背景：工作之后干的事情跟算法關聯甚少，整理下讀書期間的負責和參與的work，再熟悉學習下。 邊熟悉邊整理嘍~
- CV Tradictional work
- CV AI based work
- 機械臂視覺抓取項目
- 機器學習全流程 Pipeline訓練平臺
- OCR生產線噴碼識別
- 三維重建(SfM)
- ROS機器人3D物體識別（Linemod）與SLAM（ORB-SLAM3） – + learn lidar slam （激光SLAM還沒接觸過，大家有啥推薦沒？LOAM？)
- U3D UE4 AR Game Project
- FastDFS搭建網盤-分布式文件系統
- 跳表KV存儲引擎+WebServer
- 最近買了個Realsense D435I , 學學 VIO 嘍 ~
想要梳理以及想要學的東西太多，上班又心累，只希望時間夠~~~~~也不曉得多久才能整理完，看完。。。。
ps: 才入職不到一年就開始沒有激情了呢，懷念在學校的歲月，那個時候熬夜寫代碼、肝論文都是那么快樂…
一、框圖
使用模擬退火算法進行神經網絡架構搜索，做項目的時候開發了一個包含數據預處理、圖像數據增強、GAN擴增多樣性、標簽數據集自動處理、模型訓練、模型預測一體的包含整個pippeline的客戶端程序，下面框圖算是里面的一個小功能吧，，，當時為了學習添加的功能，，，沒有NAS相關論文那么高大上，，寫了個比較好實現的，，模擬退火算法換成其他啟發式搜索算法都一樣…
1. 思路
2. 實現
