LIO-EKF: 運行數據UrbanNav與mid360設備詳細教程

一、代碼連接

代碼下載連接:

YibinWu/LIO-EKF: Maybe the simplest LiDAR-inertial odometry that one can have. (github.com)

編譯步驟:

  • cd src
  • git clone git@github.com:YibinWu/LIO-EKF.git
  • catkin_make
  • source devel/setup.bash

運行步驟:

Replace the path to the rosbag (bagfile) in the launch files with your own path.

  • roslaunch lio_ekf urbanNav20210517.launch?
  • roslaunch lio_ekf street_01.launch
  • roslaunch lio_ekf short_exp.launch?

運行結果如下:

三、問題及其解決方案

問題1:成功編譯,運行roslaunch lio_ekf urbanNav20210517.launch ,rviz沒有軌跡出來,檢查topic都沒有問題。

解決:把topic在代碼中修改即可,修改代碼地方如下圖:

config文件中的 lid_topic 修改成 lidar_topic

四、跑通mid360設備采集的數據

4.1 啟動mid360的SDK驅動

具體連接:全網最詳細的 Ubuntu 18.04 安裝Livox mid-360驅動,測試 fast_lio2_ubuntu mid360 fastlio-CSDN博客

  • cd Livox-SDK2_ROS_driver
  • source devel/setup.bash
  • roslaunch livox_ros_driver2 rviz_MID360.launch?? //一定運行這個launch

4.2 修改LIO-EKF代碼

把IMU數據中的加速度乘以9.8,因為mid360采集IMU數據時,加速度的單位是g,角速度的單位是rad/s.

4.3 增加并修改mid360.yaml的配置文件

內容如下:

common:lidar_topic:  "/livox/lidar" imu_topic:  "/livox/imu" lidar:deskew: truepreprocess: truemax_range: 100.0 min_range: 5.0max_points_per_voxel: 20voxel_size: 1max_iteration: 1# imu:
#     # IMU noise parameters
#     arw: [1087, 1087, 1087]                       # [deg/sqrt(hr)]    1087, 1087, 1087
#     vrw: [18.9, 18.9, 18.9]                           # [m/s/sqrt(hr)]    18.9, 18.9, 18.9
#     gbstd: [2063.0, 2063.0, 2063.0]        # [deg/hr]                2063.0, 2063.0, 2063.0
#     abstd: [1000.0, 1000.0, 1000.0]        # [mGal]                   1000.0, 1000.0, 1000.0
#     corrtime: 1.0                    # [hr]
imu:# IMU noise parametersarw: [2, 2, 2]           # [deg/sqrt(hr)]vrw: [4, 4, 4]          # [m/s/sqrt(hr)]gbstd: [20.0, 20.0, 20.0]        # [deg/hr]abstd: [500.0, 500.0, 500.0]     # [mGal]corrtime: 1.0                    # [hr]lio:# initial position std, north, east and down in n-frame. [m, m, m]initposstd: [ 0.05, 0.05, 0.05 ]# initial velocity std, north, east and down speed in n-frame. [m/s, m/s, m/s]initvelstd: [ 0.05, 0.05, 0.05 ]# initial attitude std, roll, pitch and yaw std. [deg, deg, deg]initattstd: [ 0.1, 0.1, 0.1 ]extrinsic_T: [-0.011, -0.02329, 0.04412]extrinsic_R: [ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]#transform the imu frame to front-right-down (which is used in the code)#換成自己的設備,這個參數需要改一下。mid360: 前左上,對應的imu_tran_R如下:imu_tran_R: [1,0,0,0,-1,0,0,0,-1]

4.4? 增加并修改Mid_360.launch的配置文件

內容如下:

<?xml version="1.0"?>
<launch><rosparam command="load" file="$(find lio_ekf)/config/mid360_lioekf.yaml" /><!-- ROS paramaters --><arg name="visualize" default="true"/><arg name="odom_frame" default="odom"/><param name="outputdir" type="string" value="$(find lio_ekf)/output/" /><!-- Odometry node --><node pkg="lio_ekf" type="lio_ekf_node" name="lio_ekf_node" output="screen"/><!-- Visualizer --><group if="$(arg visualize)"><node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d $(find lio_ekf)/rviz/lio_ekf.rviz"/></group></launch>

4.5 運行代碼?

  • cd ~/VIns_Code/Lidar_IMU/LIO_EKF
  • catkin_make
  • source devel/setup.bash
  • roslaunch lio_ekf Mid_360.launch

結果如下:

注意:配置文件中的IMU參數有待進一步優化

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