一、引言

在高考升學的重要階段，志愿填報成為考生和家長關注的核心問題。準確、全面且具有權威性的大學專業排名數據，是考生做出科學志愿決策的關鍵依據。軟科網作為專業的大學排名信息發布平臺，其發布的計算機科學與技術專業排名數據，因具有較高的公信力和參考價值，備受關注。

對于我們而言，深入挖掘軟科網的相關數據，并運用專業的分析方法進行解讀，能夠為考生和家長提供更具針對性、實用性的志愿填報建議。Python 的 Scrapy 框架憑借其高效、靈活、可擴展的特性，成為實現數據爬取和處理的理想工具。通過 Scrapy 框架爬取軟科網的數據，并結合數據分析和機器學習技術進行深入剖析，能夠揭示數據背后的潛在規律和價值，為高考志愿填報提供科學、可靠的參考。

 

二、相關定義

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是專為爬取網站數據、提取結構性信息而設計的應用框架。它基于異步 I/O 和多線程技術構建，具備高效處理大