafka、RabbitMQ

性能調優與安全控制

• 監控工具：Prometheus、Grafana
• JVM調優：GC配置、線程池優化
• 安全措施：風控系統、限流熔斷、驗證碼

AI集成方案

• 推薦系統：協同過濾、深度學習模型
• 動態定價：強化學習算法
• 內容生成：LangChain4j、GPT系列模型

// 示例代碼：Redis SETNX 實現優惠券唯一性檢查
public boolean tryAcquireCoupon(String couponId) {Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);String key = "coupon:" + couponId;long result = jedis.setnx(key, "LOCKED");if (result == 1) {// 設置過期時間，防止死鎖jedis.expire(key, 60);return true;}return false;
}

鄭薪苦金句：“有時候代碼就像女朋友，你以為懂她了，其實她還有無數種可能性等著你去探索。”

希望這篇文章對你有所幫助，祝你在面試中取得好成績！