1. 先了解IPython和IPyKernel簡介

IPython?是一個功能強大的交互式 Python 解釋器和開發環境。它提供了一種增強的 Python Shell,使得用戶能夠以交互的方式探索、分析和可視化數據。IPython 的名稱來源于 "Interactive Python",體現了其交互式的特性。

IPyKernel 是 IPython 的核心組件之一,它提供了 IPython 的內核實現,使得 IPython 能夠與各種前端界面進行通信和交互。IPyKernel?獨立于 IPython 的交互式 Shell,可以作為一個獨立的服務運行,接收來自前端的請求,執行代碼,并將結果返回給前端。

IPyKernel 使得 IPython 能夠與?? Jupyter Notebook、JupyterLab ? 等前端界面無縫集成,實現了代碼的交互式運行和結果顯示。

參考文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/696802636https://zhuanlan.zhihu.com/p/696802636

2. 項目安裝虛擬環境

參考文章?

（2）python之虛擬環境管理工具venv和anaconda-CSDN博客文章瀏覽閱讀480次，點贊20次，收藏9次。創建python虛擬環境 和 創建python項目目錄文件代碼，本身是相互不干擾的，獨立的。但是由于我們用開發工具開發python項目的時候，要指定用那個python虛擬環境。故而，我們通常會把venv創建的虛擬環境位置放到項目目錄下，這樣便于操作。假設我們有一個項目目錄結構如下├── venv/ # ? 虛擬環境目錄（存放 Python 依賴，不包含在版本版本控制中，如git）├── app.py # 項目主文件├── requirements.txt # 依賴文件。https://blog.csdn.net/yilvqingtai/article/details/147616817

3. 激活/進入虛擬環境

如果我們在上一步驟中創建了虛擬環境名稱 env

那么首先進入到這個虛擬環境中

然后運行

python -m ipykernel install --user --name=xxx

4. 打開JupyterLab

假如你已經安裝好JupyterLab了，命令行啟動：

jupyter-lab

5. 切換內核使用虛擬環境

此時在瀏覽器中我們可以看到：

?

如何使用：

6.?更改JupyterLab默認工作路徑

如果不更改，打開JupyterLab后，默認C盤下的（window系統）?目錄結構

我們可以修改默認打開目錄

在控制臺（或terminal）中輸入命令：

jupyter lab --generate-config

?

會在默認路徑下生成一個jupyter_notebook_config.py文件。打開它，找到c.ServerApp.notebook_dir（舊版：c.NotebookApp.notebook_dir）這一行，輸入你要指定的工作目錄，并把前面的“#”去掉，保存即可，下次打開JupyterLab時就會是指定的工作目錄了。?

?