一、項目背景與意義

在房地產市場日益繁榮的今天，二手房市場占據了重要地位。對于購房者、房地產中介和開發商來說，了解二手房市場的動態、價格趨勢以及潛在價值至關重要。因此，開發一個基于Python的二手房數據分析預測系統具有實際應用價值和商業意義。本項目旨在利用Python編程語言和相關的數據分析技術，構建一個能夠對二手房數據進行采集、處理、分析和預測的系統。

二、系統需求分析

1.數據采集：系統能夠自動從互聯網上的房地產網站抓取二手房數據，包括房源信息、價格、地理位置、房屋類型等。

2.數據處理：系統能夠對采集到的數據進行清洗、整理、標準化等處理，以便后續的分析和預測。

3.數據分析：系統能夠對處理后的數據進行統計分析、可視化展示等，幫助用戶了解市場趨勢和規律。

4.價格預測：系統能夠基于歷史數據和機器學習算法